一、 准备工作
- 登录Dify
访问 https://cloud.dify.ai 并登录（支持GitHub/Google/邮箱注册） - 创建工作区
▶ 点击右上角工作区切换器 → 创建新工作区
▶ 命名：智能客服项目 → 添加产品手册/FAQ文档至知识库（下一步详解）
二、 创建客服机器人应用（3分钟）
- 进入应用创建页
控制台首页 → 创建应用 → 选择 对话型应用（Chat App） - 基础配置- 应用名称：智能客服助手_v1
- 描述：XX产品在线客服（自动解答产品使用问题）
- 图标：上传机器人头像（增强辨识度） - 选择模型
▶ 默认继承工作区模型（如GPT-4）
▶ 建议开启 "联网搜索" 以获取实时信息
三、 核心能力配置（关键！）
1. 知识库接入→ 让机器人读懂产品文档
- 进入应用 数据集 标签页 → 关联已有知识库
- 选择预上传的《产品手册》《售后政策》等文档
支持格式：PDF/Word/TXT/Markdown（自动分块向量化）
2. 提示词工程→ 定义客服话术逻辑
# 角色设定 你是一名专业的{{产品名}}客服助手，需严格依据知识库内容回答。 # 回答规则 1. 用户提问后，先通过知识库检索相关信息 2. 回答需简洁，分步骤说明时用数字序号 3. 遇到故障报修类问题，要求用户提供设备型号 4. 无法解决的问题引导转人工（回复："请稍等，为您转接专员"）
3. 对话体验优化
- 开场白：
您好！我是{{产品名}}智能助手，请问如何帮您？ - 敏感词过滤：开启 内容审核 模块屏蔽辱骂词汇
- 建议问题：预设高频问题（如“如何退款？”“设备无法开机”）
四、 测试与发布
1. 实时调试
▶ 右侧 对话预览窗 输入测试问题：
“产品忘记密码怎么办？”
▶ 观察机器人是否从知识库提取重置密码流程
2. 异常场景验证
用户：你们的产品根本不能用！ 预期回复：抱歉给您带来困扰，请描述具体问题，我将立刻协助解决。
3. 发布渠道部署
渠道 |
操作路径 |
网页嵌入 |
发布 → 复制HTML代码嵌入官网 |
API对接 |
API访问 → 获取Endpoint+密钥 |
微信/飞书 |
通过第三方Bot平台中转对接 |
五、 进阶优化建议
- 数据闭环：开启 日志分析 → 定期查看未解决问题，补充知识库
- 多轮对话：在提示词中设计 ReAct框架 实现工单登记（需Pro版）// 示例片段：
若用户说"我要报修"，回复："请提供设备故障码（在机身底部条形码旁）"
接收到故障码后调用[工单系统API]生成维修单 - 人工接管：配置 转人工触发器（如连续3次答非所问自动转接）
