MemOS 正式上线魔搭社区 MCP 广场,让你的智能体拥有「长期记忆」

简介: MemOS 正式上线魔搭社区 MCP 广场,作为首个大模型记忆操作系统,支持标准化记忆读写,7天调用量超14.9万次。开发者可一键集成,让AI具备持久化、可调度的记忆能力,实现连续思考与长期进化。

上周,MemOS 已正式上线魔搭社区 MCP 广场,

成为支持标准化记忆读写接口的核心基础组件,

短短一周时间,MemOS 的调用量已超过 14.9k+ 🎉。


📍 MCP 地址:

https://modelscope.cn/mcp/servers/MemTensor/MemoryOperatingSystem


MemOS 是首个面向大模型“记忆管理”的操作系统框架(Memory Operating System),能为模型提供结构化、可调度、可迁移的记忆能力,让“会话”变成“连续的思考”。


现在,大家可以在魔搭社区一键启用 MemOS 的智能记忆系统,

让你的模型或智能体拥有「记忆能力」,真正做到即学即用、长期进化。


让你的智能体真正拥有“记忆”

MemOS 将大模型的“上下文”重新定义为可持久化、可调度、可演化的记忆结构,通过操作系统级的架构,将“记忆”从提示词策略上升到系统机制。


在 MemOS 的体系中,AI 不再依赖单一的上下文窗口,而拥有真正的记忆堆栈:

  • 记忆可以被写入、归档、检索、遗忘;
  • 记忆之间存在语义关联和时间逻辑;
  • 模型可基于记忆形成自适应的行为与偏好。


这意味着,当我们与一个基于 MemOS 的智能体对话时,它不仅能回答你“此刻的问题”,还能在数天、数周甚至数月后,根据我们过往的对话进行推理与延续,给出更完美的答案。


MemOS 在底层通过 MCP 的标准 I/O 通道与 Agent 交互。

每一次记忆操作,都会被抽象为标准事件流(Event Stream):



这让任何支持 MCP 的模型,都能在不修改主逻辑的情况下拥有结构化记忆能力。


同时,MemOS 在协议层自动维护:

  • 记忆索引(embedding + BM25 + graph);
  • 偏好与事实分类(preference / factual);
  • 生命周期管理(active / frozen / archived)。


开发者无需再为上下文保存、记忆清理或多轮状态同步操心。


如何在魔搭社区集成 MemOS

Step 1. 打开魔搭 MCP 广场

访问: MemOS on ModelScope MCP

https://modelscope.cn/mcp/servers/MemTensor/MemoryOperatingSystem

Step 2. 配置连接信息

在创建 MCP 服务连接时填写MEMOS_API_KEY和MEMOS_USER_ID,点击“连接”,即可利用魔搭社区的云端资源部署专属于你的MemOS MCP服务。


Step 3. 开始试用你的MemOS MCP服务!

成功部署MemOS MCP服务后点击链接下方的“试用”按钮,即可在魔搭社区的MCP实验场尝试使用该服务。(需要绑定阿里云账号以实现模型推理)


现在,测试一下(开始对话前记得在实验场的 MCP 服务设置中开启 MemOS 哦~):




AI 将自动调用 MemOS 的偏好记忆模块,

返回“使用苹果制作的甜品推荐🍰”。


是不是有点意思?😎


Step 4. 在更多地方使用集成MemOS MCP服务的智能体!

不只是魔搭社区,你还可以在其他支持MCP的客户端(包括但不限于Claude for Desktop、Cursor、Coze空间)使用到MemOS的服务。

让你的 AI 智能体不再“失忆”,真正具备“认知连续性”和“用户理解力”。


通过 MCP(Model Context Protocol),模型可以直接执行以下标准化操作:

  • add_memory:写入对话或事实性记忆
  • search_memory:检索历史上下文或知识
  • get_mesage:获取对话信息


所有操作都通过标准的 MCP 协议完成,无需额外 SDK 或插件安装,可直接在兼容环境中加载使用 MemOS。


加入我们,共建记忆生态

MemOS 现已全面开源,并在魔搭社区与 GitHub 同步维护。

我们欢迎开发者提交使用案例、PR、或参与共建 MCP 生态。

  • 一键体验云平台:https://memos.openmem.net/cn/?from=/cn/quickstart/
  • 查看源码 & Star 项目:https://github.com/MemTensor/MemOS
  • 立即在魔搭社区体验 MemOS MCP 服务:https://modelscope.cn/mcp/servers/MemTensor/MemoryOperatingSystem
  • 反馈问题 / 提交 Issue:https://github.com/MemTensor/MemOS/issues

写在最后

随着 MemOS 登陆魔搭社区 MCP 广场,

我们希望模型记忆不再是“黑盒功能”,而成为标准化、可调用的能力模块。


未来,你的 Agent 不仅能理解上下文,

还能持续记住你、理解你、陪伴你成长。

让记忆成为 AI 的新算力层。


更多技术细节&应用实践,详见11.19 20:00 直播


点击即可跳转MCP链接:

https://modelscope.cn/mcp/servers/MemTensor/MemoryOperatingSystem

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