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CERES-MODIS and hourly geostationary cloud properties stratified by ISCCP cloud types for day and night.

简介
CER_CldTypHist_GEO-MODIS_Edition4A 是云和地球辐射能量系统 (CERES) - 中分辨率成像光谱仪 (MODIS) 和每小时地球静止云特性，由国际卫星云气候学计划 (ISCCP) 针对昼夜云类型进行分层的 Edition 4A 数据产品。数据收集正在进行中。CERES-MODIS 和每小时地球静止云特性 (CldTypHist) 数据产品包含每月和每小时网格区域平均云特性，作为 18 种云类型的函数，其中云特性按压力、光学深度和相位分层。数据全天候可用。CldTypHist 产品结合了 Terra-MODIS（上午 10:30 当地赤道穿越时间 LECT）、Aqua-MODIS（下午 1:30 LECT）和地球静止卫星 (GEO) 的云特性，以提供最完整的昼夜产品。 GEO 云属性已使用 MODIS 进行归一化，以保持昼夜一致性。CERES MODIS 衍生的云属性并非 NASA 官方 MODIS 云反演数据，而是基于 CERES 云工作组反演数据，该反演数据也可用于其他 CERES 产品。CERES MODIS 衍生的云属性覆盖从极地到极地的整个区域。每小时的 GEO 云属性数据来自五颗卫星，标称分辨率为 8 公里，覆盖范围限制为赤道以内 60 度。GEO 云反演数据纳入了新增通道，这些通道在同期取代早期卫星的改进型地球静止卫星上可用。地球静止校准已使用 Terra-MODIS 进行归一化。每个 CldTypHist 文件涵盖一个月。CERES 是地球观测系统 (EOS) 项目的重要组成部分。 CERES 仪器通过三个宽带通道提供地球大气的辐射测量。CERES 任务是成功的地球辐射收支实验 (ERBE) 任务的后续任务。第一台 CERES 仪器，即原型飞行模型 (PFM)，于 1997 年 11 月 27 日作为热带降雨测量任务 (TRMM) 的一部分发射升空。 1999 年 12 月 18 日，两台 CERES 仪器（FM1 和 FM2）搭载地球观测系统 (EOS) 旗舰 Terra 发射升空进入极地轨道。2002 年 5 月 4 日，另外两台 CERES 仪器（FM3 和 FM4）搭载地球观测系统 (EOS) Aqua 发射升空。2011 年 10 月 28 日，CERES FM5 仪器搭载 Suomi 国家极地轨道伙伴关系 (NPP) 卫星发射升空。最新的 CERES 仪器（FM6）于 2017 年 11 月 18 日搭载联合极地轨道卫星系统 1 (JPSS-1) 卫星（现称为 NOAA-20）发射升空。

摘要
Additional Metadata
Resource Type Dataset
Metadata Created Date April 11, 2025
Metadata Updated Date August 29, 2025
Publisher NASA/LARC/SD/ASDC
Identifier 10.5067/TERRA+AQUA/CERES/CLDTYPHIST_L3.004
Data Last Modified 2025-08-27
Category Earth Science
Public Access Level public
Bureau Code 026:00
Metadata Context https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.jsonld
Schema Version https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema
Catalog Describedby https://project-open-data.cio.gov/v1.1/schema/catalog.json
Harvest Object Id df001260-2657-41e7-869d-668def874b41
Harvest Source Id 58f92550-7a01-4f00-b1b2-8dc953bd598f
Harvest Source Title NASA Data.json
Homepage URL https://ceres.larc.nasa.gov/
Old Spatial "CARTESIAN",{"Boundary":{"Points":{"Latitude":-90,"Longitude":-180},{"Latitude":-90,"Longitude":180},{"Latitude":90,"Longitude":180},{"Latitude":90,"Longitude":-180},{"Latitude":-90,"Longitude":-180}}}
Program Code 026:000
Source Datajson Identifier True
Source Hash ab20b673d6027c8964a2e170c61d3dba40627fe268107d52e042e24be6bbe325
Source Schema Version 1.1
Spatial
Temporal 2000-03-01/2000-03-01
代码
!pip install leafmap
!pip install pandas
!pip install folium
!pip install matplotlib
!pip install mapclassify

import pandas as pd
import leafmap

url = "https://github.com/opengeos/NASA-Earth-Data/raw"
df = pd.read_csv(url, sep="\t")
df

leafmap.nasa_data_login()

results, gdf = leafmap.nasa_data_search(
short_name="CER_CldTypHist_GEO-MODIS",
cloud_hosted=True,
bounding_box=(-180.0, -90.0, 180.0, 90.0),
temporal=("2000-03-010", "2000-03-08"),
count=-1, # use -1 to return all datasets
return_gdf=True,
)

gdf.explore()

leafmap.nasa_data_download(results[:5], out_dir="data")

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