9月24日2025云栖大会上，阿里云智能集团资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞发表题为《瑶池数据库：多模态AI数据底座，智能数据管理平台》主题演讲。他表示：“数据与AI大模型的开放融合是大势所趋。面向Agentic AI时代，阿里云瑶池数据库正加速迈向新阶段——从云原生数据底座向“AI就绪”的多模态数据底座全面演进。”

这一战略性升级聚焦3大核心路径：持续增强云原生能力、全面提升多模态数据管理能力、深化数据库与大模型的融合能力，旨在为用户提供更智能的数据管理平台，高效整合数据与AI，释放数据深层价值。

01、全球首创CXL数据库服务器，树立内存池化新标杆

今年2月，阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和0.8元人民币/tpmC的成绩，登顶TPC-C基准测试的性能和性价比排行榜，刷新了双榜世界纪录。该记录标志着PolarDB创新的云原生架构、软硬件结合的方式，在性能、可扩展性等多个维度均处于全球领跑者行列。

技术的进步永无止境，继赢得TPC-C双冠殊荣后，PolarDB再度实现关键突破。会上，阿里云宣布推出全球首款基于CXL（Compute Express Link）2.0 Switch技术的PolarDB数据库专用服务器。在原有RDMA网络的基础上，PolarDB引入CXL高速互连技术，突破云原生数据库内存与性能上限。PolarDB基于CXL的分布式内存池解决方案，可实现和本地一样低延迟、高带宽的远程内存访问，延迟可低至百纳秒级，带宽吞吐达到数TB/s，实现内存资源“池化可共享、按需可调度”。

凭借这一全球首创技术，PolarDB在学术顶会ACM SIGMOD 2025上斩获工业赛道“最佳论文奖”。该技术成果成功攻克了长期制约数据库性能与弹性的“最后一公里”难题，标志着云原生数据库正式进入“计算、内存、存储”全解耦阶段。

本次发布的 PolarDB 数据库专用服务器，搭载全球首款面向数据库负载优化、支持 CXL 2.0 协议的商用交换设备，重新定义了云原生数据库硬件底座。它不仅支持多主机并发访问共享内存池，并首次在数据库场景中实现“交换能力”（Switching），使系统拓扑可自由扩展、灵活组网。未来，随着CXL Switch的演进，系统还将支持多级交换架构、动态容量设备及Fabric拓扑设计，进一步强化异构计算能力与横向扩展性，为超大规模云数据库提供坚实的技术底座。

值得一提的是，PolarDB数据库专用服务器还打通了GPU+CPU与共享内存池的协同通路，在大模型推理等前沿场景中，该架构有着广阔的应用前景。尤其在KVCache池化方面，可实现跨节点KVCache的弹性调度与毫秒级远程访问，显著提升推理吞吐与资源利用率，为AI时代的数据底座注入全新动能。

李飞飞表示：“从三层解耦到CXL全栈创新，阿里云瑶池数据库正以持续的技术深耕，重新定义云原生数据库的边界。”

02、湖仓库一体化，构筑AI就绪的多模数据底座

在数据洪流与AI浪潮深度融合的今天，高效、智能的多模数据管理已成为企业提升市场竞争力的关键。针对用户日趋复杂的业务与多模态数据管理难题，阿里云瑶池发布「基于湖仓库一体化」的多模数据智能管理平台，助力企业用户进一步简化数据管理流程，提升业务开发与部署效率，降低AI应用落地成本。

该平台采用湖仓库一体化设计，通过湖库（Lakebase）和湖仓（Lakehouse）融合架构，打破业务数据孤岛。数据可在数据库、数据仓库、数据湖之间无缝流转，极大地提升了数据利用率，降低使用成本。基于瑶池数据库产品引擎（云原生数据库PolarDB、云原生数据仓库AnalyticDB、云原生多模数据库Lindorm、云数据库RDS等），此次发布的新平台融合了OLTP和OLAP，兼具数据湖的灵活性、数据仓库的分析能力和数据库的事务处理能力，构建面向AI场景的统一多模态数据底座：

