01 前言：AI 浪潮下的模型诉求

在当今这个全民 AI 的时代，快速入门 AI，赶上时代的浪潮，成为了大家当下最热切的追求和期盼。

于是，模型作为 AI 场景的载体，随着 AI 技术的不断发展，在持续的，如雨后春笋般出现在大家的视野中，可谓是种类繁杂，功能齐全，从不同方面满足大家对 AI 的需求。例如在 AI 聊天场景，就有很多大语言模型（LLM）可供选择；在文本转语音的场景，又有很多不同种类的 TTS 模型。AI 场景多变，人们也在不断探索以模型为载体的更多 AI 的可能。

ModelScope 作为国内 Top 的 AI 模型平台，收录承载了大量的模型，人们可以在 ModelScope 按需选择模型。此时，将模型快速调试应用，发布上线并运维，也成为了很多公司必不可少的探索方向。

02 痛点分析：传统模型集成方案已成 AI 革新拦路虎

ModelScope 给 AI 开发者在模型层面上提供了非常大的便利，然而，真正将模型用起来，让模型具备企业级的生产能力，又是所有企业用户不得不面临的问题。对于很多开发者来说，有着不小的使用门槛。且模型迭代速度太快，如何能实时紧跟模型的热度是很多开发者亟待解决的问题。

试想一下：一个中小型公司希望在自己的平台集成 LLM 模型，却要面对 GPU 资源配置、工程化调试、镜像构建等一系列繁琐步骤，整个过程耗时 1 ～ 2 周！这对于急需快速响应市场的团队来说，简直是“致命伤”。更别提公司的非开发者，如果想要体验模型效果，却因为技术门槛望而却步，错失了宝贵的业务创新机会。

高使用门槛阻滞快速接入：让模型具备基础工程能力并对外提供服务，需要经历一系列繁琐步骤：获取合适的 GPU 资源、投入大量时间进行开发调试、配置运行镜像、与现有业务系统适配。对于新入职的 AI 工程师而言，这些工作需与公司业务学习并行展开，而较高的技术门槛必然拉长前期准备周期，整个过程可能需要 1 ～ 2 周的时间周期。在紧凑的项目排期压力下，难以实现模型的迅速接入与上线。
运维复杂性威胁服务稳定性：模型上线后，突增的流量往往会暴露系统瓶颈。扩容过程链路冗长——需重新配置 GPU 资源、调整运行环境、部署新镜像——耗时巨大，难以应对流量洪峰，最终导致服务宕机。流量消退后，为控制高昂的 GPU 成本又不得不释放资源。如此循环往复，每次流量高峰都重复相同的扩容困境。
迭代效率低下难跟技术潮流：鉴于模型迭代速度加快，AI 工程师若欲及时升级至新版本模型，不仅需部署新模型，还需处理旧模型的流量平滑过渡，同时承受现有架构的沉重负担。这种低效的迭代机制，使团队难以实时跟进业界最新的模型方案。

究其根本，可以将以上的三个痛点问题提炼为当前 AI 工程师普遍遇到的技术瓶颈：部署门槛高、环境配置复杂、企业化运维难！

03 对新模型集成方案的期望

行业期待的模型集成方案应该具备：

零代码部署：告别繁琐的推理代码编写、Dockerfile 配置，只需简单填写配置，模型即刻上线。
一键扩缩容：借鉴 Serverless 理念，实现 GPU 资源的弹性伸缩，应对流量波动。
全流程覆盖：从开发调试到生产运维，一站式解决，让企业不仅“用得起”，更要“用得好”。
快速迭代能力：新模型上线无需重构架构，平滑过渡，紧跟技术潮流。

04 模型集成新范式——FunModel

面对以上 AI 开发中遇到的痛点以及开发者们对模型的持续探索和期待，阿里云 FunModel 带来了模型集成的新范式。FunModel 是阿里云云原生的模型服务平台，以阿里云函数计算 FC 为底座，依托天然的 Serverless + GPU 的基本能力，同时在业务层面无缝对接 ModelScope 官方模型平台，实现 0 代码一键部署，并能快速扩缩容。为企业极大程度上减少了部署和运维模型的时间和人力成本，让企业专注于 AI 业务的开发，也让模型企业化触手可及。

双渠道部署，灵活自由

阿里云 FunModel 提供了两种部署渠道，兼容多种类模型，给用户提供了部署模型的自由度。

1. 无缝对接 ModelScope：阿里云 FunModel 承载了 ModelScope 上大量的热门模型，能根据用户需求和热门模型趋势快速上架和迭代新的模型，满足用户需求。同时，也可以输入 ModelScope 上的模型 ID，即可立即部署。在 FunModel 上，还能快速体验 ModelScope 模型效果和了解模型详情，拥有从体验到部署的完整流程，为用户最大程度上带来便捷。

2. 自定义部署：阿里云 FunModel 不仅为用户提供模型集成能力，更为有模型开发需求的用户提供了专业的自定义模型部署能力。用户可以上传自己训练好的工程镜像到 FunModel 平台，指定模型来源或存储路径，填写对应启动参数，就能部署模型到线上，具备企业级服务能力。

5 分钟极速上线

阿里云 FunModel 极大程度上简化了模型的部署流程，用户不再需要担心“推理代码不会写”，“部署镜像太慢”，“启动参数填写错误”，“GPU 规格选不对”等问题。FunModel 平台已经提前包装了启动模型需要的所有参数和环境，只需填写模型名称，5 分钟即可完成企业级服务上线，效率提升数十倍。传统集成方案需要耗时数周，在 FunModel 这里压缩到了一杯咖啡的时间。