ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into 报错-Python项目依赖冲突的解决方案-优雅草优雅草卓伊凡

ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.
gradio 4.21.0 requires numpy~=1.0, but you have numpy 2.2.6 which is incompatible.
Successfully installed llvmlite-0.45.0 numba-0.62.0 numpy-2.2.6 opencv-python-headless-4.12.0.88 platformdirs-4.4.0 pooch-1.8.2 pymatting-1.1.14 rembg-2.0.67
请按任意键继续. . .

这是完成报错，我们也可以举一反三

这个错误是 依赖冲突，主要是因为 numpy 版本不兼容导致的。虽然显示安装”成功”，但运行时很可能会出现问题。

让我为您提供几种解决方案：

方案一：最稳妥的解决方案（推荐）

创建一个干净的虚拟环境来重新安装，这样可以避免与其他包的版本冲突。

步骤：

1. 打开命令提示符（CMD）或 PowerShell
2. 创建新的虚拟环境

python -m venv lama-cleaner-env

3. 激活虚拟环境

• 在 CMD 中：

lama-cleaner-env\Scripts\activate

• 在 PowerShell 中：

.\lama-cleaner-env\Scripts\Activate.ps1

激活后，命令行前面会显示 (lama-cleaner-env)。

前缀这样显示代表成功激活了

1. 升级 pip

python -m pip install --upgrade pip

升级pip 提示我 有个版本需要升级
执行

python.exe -m pip install —upgrade pip

可以升级，但是我们不升级。

1. 安装兼容的 numpy 版本

pip install "numpy<2"

2. 安装 Lama Cleaner

• 对于 CPU：

pip install lama-cleaner

• 对于 GPU：

pip install lama-cleaner[gpu]

可以正确安装了，目的达到，本文推荐就是 创建虚拟环境安装，不影响其他项目，至于为什么，卓伊凡单独还有一篇讲解。

方案二：强制安装兼容版本

如果不想创建虚拟环境，可以尝试强制安装兼容的依赖：

pip install "numpy~=1.0" lama-cleaner

或者先降级 numpy，再安装：

pip install "numpy==1.26.4"
pip install lama-cleaner

方案三：使用 conda（如果你安装了 Anaconda 或 Miniconda）

# 创建新环境
conda create -n lama-cleaner python=3.10
conda activate lama-cleaner
# 安装
pip install lama-cleaner

验证安装是否成功

安装完成后，运行以下命令测试：

lama-cleaner --help

如果正常显示帮助信息，说明安装成功。

运行 Lama Cleaner

# 使用 CPU
lama-cleaner --device cpu --port 8080
# 使用 GPU（如果有 NVIDIA 显卡）
lama-cleaner --device cuda --port 8080

然后在浏览器中访问：http://localhost:8080

问题原因说明

这个错误的原因是：

• gradio（Lama Cleaner 的 Web 界面依赖）需要 numpy 版本 ~1.0
• 但你环境中安装的是 numpy 2.2.6
• 虽然 pip 强制安装了，但版本不兼容可能导致运行时错误

强烈推荐使用方案一（虚拟环境），这样可以完全隔离依赖，避免影响系统中的其他 Python 项目。

针对虚拟环境我单独写了一篇分析