• 拥抱开放数据格式：瑶池数据库产品已全面支持Lance、Apache Iceberg、Apache Paimon等开放数据格式，简化数据技术栈。
• 高性价比的多模数据存储：支持不同成本、性能的存储介质，为企业提供灵活的存储选项。数据可在跨Region、跨介质（高性能存储介质、低成本存储介质）之间实现同步。
• 跨CPU/GPU任务调度：支持新一代分布式调度框架，通过全托管的Ray/Spark等框架，实现跨CPU/GPU任务调度和自动弹性扩缩容，确保各种计算任务都能获得最优的资源配置。显著提升业务开发效率及计算能力，可提升高达80%的资源利用率。
• 模型算子能力 (AI in SQL)，让AI触手可及：将阿里云MaaS（模型即服务）与数据库引擎紧密结合，实现“数据不出域”，从根本上保障数据安全。用户通过SQL即可轻松调用AI大模型能力，让AI应用开发更高效，让每一位数据使用者都能轻松利用AI进行智能分析与决策。
• 多模数据管理（OneMeta+OneOps）：通过统一、开放、多模的元数据服务体系，实现跨环境、跨引擎、跨实例的统一治理，支持高达40+种数据源，可无缝对接自建、他云数据源。支持智能化的数据运维，实现数据库的自主运行和维护，进一步提升效率。

通过湖仓库一体化与模型算子等创新能力，阿里云瑶池旨在为企业构筑AI就绪的多模数据底座，将数据与智能融会贯通，释放AI时代数据价值。

03、深度融合大模型能力，为数据智能体注入新动能

Agentic AI的迅速崛起，重塑了企业内部运营到外部服务的整个价值链，这些具备自主感知、推理、规划并行动的智能体，对传统数据管理体系提出了更高的要求。

据权威机构Gartner预测，到2028年，80%的生成式AI业务应用将在企业现有的数据管理平台上开发，从而将实施复杂性和交付时间减少50%。阿里云瑶池数据库深刻洞察这一趋势，核心产品已全面支持模型算子能力（AI in SQL），以前瞻性的智能数据管理平台为中枢，全面驱动企业级数据工程走向智能化。

瑶池旗下的多模数据管理平台DMS: OneMeta+OneOps，OneMeta提供支持40+数据源的多模态Catalog，构建基础元数据层、业务知识层和AI就绪服务层；OneOps提供数据工作流自动化与编排，能够大幅提升多模态的开发效率，支持百万任务调度规模，加速企业级Agentic AI构建。目前，DMS已服务超过10万+企业客户，其中包括富途、天财商龙、七猫等行业领先者。DMS助力这些客户将多模开发效率提高2倍以上，数据交付效率最高提升5倍，同时降低90%安全合规风险。

企业对多模数据处理和加工需求的指数级增长，让数据库所承载的用户业务类型愈加复杂，云数据库亟需提供标准化、不间断的高效智能服务。在此背景下，阿里云在会上重磅发布「瑶池数据库ApsaraDB Agent智能顾问」和一系列全新产品能力，通过与大模型深度融合，大幅提升企业内数据场景（开发、分析洞察等环节）的使用效率，降低技术门槛。让用户在AI时代轻松“驾驭”数据，从数据治理到智能决策都游刃有余。

瑶池数据库ApsaraDB Agent提供一站式、7*24小时不间断的云数据库智能顾问服务，支持数据库全产品联动，帮助用户自助解决90%以上的数据库产品咨询问题，覆盖用户数据库实例管理全周期，包含选型、上云迁移、产品管理、实例运维、计费等。此外，瑶池数据库Agent还可化身“数字人”，为阿里云云小二提供在线智能辅助，让每一位云小二都能化身数据库领域的“全科专家”。

ApsaraDB Agent系列产品能力，还包括了面向数据场景实现数据开发和分析的Data Agent for Analytics、面向企业智能资产管理和治理的Data Agent for Meta，以及面向企业一站式数据库运维的DAS Agent。

