淘宝商品评论API接口的使用流程

淘宝商品评论API接口使用流程

一、注册与权限获取

1. 账号注册与实名认证

• 访问淘宝开放平台，使用淘宝账号登录，完成企业或个人实名认证。
• 企业认证：需提交营业执照、对公账户信息等，审核通过后可获得更高调用配额。
• 个人认证：需上传身份证，但调用频率受限（默认每日100次）。

2. 创建应用

• 进入“开发者中心 > 应用管理”，点击“创建应用”。
• 填写应用信息：

• 应用名称：如“商品评论分析工具”。
• 应用类型：选择“网页应用”或“移动应用”。
• 回调地址：需HTTPS备案（若涉及OAuth授权）。

• 提交审核，等待1-3个工作日。

3. 申请API权限

• 在应用详情页的“API权限管理”中，搜索并申请以下接口：

• taobao.item.reviews.get（获取商品评论列表）。
• 可选：taobao.trade.receivestatus.get（辅助获取订单评论状态）。

• 填写申请理由（如“竞品分析需求”），等待1-3个工作日审核。

4. 获取凭证

• 审核通过后，在应用详情页查看App Key和App Secret，需妥善保管。

二、API调用步骤

1. 生成签名（HMAC-SHA1/MD5）

python
import hashlib
import time
def generate_sign(params, app_secret):
    sorted_params = sorted(params.items(), key=lambda x: x[0])
    sign_str = app_secret
for k, v in sorted_params:
        sign_str += f"{k}{v}"
    sign_str += app_secret
# 使用HMAC-SHA1加密（淘宝推荐）
return hashlib.sha1(sign_str.encode()).hexdigest().upper()

1. 构造请求参数

python
params = {
"method": "taobao.item.reviews.get",
"app_key": "YOUR_APP_KEY",
"num_iid": "123456789",  # 商品ID（从URL提取）
"page_no": 1,           # 页码
"page_size": 20,        # 每页条数（最大100）
"rate_type": "1",       # 1=好评，2=中评，3=差评
"timestamp": time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
"format": "json",
"v": "2.0"
}
params["sign"] = generate_sign(params, "YOUR_APP_SECRET")

1. 发送请求并解析响应

python
import requests
response = requests.get("https://eco.taobao.com/router/rest", params=params)
data = response.json()
if data["code"] == "200":
for comment in data["item_reviews_get_response"]["reviews"]:
print(f"用户: {comment['user_nick']}")  # 昵称可能脱敏（如g**0）
print(f"评分: {comment['result']}")
print(f"评论: {comment['rate_content']}\n")
else:
print(f"错误码: {data['code']}, 消息: {data.get('msg', '未知错误')}")

三、关键参数说明

四、注意事项

1. 频率限制

• 个人开发者：每日100次。
• 企业开发者：默认10,000次/天，可申请提额至100,000次/天。
• 单IP限制：每秒不超过5次调用。

2. 隐私保护

• 用户昵称、手机号等字段可能返回脱敏值（如g**0）。
• 禁止存储用户敏感信息（如地址、联系方式）。

3. 错误处理

• 40001：签名错误（检查参数排序和加密算法）。
• 30001：权限不足（确认API权限已审核通过）。
• 10001：参数错误（检查商品ID格式和必填字段）。

4. 分页控制

• 通过page_no和page_size分页获取数据，避免单次请求数据量过大。

五、应用场景案例

1. 竞品分析工具

• 抓取竞品评论数据，统计差评高频词（如“尺寸不符”），针对性优化产品描述。

2. 智能客服系统

• 实时监测差评并触发告警，自动分配工单至客服团队，缩短响应时间。

3. 营销文案生成

• 提取高频好评关键词（如“性价比高”），自动生成商品标题与广告文案。