文 | 秦明
一家做建筑效果图的AI公司Gendo，2022年成立，4个月内连拿两轮融资，累计融资610万欧元。2024年7月拿了100万欧元pre-seed，11月又拿了510万欧元seed轮。
虽然已经过去一年，但这听起来依旧反常识。建筑效果图，听上去就是个服务外包活儿，怎么会成为资本认同的标的？
要知道，2024年的AI投资，基本分成两个阵营：要么投大模型基础设施，要么投爆款应用。前者动辄上亿美元，后者要么ToC有用户增长，要么ToB有ARR数据。
带着好奇，我先看了创始团队的背景。
CEO是伦敦大学学院的建筑学硕士，在顶级建筑事务所（不是扎哈）打了十几年工，自己做过设计工作室；CTO，软件工程师背景，专攻生成式AI和机器学习。具体履历没有公开太多。
先可以说明，创始人有行业资源，有创业经验，而后赶上了AI热潮，或许是将自己的工作室成功转型成为AI创新项目。
来源：EU-Startups
领投的Concept Ventures，是英国最大的pre-seed基金，投过上百个早期项目。他们在Gendo的pre-seed轮领投后，seed轮继续加注。联合领投seed轮的其他两家，都是专注房地产科技和B2B SaaS的早期基金。
从Gendo的商业化策略看，有三个信号。
首先，初始阶段就锁定头部客户，比如扎哈建筑事务所、KPF、大卫·奇普菲尔德这三家顶级建筑公司。
这三家什么段位？扎哈是已故建筑女魔头的事务所，KPF设计过上海环球金融中心，奇普菲尔德2023年拿过普利兹克奖。
用传统SaaS的打法，一家创业公司要签下这种级别的客户，至少需要1-2年的BD周期。Gendo的产品刚出来，这些大所就主动用上了。这或许与创始人过去的积累强相关。
尤其创始人谈到，扎哈建筑事务所负责人已经加入Gendo担任顾问，帮助塑造Gendo的企业产品和市场策略。一定程度上，扎哈已经将其视为战略方向性的AI产品之一，为其做了背书。
第二个信号是，当时向投资人证明了客户数据的增长潜力。
2024年7月份正式上线时，Gendo有300多个早期用户。11月融资时，用户数超过3500。4个月，用户翻了10倍多。有趣的是数据的使用深度：已经为5000个项目生成了超过5万张图。
换句话说，4个月积累的5万张图，已经让Gendo在建筑AI这个细分领域建立了数据优势。AI创业的核心竞争力，不是模型，是数据。投资人赌的，是这个飞轮能持续转下去。
根据披露，2024年11月的seed轮融资用于其AI能力的扩展，以及面向企业客户功能的开发，包括定制化工作流程和企业许可模式。
可以推测，过去一年，他们在重点发力商业化。
可以追踪到，一方面他们在跑个人订阅，专业用户15英镑/月；另一方面在跑定制开发，毕竟大型建筑事务所对AI工具有三个顾虑：知识产权、数据安全、定制需求。根据企业用户梳理，年费也会更高，数万到数十近百万美元不等。
像Gendo这样的案例不在少数，在AI4ELAB看来，全球范围内，这个赛道开始进入白热化，能真正商业化跑出来的企业可能只有2-3家，还要提防巨头入场，留给的时间窗口不多了。看好从第一天起就做全球化的企业。
最后，从这张图，来理解Gendo的三阶段进化。
来源：企业官网
第一阶段是"替代外包" 。做CGI制作工具，帮建筑师快速生成效果图、营销图片，把原本要花几天外包出去的渲染工作，压缩到几分钟内完成。
第二阶段是"深入设计"。不只是美化图片，而是参与到真正的设计环节，从概念设计、方案开发、技术设计到最终落地，AI成为设计师的协作伙伴，提供方案建议、合规性检查、技术可行性分析。
第三阶段是"打通全流程"。从前期的业主沟通、顾问咨询，到中期的规划申请，再到后期的施工文件，AI平台成为整个项目生命周期的基础设施，串联起建筑行业的所有环节。
（完）
