关于阿里云 Kubernetes 容器服务(ACK)添加镜像仓库的快速说明

简介: 本文介绍了在中国大陆地区因网络限制无法正常拉取 Docker 镜像的解决方案。作者所在的阿里云 Kubernetes 集群使用的是较旧版本的 containerd(1.2x),且无法直接通过 SSH 修改节点配置,因此采用了一种无需更改 Kubernetes 配置文件的方法。通过为 `docker.io` 添加 containerd 的镜像源,并使用脚本自动修改 containerd 配置文件中的路径错误(将错误的 `cert.d` 改为 `certs.d`),最终实现了通过多个镜像站点拉取镜像。作者还提供了一个可重复运行的脚本,用于动态配置镜像源。虽然该方案能缓解镜像拉取问题,

由于最近docker从docker.io拉取镜像好像被GFW屏蔽了,所以从中国大陆拉取docker镜像需要通过镜像仓库。

由于我的工作集群在中国大陆地区的阿里云,因此也遇到了镜像拉取的问题。

环境
请注意,我的 Kubernetes 集群仍为 1.2x 版本,containerd 版本也是 1.2x,并且由于我没有直接 SSH 到集群机器,所以我必须依赖计划作业 schell,因此所有文件更新都将使用命令行(sed 等工具有帮助)

解决方案

方向是找到docker镜像源的替代品,但我不想改变我的Kubernetes配置文件,因为我会在中国大陆以外的世界使用相同的设置,我不想维护两套配置。

而阿里云Kubernetes集群正在运行containerd,所以我的解决方案是为docker.io添加containerd的镜像。

根据https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/hosts.md,如果我们要镜像 docker.io,我们可以在 /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml 创建一个文件,预计如下所示:

server = "https://registry-1.docker.io" # 排除此项以不使用上游

[host."https://public-mirror.example.com"] 
  capabilities = ["pull"] # 需要较少的信任,不会解析来自此主机的标签
[host."https://docker-mirror.internal"] 
  capabilities = ["pull", "resolve"]

有一个问题,当我检查 /etc/containerd/config.toml 时,对配置路径的初步观察是:

[插件。”io.containerd.grpc.v1.cri”.注册表] 
config_path = “”

在创建 /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml 文件后,再次查看 /etc/containerd/config.toml ,我看到配置变成:

[插件。“io.containerd.grpc.v1.cri”.注册表] 
   config_path =/etc/containerd/cert.d”

请注意,cert.d 缺少“s”。

最后我想出了一个脚本来替换该行:

sudo sed -i 's/config_path = .*/config_path = "\/etc\/containerd\/certs.d"/' /etc/containerd/config.toml

最后,通过改变 MIRRORS 数组,可以重复运行的脚本,镜像,请预料到它们随时可能失败。

# 参考: https://github.com/containerd/containerd/blob/main/docs/hosts.md
# 检查 /etc/containerd/config.toml 中 registry 配置路径,
# 可能错误地写成了:
# /etc/containerd/cert.d 而不是 /etc/containerd/certs.d 
# 如果是这样,请运行以下命令:
# sudo sed -i 's/config_path = .*/config_path = "\/etc\/containerd\/certs.d"/' /etc/containerd/config.toml 
# cat /etc/containerd/config.toml
MIRRORS=( "https://docker-0.unsee.tech"  "https://docker.1panel.live"  "https://registry.dockermirror.com"  "https://docker.imgdb.de"  "https://hub.iyuu.cn"  "https://docker.m.daocloud.io" ) # 用你的镜像 URL 替换
sudo mkdir -p /etc/containerd/certs.d/docker.io 
{
    printf  'server = "https://registry-1.docker.io"\n' ; for mirror in  " ${MIRRORS[@]} " ; do  printf  '\n[host."%s"]\n capabilities = ["pull", "resolve"]\n'  " $mirror " ; done ; } | sudo tee /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml > /dev/null
cat /etc/containerd/certs.d/docker.io/hosts.toml 
sudo systemctl restart containerd