以Data Agent for Analytics为例，它依托瑶池数据库和通义大模型2大底座的核心能力（企业级RAG、长期记忆、NL2SQL等），能够精准理解用户意图，自动生成并执行数据分析计划，最终输出图文并茂的报告。Data Agent能学习并记忆用户偏好与数据知识，将相关信息存储至长期记忆与DMS OneMeta知识库。让原本复杂的企业数据分析及洞察过程，变得像日常对话一样简单高效，实现“越用越聪明，越用越好用”。

04、AI加持，与用户共赴数智化浪潮

据权威机构IDC最新报告显示，阿里云已连续6年位居中国关系型数据库市场份额第一。由云原生和AI驱动的阿里云瑶池数据库，已服务于国内外千行百业的核心业务及新一代AI应用。

Manulife（宏利）是亚太地区TOP 3的人寿保险公司，已在全球运营超过137年，在香港服务超过240万客户。Manulife正加速向「数字化客户体验引领者」转型，并且充分了解云的价值，计划2027年完成IDC全面上云。这其中的最大挑战是迁移Oracle数据库至云上，包含保单管理系统这一支撑香港全业务的核心应用。

一方面，凭借其在保险与金融服务领域深厚的历史积淀，Manulife Hong Kong拥有积累了近30年的业务逻辑和代码，要求尽可能无缝迁移。另一方面，为满足金融级容灾需求，该云上系统必须具备高弹性、多云的容灾能力，对数据库的兼容性，弹性和高可用能力都有着极高的要求。

阿里云PolarDB云原生数据库为Manulife提供了端到端的迁移方案，既保障业务平滑切换，又充分发挥云原生优势，在弹性与高可用性上实现显著提升。PolarDB通过Oracle语法高度兼容与快速迭代，帮助客户实现核心系统零改造迁移。在高可用性方面，依托多云部署模式，支持跨可用区与跨云的容灾与业务连续性保障。与此同时，PolarDB Serverless 实现秒级弹性伸缩，最高可扩展到 120c*16 个节点，充分满足客户在业务高峰期的快速扩容需求。

Manulife亚太首席技术官Ian Pritchard

Manulife亚太首席技术官Ian Pritchard表示：“PolarDB助力Manulife Hong Kong平滑迁移上云，帮助我们大幅降低了迁移和维护成本，同时性能、弹性和扩展性得到了显著提升。基于此次成功的合作，我们将与阿里云数据库团队深化伙伴关系，共同探索具备前瞻性的技术功能，持续赋能Manulife Hong Kong的业务发展。”

作为国内领先的金融信息服务商，财联社深度应用瑶池数据库产品组合，实现每个证券交易日日均千条快讯的产能，信息发布更加准确、快速、权威、专业，为全球投资者及金融机构传递经济“好声音”。财联社基于云原生数仓AnalyticDB“AI上下文工程”解决方案和数据传输服务DTS“One Channel For AI”数据准备能力，构建了AI智慧媒体系统。该系统支撑了热点事件扩展阅读、事件脉络分析、财经类新闻 AI 协助撰稿、智能辅助审稿等系列核心业务场景。

其中，DTS“One Channel For AI”提供结构化与非结构化的资讯数据实时导入能力，可支持百万级多模数据流，“0干预”即可为热点资讯的生产提供即刻就绪的服务。AnalyticDB PostgreSQL版内置 AI 搜索算子，为用户提供“入库即可搜”服务，使得热点事件响应速度提升3倍以上。财联社通过 AnalyticDB 增强式 RAG 能力构建资讯知识库，新闻检索召回准确率提升至95%以上。在瑶池数据库AI原生能力的加持下，财联社撰稿编辑的耗时已从小时级大幅缩短至分钟级。

财联社总经理胡刚

财联社总经理胡刚在分享中表示：“财联社希望与阿里云瑶池持续探索 AI 智慧媒体的最佳实践，共同打造价值流动的金融信息生态平台 。”

目前，阿里云瑶池数据库已在全球各地的互联网、金融、汽车、零售、制造、政务等行业的核心业务系统落地，服务于财联社、哔哩哔哩、理想汽车、雅迪、月之暗面Kimi智能助手、Manulife（宏利）、MiniMax等知名企业，通过AI就绪的多模态数据底座，加速千行百业应用创新。