小红书获取笔记正文和点赞数的API接口

简介: 本文介绍如何通过小红书API获取笔记正文和点赞数,涵盖认证流程、API调用方法及Python代码示例,助力开发者实现内容分析与应用集成,确保合规高效地利用平台数据。


小红书(RED)是一个流行的社交平台,用户分享笔记(类似博客文章)。开发者和数据分析师常需要通过API接口获取笔记正文和点赞数,用于内容分析或应用开发。本文将详细介绍如何实现这一功能,包括API访问步骤、代码示例和最佳实践。

  1. API接口介绍
    小红书提供开发者API,允许授权用户访问平台数据。获取笔记正文和点赞数通常涉及以下步骤:

认证:首先,注册为小红书开发者,获取API密钥(API Key)和访问令牌(Access Token)。这需要在小红书开发者平台申请。
API端点:主要使用/api/notes/{note_id}端点,其中$note_id$是笔记的唯一标识符。响应格式为JSON,包含正文(content)和点赞数(like_count)等字段。

  1. 获取笔记信息的API调用
    调用API时,需要发送HTTP GET请求,并包含认证信息。以下是基本流程:

请求URL:https://api.xiaohongshu.com/v1/notes/$note_id$
请求头:需添加认证头,例如Authorization: Bearer $your_access_token$
响应结构:成功响应返回JSON对象,如:
{
"data": {
"content": "笔记正文内容",
"like_count": 100,
"note_id": "123456"
}
}

  1. Python代码示例
    使用Python的requests库可以轻松实现API调用。以下代码展示如何获取笔记正文和点赞数:

import requests

def get_note_details(note_id, access_token):

# 构造API URL
url = f"https://api.xiaohongshu.com/v1/notes/{note_id}"

# 设置请求头
headers = {
    "Authorization": f"Bearer {access_token}"
}

# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)

# 检查响应状态
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    content = data["data"]["content"]
    like_count = data["data"]["like_count"]
    return content, like_count
else:
    raise Exception(f"API请求失败,状态码: {response.status_code}")

示例用法

note_id = "123456" # 替换为实际笔记ID
access_token = "your_access_token" # 替换为你的访问令牌
content, like_count = get_note_details(note_id, access_token)
print(f"笔记正文: {content}")
print(f"点赞数: {like_count}")

  1. 注意事项和最佳实践
    认证安全:妥善保管API密钥和访问令牌,避免泄露。使用环境变量存储敏感信息。
    速率限制:小红书API可能有速率限制(如每分钟100次请求),超出会导致错误。实现重试逻辑或使用缓存。
    错误处理:处理常见错误,如无效笔记ID或认证失败。返回状态码如404(未找到)或401(未认证)。
    数据隐私:遵守小红书的使用条款,仅获取授权数据,避免侵犯用户隐私。
  2. 应用场景
    获取笔记信息可用于:

内容分析:分析热门笔记的趋势和用户互动。
自动化工具:构建爬虫或监控系统,跟踪特定笔记的表现。
集成应用:将小红书内容嵌入到第三方平台。
结论
通过小红书API获取笔记正文和点赞数是高效且可靠的方法。遵循上述步骤和代码示例,开发者能轻松实现数据采集。记得始终遵守平台规则,确保合法合规使用API。如果有问题,参考小红书开发者文档获取最新信息。

相关文章
|
4天前
|
存储 人工智能 安全
AI 越智能,数据越危险?
阿里云提供AI全栈安全能力,为客户构建全链路数据保护体系,让企业敢用、能用、放心用
|
7天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
6天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
404 93
|
6天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
399 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
6天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
291 158
|
14天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。