与 GFW 战斗(不是真正的战斗……主要是四处走动……并被击败)非常累人……我已经受够了。

将来,如果我需要官方镜像并且镜像不再可用,我只需将其放在我的 AWS 私人存储库中并从中提取,效率很低……

相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
目录
相关文章
|
11月前
|
存储 Kubernetes 监控
K8s集群实战:使用kubeadm和kuboard部署Kubernetes集群
总之,使用kubeadm和kuboard部署K8s集群就像回归童年一样,简单又有趣。不要忘记,技术是为人服务的,用K8s集群操控云端资源,我们不过是想在复杂的世界找寻简单。尽管部署过程可能遇到困难,但朝着简化复杂的目标,我们就能找到意义和乐趣。希望你也能利用这些工具,找到你的乐趣,满足你的需求。
985 33
|
11月前
|
存储 人工智能 Kubernetes
ACK Gateway with AI Extension:面向Kubernetes大模型推理的智能路由实践
本文介绍了如何利用阿里云容器服务ACK推出的ACK Gateway with AI Extension组件,在Kubernetes环境中为大语言模型(LLM)推理服务提供智能路由和负载均衡能力。文章以部署和优化QwQ-32B模型为例,详细展示了从环境准备到性能测试的完整实践过程。
|
11月前
|
安全 持续交付 云计算
课时5:阿里云容器服务:最原生的集成Docker和云服务
阿里云容器服务以服务化形式构建容器基础设施,大幅提升开发效率,简化应用部署流程。通过Docker容器和DevOps工具(如Jenkins),实现自动化部署与迭代,优化企业内部复杂部署问题。该服务支持GPU调度、混合云架构无缝迁移,并与阿里云产品体系无缝集成,提供安全防护、网络负载均衡等多重功能支持。凭借微服务架构,帮助企业突破业务瓶颈,提高资源利用率,轻松应对海量流量。
376 0
课时5:阿里云容器服务:最原生的集成Docker和云服务
|
11月前
|
存储 运维 Kubernetes
容器数据保护:基于容器服务 Kubernetes 版(ACK)备份中心实现K8s存储卷一键备份与恢复
阿里云ACK备份中心提供一站式容器化业务灾备及迁移方案,减少数据丢失风险,确保业务稳定运行。
|
4月前
|
人工智能 算法 调度
阿里云ACK托管集群Pro版共享GPU调度操作指南
本文介绍在阿里云ACK托管集群Pro版中,如何通过共享GPU调度实现显存与算力的精细化分配,涵盖前提条件、使用限制、节点池配置及任务部署全流程,提升GPU资源利用率,适用于AI训练与推理场景。
390 1
|
4月前
|
弹性计算 监控 调度
ACK One 注册集群云端节点池升级:IDC 集群一键接入云端 GPU 算力,接入效率提升 80%
ACK One注册集群节点池实现“一键接入”,免去手动编写脚本与GPU驱动安装,支持自动扩缩容与多场景调度,大幅提升K8s集群管理效率。
285 89
|
9月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
ACK One 的多集群应用分发,可以最小成本地结合您已有的单集群 CD 系统,无需对原先应用资源 YAML 进行修改,即可快速构建成多集群的 CD 系统,并同时获得强大的多集群资源调度和分发的能力。
385 9
|
9月前
|
资源调度 Kubernetes 调度
从单集群到多集群的快速无损转型:ACK One 多集群应用分发
本文介绍如何利用阿里云的分布式云容器平台ACK One的多集群应用分发功能,结合云效CD能力,快速将单集群CD系统升级为多集群CD系统。通过增加分发策略(PropagationPolicy)和差异化策略(OverridePolicy),并修改单集群kubeconfig为舰队kubeconfig,可实现无损改造。该方案具备多地域多集群智能资源调度、重调度及故障迁移等能力,帮助用户提升业务效率与可靠性。
|
11月前
|
Kubernetes 开发者 Docker
集群部署:使用Rancher部署Kubernetes集群。
以上就是使用 Rancher 部署 Kubernetes 集群的流程。使用 Rancher 和 Kubernetes,开发者可以受益于灵活性和可扩展性,允许他们在多种环境中运行多种应用,同时利用自动化工具使工作负载更加高效。
618 19
|
11月前
|
人工智能 分布式计算 调度
打破资源边界、告别资源浪费:ACK One 多集群Spark和AI作业调度
ACK One多集群Spark作业调度,可以帮助您在不影响集群中正在运行的在线业务的前提下,打破资源边界,根据各集群实际剩余资源来进行调度,最大化您多集群中闲置资源的利用率。

相关产品

  • 容器服务Kubernetes版
  • 推荐镜像

    更多