Python采集淘宝拍立淘按图搜索API接口及JSON数据返回全流程指南

简介: 通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。

淘宝拍立淘按图搜索API全流程指南(Python实现)

一、核心流程与准备

  1. 账号与权限获取
  • 关注博主
  • 创建应用并获取App KeyApp Secret(在控制台→应用管理→创建应用)。
  • 申请taobao.item.search.img接口权限(需提交商品比价、智能推荐等合规用途说明)。
  1. 图片预处理要求
  • 格式:JPG/PNG,大小≤2MB。
  • 主体占比需>60%,避免水印、模糊或复杂背景。
  • 外部图片需先通过taobao.picture.upload接口上传至淘宝图片空间获取URL。

二、API调用步骤与代码实现

1. 生成签名与请求构造

python
import requests
import base64
import hashlib
import time
def generate_sign(params, app_secret):
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    param_str = ''.join([f'{k}{v}' for k, v in sorted_params])
    sign_str = f"{app_secret}{param_str}{app_secret}"
return hashlib.md5(sign_str.encode()).hexdigest().upper()
app_key = "YOUR_APP_KEY"
app_secret = "YOUR_APP_SECRET"
image_path = "test.jpg"  # 本地图片路径
# 图片Base64编码
with open(image_path, "rb") as f:
    image_data = base64.b64encode(f.read()).decode()
# 构造请求参数
params = {
"method": "taobao.item.search.img",
"app_key": app_key,
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"format": "json",
"v": "2.0",
"sign_method": "md5",
"image_data": image_data,  # 或使用图片URL
"page": 1,
"cat": "50010788"  # 可选:女装类目ID
}
params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
# 发送请求
response = requests.post("https://eco.taobao.com/router/rest", data=params)
result = response.json()

2. JSON数据解析

成功响应示例:

json
{
"code": 200,
"msg": "success",
"request_id": "12345abcde",
"items": {
"item": [
{
"num_iid": "6789012345678",
"title": "2025新款秋冬加绒卫衣",
"price": "89.00",
"pic_url": "https://img.alicdn.com/imgextra/i1/123456789/O1CN01XXXXXXXXX_XX.jpg",
"detail_url": "https://detail.1688.com/offer/123456789.html",
"similarity_score": 0.95,
"sales": 1234,
"promotion_price": "79.00"
}
]
},
"page_size": 10,
"page_number": 1,
"total_results": 25
}

关键字段说明

  • num_iid:商品唯一ID,可关联商品详情API。
  • similarity_score:相似度评分(0-1),越高匹配度越高。
  • promotion_price:促销价(若存在)。
  • sales:商品销量。

三、进阶应用与优化

  1. 分页与排序
  • 通过page参数控制分页,sort参数支持price_asc/price_desc/sales_desc排序。
  • 示例:params["sort"] = "sales_desc" 按销量降序。
  1. 错误处理与限流
  • 错误码:401(未授权)、429(频率超限)、2001(系统错误)。
  • 免费版QPS≤5,商用需购买API套餐(如10万次/月起)。
  • 实现请求队列和延迟机制,避免触发限流。
  1. 扩展场景
  • 比价系统:跨平台价格监控(需结合京东/1688 API)。
  • 智能推荐:用户历史图片关联商品推荐。
  • 竞品分析:通过相似商品分析价格、销量趋势。

四、注意事项

  • 签名规则:参数需按ASCII排序,MD5加密后转大写。
  • 图片质量:确保主体清晰,避免遮挡或过度曝光。
  • 合规性:遵守淘宝开放平台数据使用政策,禁止滥用数据。
  • 接口更新:关注淘宝开放平台文档更新,适配接口变更。

通过以上流程,可实现淘宝拍立淘按图搜索的完整调用链路,并获取结构化的JSON商品数据,支撑电商比价、智能推荐等业务场景。

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