在Gartner用例产品方案能力方面，阿里云在容器部署(Container Deployment)和AI及GenAI工作负载(AI and GenAI Workloads)方面保持高评分，在所有参评厂商中位居前列。这离不开阿里云在开源大模型、AI开发工具平台等方面的大量投入，以及混合云场景下多个行业模型的显著应用效果。
双维驱动、全栈AI云 - 加速全球客户数智创新落地
阿里云将人工智能全面融入产品、技术创新之中，并根据客户需求提供多样化创新解决方案，助力客户开启数智化业务探索。阿里云专有云将从“Cloud for AI”与“AI for Cloud”两大维度发力，构建真正意义上的AI原生专有云，支持全球客户开启AI数智创新之旅。
在Cloud for AI方面，飞天企业版构建了覆盖IaaS、PaaS、MaaS的全栈AI支撑能力：
- IaaS层基于RoCE的高性能网络架构单集群最大支持1.5万张GPU卡，基于APG进行深度优化，单卡性能跃升9.3倍，百万Token成本降低89%；
- PaaS层融合Model/MCP/Agent网关，存量接口零代码转换，集成成本下降90%；
- MaaS层基于一站式模型训推平台，秒级镜像加载，小时级模型调优，训推效率提升30%。
在AI for Cloud方面，阿里云通过“云维小智”与“飞天助理”两大AI智能体全面赋能专有云的运维与运营。
目前飞天企业版可提供80+云产品和服务，涵盖IaaS、PaaS、MaaS等全栈AI云技术，可满足客户对数据安全、系统稳定和本地化部署的严苛要求。
- 国家电网发布千亿级多模态行业大模型——“光明电力大模型”，为电网安全稳定运行、促进新能源消纳、做好供电服务提供支撑。阿里提供了从基础大模型到AI开发平台“百炼专属版”的全栈技术支持。
- 国网山东电力公司持续开展大模型应用建设，基于阿里云飞天企业版，结合大模型训练相关技术，利用海量通用样本集，融入专业数据及行业知识，构建亿级以上参数量的行业视觉和文本预训练大模型，适用于业务、营销、设备、调度等多场景任务，以提高工程化应用性能。
- 阿斯利康通过本地化部署大模型与全栈AI套件能力，在保障数据安全的前提下，实现了药物警戒智能报告编写、智能BI问答、企业级智能知识库等多个创新应用。其中不良反应报告准确率达到95%；而智能BI日常高频使用员工达到60%，业务准确率达90%，实现分钟级获取销售分析报告。
- 南方电网广东电网公司携手阿里云，将覆盖全省超5000万用户的计量自动化系统全面升级为全国领先的“计量大脑”，并推出计量设备AI指挥官，融合自有电力智能体与通义千问大模型，实现计量设备从“被动运维”到“智能运维”的升级。
未来，阿里云将持续以“全栈AI云”为技术底座，携手生态伙伴，推动AI能力与业务场景的高效融合，助力全球客户迈入智能时代，实现高质量发展。
