一、背景

在数据治理的实际工作中，数据质量问题不仅影响数据的准确性和可信度，还直接影响业务分析和决策的可靠性。传统治理方式主要依赖人工异常排查，面对复杂的数据血缘关系和庞大的数据体量，难以及时发现质量缺陷、精准定位问题根因和高效完成整改，导致治理效率低下。

二、功能概览

1. 问题分析，根因追溯：依托AI驱动自动分析数据质量异常，层层深入查找问题根因，实现质量问题的精准溯源定位。
   
2. 数据支撑，证据确凿：智能采样数据、解析数据血缘，构建问题分析证据链，为根因推断和决策提供有力数据依据。
   
3. 整改建议，报告闭环：基于根因分析和证据链，自动生成质量问题整改建议及影响评估，形成完整质量报告，实现治理流程闭环。
   

三、使用示例

1. 支持在X-数据质量首页、质量-治理工作台-问题清单选中质量问题后，支持补充问题说明或排查思路。

2. X-数据质量Agent基于数据采样、数据血缘、任务代码等关键证据，逐步分析、溯源并定位质量问题根因。

3. Agent分析完成后，将给出根因推断，可查看包含问题分析、改进建议及影响评估的质量报告。