今天看到公司发布的AI实践案例，确实挺不错的，AI coding慢慢的在我们工作中运用起来，这个并不是新鲜事了，很多企业都已经开始AI 编程的尝试。
在亚布力中国企业家论坛第24届年会上，金沙江创业投资主管合伙人丁健表示，人工智能时代，一个AI工程师可以取代掉40个、50个的编程工程师。未来只需要5%人就可以满足人类物质需要，因为其他全部AI给干了。
“埃隆·马斯克说，很多人问自己的孩子是不是在AI时代应该去学计算机，他说千万别去，第一个被取消掉的工作就是软件工程师”，丁健引述说，“大家觉得可能不可思议，但这就是今天在硅谷发生的事情”。
感觉离我们很远的事情，慢慢的变成了现实了，而且就发生在我们身边。
我自己也不断地实践AI coding。从Idea，到需求梳理、方案选型和确定、编码和自动化测试、最后上线发布。全过程使用AI 编程工具实现。已经完成了三款应用的开发和发布，包括AI大模型大全、Light Translate沉浸式翻译插件、下一代的博客系统等。感兴趣的可以查看以前的文章。
其中下一代的博客系统还没有对外发布，需要支持多租户登录和访问，目前自用为主，未来会提供给大家使用。
所有的需求都是源自自己的工作和学习的痛点，未来，我还会实现各种自己的想法。
我使用AI coding一般分五个步骤。
一是将Idea转换为需求，并将需求梳理出来，写出来。为什么要做这个应用，解决什么问题。将模糊的需求，一句话需求，拆解成步骤，越细越好。写出来了，需求就变得清晰了。而且在梳理和写的过程中，又会产生很多其他想法。只有能写出来的需求，才是能理解的需求。然而，你也可以将你写出来的需求，丢给AI大模型，AI也会对你的需求进行整理和完善。
二是方案选型和确定。针对梳理出来的需求，细化的需求，输入给各种AI大模型，比如元宝、deepseek。让它们给出对应的技术方案选型或实现方案。比如：我在做AI大模型网站用到的zeabur、supabase数据库。再比如富文本编辑器wangeditor、iconify前端图标库等等，就是AI大模型推荐的方案选型或插件工具。其实，很多东西别人都已经实现了，实践过了。以前只是不知道，现在有了AI强大的搜索能力，很多宝藏自然就被挖出来了。经过合理的方案选型，再去编码，会更高效。
三是AI编程。通过TREA创建项目、实现框架，叠加功能，最高效的方法是根据第一、二步的需求+方案选型，直接指导AI写代码。过程中你会遇到各种各样的问题，大部分问题，将问题直接丢给TREA或AI大模型都可以解决，但是有时候需要你去理解，甚至需要你找到解决方案，才能指导AI编程工具解决。现在的AI编程工具还没有那么牛逼，真的能根据用户的一两句需求，就能全自动编码实现。
四是单元测试。测试那就更简单了，直接通过AI根据代码逻辑实现对应的单元测试，非常快速简单，质量杠杠的，根本就不需要测试。未来测试必将被AI所取代，所有代码通过AI实现单元测试就行了，质量更高。我开发的所有AI应用接口都有单元测试。
五是上线发布。通过Zeabur实现上线发布非常简单，也非常方便。你直接告诉AI编程工具，“我要将该应用部署在Zeabur上”，AI编程工具自动生成对应的部署配置，包括依赖库、dockfile等文件。生成完直接上传到Zeabur完成部署即可。
随着AI编程能力的提升，未来要想实现自己的一个想法将非常高效。
根据华为最近发布的《智能世界2035》预测，人工智能的飞速发展，必将重塑现有的开发范式，改变人机交互模式，并催生更多新应用。比如：在软件开发领域，人类将更专注于系统架构与创新设计，而 AI Agent 则高效承担具体执行，开发范式迎来全新重构。建议大家好好研读一下这篇报告，含金量和干货都非常高。我有时间，也会对这篇报告进行一次总结。
