Linux系统清理缓存(buff/cache)的有效方法。

简介: 总结而言,在大多数情形下你不必担心Linux中buffer与cache占用过多内存在影响到其他程序运行;因为当程序请求更多内存在没有足够可用资源时,Linux会自行调整其占有量。只有当你明确知道当前环境与需求并希望立即回收这部分资源给即将运行重负载任务之前才考虑上述方法去主动干预。

在Linux系统中,缓存(包括buffer和cache)是由内核管理的,用于提高文件访问效率。缓存作为内存的一部分,通常不需要手动清理。因为Linux会自动管理这部分内存,并在需要时释放给其他进程使用。但是,在某些特定情况下,如系统测试或者性能调优时,可能需要手动清理这些缓存。

要清理Linux系统中的buff/cache,请按照以下步骤操作:

  1. 同步磁盘数据
    在清除缓冲区之前应确保所有文件系统数据被同步到磁盘上以避免数据丢失。

    sync
    ​
    
  2. 释放页面缓存
    要释放页面cache(第一页高速缓冲区),可以执行以下命令:

    echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
    ​
    
  3. 释放dentries和inodes:
    若要删除目录项(dentries)和inode高速缓冲区,请执行以下命令:

    echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches 
    ​
    
  4. 同时释放页面、dentries 和 inodes 缓存:
    如果想要同时删除第一页、目录项以及inode高速缩略图,则可以使用如下命令来实现:

    echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 
    ​
    
  5. 自动化脚本编写: 对于经常需要进行此操作的用户来说, 可以编写一个简单脚本来完成上述任务。

  6. 注意事项:虽然以上方法可以有效地清除buff/cache,但应谨慎使用,并且只有在确实必要时才进行此操作。

  7. 清除swap空间:如果你还想要清空swap空间,则可用如下两个指令完成:

swapoff -a && swapon -a  
​

以上指令会关闭所有swap空间然后重新打开它们。

8.监控工具: 对于那些希望监控其buff/cache状态并根据特定条件自行处理它们的用户, 可以考虑安装一些性能监控工具比如 htop或者 vmstat, 这样就能更好地了解何时可能需要手工干预了。

总结而言,在大多数情形下你不必担心Linux中buffer与cache占用过多内存在影响到其他程序运行;因为当程序请求更多内存在没有足够可用资源时,Linux会自行调整其占有量。只有当你明确知道当前环境与需求并希望立即回收这部分资源给即将运行重负载任务之前才考虑上述方法去主动干预。

目录
相关文章
|
4月前
|
Ubuntu 物联网 Linux
从零安装一个Linux操作系统几种方法,以Ubuntu18.04为例
一切就绪后,我们就可以安装操作系统了。当系统通过优盘引导起来之后,我们就可以看到跟虚拟机中一样的安装向导了。之后,大家按照虚拟机中的顺序安装即可。 好了,今天主要介绍了Ubuntu Server版操作系统的安装过程,关于如何使用该操作系统,及操作系统更深层的原理,还请关注本号及相关圈子。
|
4月前
|
缓存 监控 Ubuntu
Ubuntu操作系统下清除系统缓存与无用文件的方法
通过上述步骤断行综合性地对Ubuntu进行优化与整洁可显著改善其性能表现及响应速度。然而,请注意在执行某些操作前确保充分了解其潜在影响;例如,在移除旧内核之前确认新内核稳定运行无问题;而对于关键配置更改则需确保备份好相关设置以便恢复原状态。
874 0
|
4月前
|
Ubuntu Linux 图形学
推广与体验Ubuntu Linux的便捷方法
如果你的朋友或家人对尝试Linux感兴趣,但希望在安装之前先体验一下,你可以分享以下链接给他们:Ubuntu在线导览。通过这个链接,他们可以在任何地方轻松体验Ubuntu,无需安装即可深入了解这个流行的操作系统。
|
7月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
美团面试:MySQL有1000w数据,redis只存20w的数据,如何做 缓存 设计?
|
2月前
|
缓存 负载均衡 监控
135_负载均衡:Redis缓存 - 提高缓存命中率的配置与最佳实践
在现代大型语言模型(LLM)部署架构中,缓存系统扮演着至关重要的角色。随着LLM应用规模的不断扩大和用户需求的持续增长,如何构建高效、可靠的缓存架构成为系统性能优化的核心挑战。Redis作为业界领先的内存数据库,因其高性能、丰富的数据结构和灵活的配置选项,已成为LLM部署中首选的缓存解决方案。
|
3月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
本文介绍了缓存的基本概念、应用场景及实现方式,涵盖Redis缓存设计、缓存更新策略、缓存穿透问题及其解决方案。重点讲解了缓存空对象与布隆过滤器的使用,并通过代码示例演示了商铺查询的缓存优化实践。
224 1
Redis专题-实战篇二-商户查询缓存
|
2月前
|
缓存 运维 监控
Redis 7.0 高性能缓存架构设计与优化
🌟蒋星熠Jaxonic,技术宇宙中的星际旅人。深耕Redis 7.0高性能缓存架构,探索函数化编程、多层缓存、集群优化与分片消息系统,用代码在二进制星河中谱写极客诗篇。
|
7月前
|
缓存 NoSQL Java
Redis+Caffeine构建高性能二级缓存
大家好,我是摘星。今天为大家带来的是Redis+Caffeine构建高性能二级缓存,废话不多说直接开始~
1090 0
|
3月前
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
Redis缓存和分布式锁
Redis 是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存、消息队列和内存数据库。其典型应用包括缓解关系型数据库压力,通过缓存热点数据提高查询效率,支持高并发访问。此外,Redis 还可用于实现分布式锁,解决分布式系统中的资源竞争问题。文章还探讨了缓存的更新策略、缓存穿透与雪崩的解决方案,以及 Redlock 算法等关键技术。
|
7月前
|
消息中间件 缓存 NoSQL
基于Spring Data Redis与RabbitMQ实现字符串缓存和计数功能(数据同步)
总的来说,借助Spring Data Redis和RabbitMQ,我们可以轻松实现字符串缓存和计数的功能。而关键的部分不过是一些"厨房的套路",一旦你掌握了这些套路,那么你就像厨师一样可以准备出一道道饕餮美食了。通过这种方式促进数据处理效率无疑将大大提高我们的生产力。
266 32