我们很高兴地宣布，由ModelScope x Muse团队打造的FlowBench客户端，正式开启全面公测！

FlowBench 是以工作流位核心的一站式 AI 工作流创作平台，支持本地与云端资源协同运行，面向开发者、设计师及AI创作者提供高效、稳定、易用的可视化工作流体验。现已全面开放下载公测，原生支持QwenImage，诚邀每一位热爱生成艺术的你，共同开启高效、灵活、可控的 AI 创作新体验！

 FlowBench下载地址：

🍎 Mac 版

💻 Windows 版

从内测到公测，我们的迭代升级

自内测以来，我们收到了大量宝贵反馈。这一次的开放公测，FlowBench团队带来全面升级。不仅新增了对 QwenImage模型的支持，实现8G显存的生图，更支持本地与云端环境自由切换、多 LoRA 融合、多图批量生成等复杂数组能力的操作，带来性能、体验与功能的全方位进化。

本次公测核心升级亮点：

• 增加对QwenImage的支持，推荐使用QwenImageFP8模型，最低只需要8G显存，32G内存即可本地生图。
  
• 支持本地与云端环境自由切换，诸多节点增加<本地环境><云端环境>两种模式，可以混合使用本地与云端资源，云端资源与魔搭AIGC专区算力额度共享。
  
• 增加对多LoRA、多图片展示、生成多张图片等数组能力的支持
  
• 增加对显存、内存、cpu等资源利用率的显示
  
• 增加随机数种子-1，每次会随机生成种子从而产生不同的图片
  
• 为Windows端增加了代码签名认证，现在下载不会被浏览器拦截了
  
• 增加了诸多防火墙规则，现在FlowBench不会被Windows防火墙拦截了
  

QwenImage的原生支持

本次FlowBench发布公测的核心功能围绕QwenImage图像生成模型打造，原生支持Qwen图片生成节点。Qwen图片生成节点同时支持<本地环境><云端环境>两种模式，可以混合使用本地与云端资源，云端资源与魔搭AIGC专区算力额度共享。围绕Qwen图片生成节点，FlowBench团队发布了2个示例工作流供大家一键体验，分别是云端多LoRA生图工作流和本地生图工作流。

QwenImage的云端多LoRA生图工作流：

QwenImage的本地生图工作流：

在公测期间FlowBench团队会陆续放出一些画好的工作流给大家体验，大家可以在  商店 - 工作流 中点击下载。如果您有好的工作流想要分享, 也欢迎在 商店-工作流- 发布工作流 共享给社区小伙伴。

QwenImage的本地运行配置要求

QwenImage生图节点的运行环境，目前仅支持Windows电脑和NVIDIA RTX20 系及更新的显卡。如果您的电脑显存大于8GB, 内存大于48GB, 可在本地运行QwenImage的FP8量化版本, 商店直接下载QwenImage本地生图工作流即可尝试。

温馨提示：

-QwenImage 模型体积较大，本地运行建议提前预留 50–100GB 磁盘空间。

-Mac电脑或者配置不足的Windows电脑，建议使用云端环境来运行，无需下载模型。

-云端环境生图使用的算力资源将与 ModelScope AIGC Web端额度共享。

QwenImage的推荐分辨率设置：

不同Offload 模式下的预计显存占用:

快速开始使用

• 下载或更新 FlowBench客户端
  
• 进入 商店-节点包，点击下载“FlowBench官方节点包”
  
• 进入 商店-工作流，点击下载 “QwenImage云端多lora生图” 工作流或其他工作流
  
• 进入 工作流，打开刚下载的工作流，点击运行！
  

更多详细的使用教程，请参考官方使用手册

更多功能还在路上，敬请期待！

接下来即将上线：

• 本地与云端视频生成节点（支持动态内容创作）
  
• 连线视觉全面升级（更清晰、更直观的工作流编辑体验）
  

欢迎体验，更欢迎反馈！  

在使用过程中遇到任何问题，或有功能建议，欢迎通过官方渠道联系我们。你的每一条反馈，都在推动 FlowBench 变得更好。