Linux环境下 java程序提交spark任务到Yarn报错

本文涉及的产品
RDS DuckDB + QuickBI 企业套餐,8核32GB + QuickBI 专业版
简介: Linux环境下 java程序提交spark任务到Yarn报错

image.png
@[TOC]

摘要

  1. 情况1:JSON解析异常
  2. 情况2:java.lang.InstantiationException spark.sql.driver
  3. 情况3 中kafka:java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/clients/producer/Callback
  4. 情况4 idea启动报错:Connection to node -1 could not be established. Broker may not be available
  5. 情况5中kafka: Caused by: java.nio.channels.UnresolvedAddressException master:8080

情况1:JSON解析异常

image.png

出错原因:spark命令提交参数json,到另一个jar发现{ {或者}}消失了,导致解析异常
解决方案:https://blog.csdn.net/u010814849/article/details/78752074 双括号间+空格

情况2:java.lang.InstantiationException spark.sql.driver

出错原因:spark操作mysql数据库缺少驱动

解决方案:
Properties对象设置props.put("driver", "com.mysql.jdbc.Driver");

情况3: 中kafka:java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/kafka/clients/producer/Callback

出错原因:运行期缺少jar包,问题出在maven程序打包没把依赖打进去

解决方案:添加打包插件指定打入依赖jar

<plugin>
    <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
    <configuration>
        <descriptorRefs>
            <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
        </descriptorRefs>
    </configuration>
    <executions>
        <execution>
            <id>make-assembly</id>
            <phase>package</phase>
            <goals>
                <goal>single</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

情况4:idea启动报错:Connection to node -1 could not be established. Broker may not be available

出错原因:指定bootstrap-servers前面多了空格,导致层级目录出错

解决方案:
image.png

情况5:中kafka: Caused by: java.nio.channels.UnresolvedAddressException master:8080

出错原因:ip映射没修改对,导致不认识master

解决方案:如果是ambari安装的kafka修改cinfig下面的,如果是自己linux搭建的,需改动kafka下的cinfig下的server.properties,把PLAINTEXT://localhost:6667 -》 改为PLAINTEXT://192.168.20.91:6667
image.png

image.png

重要信息

image.png
image.png
image.png

目录
相关文章
|
9月前
|
人工智能 Java
Java多任务编排技术
JDK 5引入Future接口实现异步任务处理,但获取结果不够灵活。Java 8新增CompletableFuture,实现异步任务编排,支持流式处理、多任务组合及异常处理,提升执行效率与代码可读性,简化并发编程复杂度。
208 0
|
9月前
|
传感器 机器学习/深度学习 算法
Java 大视界 -- Java 大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的应用(189)
本文探讨了Java大数据在智能农业温室环境调控与作物生长模型构建中的关键应用。通过高效采集、传输与处理温室环境数据,结合机器学习算法,实现温度、湿度、光照等参数的智能调控,提升作物产量与品质。同时,融合多源数据构建精准作物生长模型,助力农业智能化、精细化发展,推动农业现代化进程。
|
10月前
|
Java 应用服务中间件 Linux
在Java 12环境中配置和部署Apache Tomcat的步骤。
这段部署Tomcat的冒险旅程充满技术挑战,但同时也像游戏一样充满乐趣。它需要你提前准备,仔细执行,并随时准备解决意外情况。成功后,你就可以在这匹强壮的网络野马上,带着你的Java应用,冲向Web开发的璀璨星空。
284 56
|
10月前
|
人工智能 Java Go
java判断ExecutorService是否有任务
在Java中,ExecutorService用于管理线程池。本文介绍如何判断ExecutorService是否有任务正在执行或等待执行。通过创建固定大小的线程池、提交任务,并使用`awaitTermination()`方法结合超时时间,可以有效检测任务状态。此方法简单实用,适用于多种场景。文末附有代码示例及详细解读。
177 1
|
Java API Docker
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
|
SQL 分布式计算 资源调度
Dataphin功能Tips系列(48)-如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
如何根据Hive SQL/Spark SQL的任务优先级指定YARN资源队列
463 4
|
6月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java】(10)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
317 1
|
6月前
|
JSON 网络协议 安全
【Java基础】(1)进程与线程的关系、Tread类;讲解基本线程安全、网络编程内容;JSON序列化与反序列化
几乎所有的操作系统都支持进程的概念,进程是处于运行过程中的程序,并且具有一定的独立功能,进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位一般而言,进程包含如下三个特征。独立性动态性并发性。
321 1
|
7月前
|
数据采集 存储 弹性计算
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
高并发Java爬虫的瓶颈分析与动态线程优化方案
Java 数据库 Spring
302 0
下一篇
开通oss服务