LBA-ECO ND-11 Organic Carbon Watershed Exports, Mato Grosso, Brazil: 2003-2004
简介
解析亚马逊森林的碳平衡取决于对森林景观中颗粒碳的产生和损失（通过溪流输出）进行更精确的量化。本研究的主要目标是量化巴西马托格罗索州茹鲁埃纳附近（南纬 10°25′，西经 58°46′）亚马逊南部原生林下四个小型流域（1-2 公顷）的凋落物、凋落物的横向移动以及粗有机颗粒物（>2 毫米）的输出。平均凋落物产量为 11.8 Mg ha⁻¹ y⁻¹（5.7 Mg C ha⁻¹ y⁻¹）。凋落物呈现明显的季节性，在一年中最干旱的月份沉积量最高。在为期 6 个月的旱季，森林地表的碳沉积量（0.65 Mg C ha⁻¹ mo⁻¹）约为雨季（0.3 Mg C ha⁻¹ mo⁻¹）的两倍。枯枝落叶样品中测得的碳浓度在旱季高于雨季（49% vs. 46%，P < 0.05）。枯枝落叶的横向移动从高原（地势较高处）向河岸带逐渐增加。然而，横向输送的枯枝落叶样品中碳浓度的变化趋势却相反，高原上的浓度最高（44%），河岸带的浓度最低（42%）（P < 0.05）。颗粒碳向溪流的输出量与径流量呈正相关，在雨量最大的月份增加。与枯枝落叶的产生量相比，径流中颗粒碳的输出量非常小（小于1%）。
摘要
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify
import pandas as pd
import leafmap
url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df
leafmap.nasa_data_login()
results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="ND11_Carbon_Export_CPOM_913",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-54.93, -3.27, -54.67, -3.13),
temporal=("2003-09-15", "2004-09-13"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)
gdf.explore()
