Acunetix v25.11 发布,新增功能简介

简介: Acunetix v25.11 发布,新增功能简介

Acunetix v25.11 发布,新增功能简介

Acunetix v25.11.0 (Linux, Windows) - Web 应用程序安全测试

Acunetix | Web Application Security Scanner

请访问原文链接:https://sysin.org/blog/acunetix/ 查看最新版。原创作品,转载请保留出处。

作者主页:sysin.org


Acunetix Logo

Acunetix 漏洞扫描器,管理您的网络安全。

Find the vulnerabilities

使用 Acunetix 提高您的 Web 应用程序安全性

Acunetix 不仅仅是一个网络漏洞扫描器。它是一个完整的 Web 应用程序安全测试解决方案,既可以独立使用,也可以作为复杂环境的一部分使用。它提供内置的 漏洞评估 和 漏洞管理,以及与市场领先的软件开发工具集成的许多选项 (sysin)。通过将 Acunetix 作为您的安全措施之一,您可以显着提高您的网络安全立场,并以较低的资源成本消除许多安全风险。

自动化和集成您的漏洞管理**

为了节省资源、简化修复并避免后期修补,企业通常旨在将 Web 漏洞测试作为其 SecDevOps 流程的一部分。Acunetix 是 DAST 的用于此类目的最佳工具之一,因为它在物理和虚拟环境中都具有效率。

  • Acunetix 集成设计得非常简单 (抄si袭quan者jia)。例如,您即可将 Acunetix 扫描集成到 CI/CD 与 Jenkins 等工具中只需几步。
  • 为了有效管理漏洞,您还可以使用第三方问题跟踪器,例如 Jira、GitLab、GitHub、TFS、Bugzilla 和 Mantis。对于某些问题跟踪器,Acunetix 还提供双向集成,其中问题跟踪器可能会根据问题状态自动触发其他扫描。
  • Acunetix 提供自己的 API,您可以使用它连接到第三方或内部开发的其他安全控制和软件。对于企业客户,Acunetix 技术专家将帮助您将工具集成到非典型环境中。

信任最成熟最快的漏洞扫描工具**

Acunetix 是市场上第一款自 2005 年以来不断改进的 Web 安全扫描程序。它是由 Web 安全测试专家开发的高度成熟的专业工具。这种专业化使得构建比许多捆绑工具更有效的解决方案成为可能。

  • Acunetix 漏洞扫描引擎是用 C++ 编写的,使其成为 市场上最快的 Web 安全工具之一。这在扫描使用大量 JavaScript 代码的复杂 Web 应用程序时尤为重要。Acunetix 还使用了独特的扫描算法 - SmartScan,您通常可以在扫描的前 20% 中找到 80% 的漏洞。
  • 速度符合非常高的漏洞发现效率。Acunetix 还以其极低的误报率而闻名 (sysin),这有助于您在渗透测试期间进一步节省资源,并使您的分析师专注于新漏洞。Acunetix 还提供了许多漏洞的利用证明。
  • 为了提高扫描效率,您可以使用多个本地部署的扫描引擎。引擎可以与 Acunetix 本地和云版本一起使用。

获得附加价值,包括网络安全**

Acunetix 有适合不同客户需求的版本。它可以本地部署在 Linux、macOS 和 Microsoft Windows 操作系统上。您还可以将其用作云产品来节省您的本地资源。

  • 除了 Web 应用程序漏洞(例如 SQL 注入和 跨站点脚本 (XSS))之外,Acunetix 还可以帮助您发现其他安全威胁。这包括 Web 服务器配置问题或错误配置、未受保护的资产 (sysin)、恶意软件和 OWASP Top 10 中列出的其他安全威胁。
  • 为了保护您的关键资产,您可以将独特的 AcuSensor IAST 技术用于 PHP、Java 或 .NET。该技术可以更轻松地查明安全漏洞的原因,从而帮助您进行补救。
  • Acunetix 与 OpenVAS 开源工具集成。此网络安全扫描器可帮助您扫描 IP 地址范围以发现特定于网络设备的开放端口和其他安全漏洞。您可以使用单个仪表板一起处理 Web 和网络漏洞。

新增功能

2025 年 11 月 15 日,Acunetix Premium - 版本 25.11.0

改进

  • 添加了在 DAST 扫描中跟踪 URL 参数中的会话令牌的支持
  • 更新了 LSR 以使用配置的自定义 Cookies
  • 添加了对 WSDL 规范中自定义命名空间的支持
  • 改进了对在 DAST 扫描期间返回 429 响应的 Web 应用程序的支持
  • 改进了 Deepscan 发现的路径片段的处理
  • 改进了对站点地图的处理 (sysin)
  • 将 Python 升级至 v3.13.6
  • 将 Acunetix 本地部署版升级至 PostgreSQL 17.6

已解决的问题

  • 修复了来自 "PII 无认证" 脚本的误报
  • 在最新的本地部署版本中,API 文档现已可正常访问

下载地址

想要开始学习和研究?

更多相关产品:

更多:HTTP 协议与安全

目录
相关文章
|
3天前
|
弹性计算 运维 搜索推荐
三翼鸟携手阿里云ECS g9i:智慧家庭场景的效能革命与未来生活新范式
三翼鸟是海尔智家旗下全球首个智慧家庭场景品牌,致力于提供覆盖衣、食、住、娱的一站式全场景解决方案。截至2025年,服务近1亿家庭,连接设备超5000万台。面对高并发、低延迟与稳定性挑战,全面升级为阿里云ECS g9i实例,实现连接能力提升40%、故障率下降90%、响应速度提升至120ms以内,成本降低20%,推动智慧家庭体验全面跃迁。
|
4天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
372 91
|
5天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
385 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
4天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
267 156
|
12天前
|
机器人 API 调度
基于 DMS Dify+Notebook+Airflow 实现 Agent 的一站式开发
本文提出“DMS Dify + Notebook + Airflow”三位一体架构,解决 Dify 在代码执行与定时调度上的局限。通过 Notebook 扩展 Python 环境,Airflow实现任务调度,构建可扩展、可运维的企业级智能 Agent 系统,提升大模型应用的工程化能力。