2025年高教社杯E题——AI 辅助智能体测全国大学生数学建模(思路、代码、论文)

简介: 2025年高教社杯E题——AI 辅助智能体测全国大学生数学建模(思路、代码、论文)

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⛳️座右铭:行百里者,半于九十。

📋📋📋本文内容如下:🎁🎁🎁

⛳️赠与读者

👨‍💻做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌入幽暗的迷宫找不到来时的路,它不足为你揭示全部问题的答案,但若能解答你胸中升起的一朵朵疑云,也未尝不会酿成晚霞斑斓的别一番景致,万一它给你带来了一场精神世界的苦雨,那就借机洗刷一下原来存放在那儿的“躺平”上的尘埃吧。

    或许,雨过云收,神驰的天地更清朗.......🔎🔎🔎

💥1 题目概述

E AI 辅助智能体测

《国家学生体质健康标准》的颁布,有效地促进了大中小学生关注自身体质健康的发

展,激励学生积极进行身体锻炼。通过在体育场地周边安装摄像头,可以对学生的体育动

作进行实时捕捉,以便对学生的运动姿态进行分析。例如,在立定跳远教学中,通过记录

并分析学生起跳瞬间的腿部发力动作、手臂摆动轨迹、身体腾空姿态以及落地姿势等一系

列身体变化的细节数据,可以帮助教师全面了解每个学生动作的优点和不足,从而给出针

对性的改进方案。

通过摄像头拍摄的图像,利用 AI 人体姿态估计技术可以定位复杂场景中小尺度人体的

关键点位置。基于 AI 的人体姿态识别算法,可以对运动者的姿态进行跟踪,获得人体关键

节点在运动过程中不同帧的运动视频和位置坐标信息。请建立数学模型,解决以下问题:

问题 1 附件 1 是两位立定跳远运动者的跳远视频、位置信息和跳远成绩。其中,位置

信息包含运动者在整个跳远过程中的 33 个关键节点(见附件 2)在视频不同帧的位置坐标。

请确定运动者在跳远过程中的起跳和落地时刻,并描述滞空阶段(从起跳到落地)的运动

过程。

问题 2 经过短时间的专业训练,跳远成绩便可有较大幅度的提升。附件 3 是一些立定

跳远运动者在纠正前、教练纠正姿势后的跳远视频、位置信息和跳远成绩。附件 4 是运动

者的个人体质报告,包括年龄、身高、体重和体脂率等。请根据相关资料,分析影响运动

者跳远成绩的主要因素。

问题 3 基于问题 1 和问题 2 的模型和结果,结合附件 5 中运动者 11 的跳远视频和位

置信息以及个人体质信息(见附件 4),预测该运动者的实际跳远成绩。

问题 4 在问题 3 的基础上,给出短时间内提升运动者 11 跳远成绩的姿势训练建议,

以及经过短期训练后该运动者可能达到的理想跳远成绩。

附件说明

附件 1 运动者 1 和 2 的运动信息数据

附件 2 人体关键节点示意图

附件 3 姿势调整前、调整后运动者的运动信息数据

附件 4 运动者体质报告

附件 5 运动者 11 的运动信息数据

完整题目及数据下载:

通过网盘分享的文件:E题

链接: https://pan.baidu.com/s/1Yp4jQ3AuCIJZaM4ug_y4-Q?pwd=a7ix

提取码: a7ix

--来自百度网盘超级会员v6的分享

💥2 找程序网站推荐

做到有所了解:

1)模型/函数的输入是什么

2)结果/输出是什么

3)实现的是什么功能

前面两步是找到程序跑通代码,会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站:

·联合开发网: http://www.pudn.com/

. CSDN专业开发者社区:https://www.csdn.net/

·当码网: http://www.downma.com/

·MATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/

电子发烧会论坛: https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html

📚3 公式编辑器、流程图、论文排版

比赛时候,博主公式基本不用一个个输入,这里把绝妙分享出来,与卿共勉:

🎉3 参考文献

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。(文章内容仅供参考,具体效果以运行结果为准)

🌈4 思路、代码、论文持续资料获取,更多粉丝福利,MATLAB|Simulink|Python资源获取【请看主页然后私信】

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