Python列表推导式：优雅与效率的艺术

Python列表推导式：优雅与效率的艺术

在Python中，如果你还在使用传统的for循环来创建和填充列表，那么你可能错过了一个既优雅又高效的特性——列表推导式。它不仅仅是一种语法糖，更是一种体现Python哲学“优雅、明确、简单”的编程艺术。

什么是列表推导式？

简单来说，它允许你在一行代码内，通过一个简洁的表达式，从一个可迭代对象（如列表、字符串、范围等）中生成一个新的列表。

它的基本结构是：[expression for item in iterable if condition]

从传统循环到推导式

假设我们需要一个包含0到9所有数字平方的列表。

• 传统方式：

  squares = []
  for i in range(10):
      squares.append(i * i)
  

• 列表推导式：

  squares = [i * i for i in range(10)]
  

  对比之下，推导式的代码更加紧凑、易读，意图一目了然。

进阶用法：添加过滤条件

推导式的强大之处还在于可以轻松地加入条件过滤。例如，我们只想要偶数的平方：

even_squares = [i * i for i in range(10) if i % 2 == 0]
# 结果：[0, 4, 16, 36, 64]

这行代码清晰地表达了：“对于在0到9范围内的每个i，如果i是偶数，则将i的平方加入新列表”。

不仅仅是列表

Python的推导式思想还延伸到了其他数据结构：

• 字典推导式：{key: value for ...}
• 集合推导式：{expression for ...}

总结

列表推导式不仅是Pythonic编程的标志之一，更能提升代码的可读性和执行效率（在某些情况下）。花时间掌握它，意味着你正在从“能用Python写代码”向“能用Python优雅地写代码”迈进。下次构建列表时，不妨先考虑一下：“这里能用推导式吗？”