魔搭社区（ModelScope）
自 2022 年 11 月成立以来，魔搭社区（ModelScope）已迅速成长为中国最大 AI 开源平台。
目前，社区已托管超 7 万个开源模型，覆盖大语言模型（LLM）、对话、语音、图像生成、视频生成、AI 作曲等多个领域；支持模型的 体验、下载、调优、训练、推理与部署全流程操作。
过去“模型找托管”的困境正在改变，魔搭正成为中国开发者的模型主阵地。
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AutoHub 社区助手
在魔搭社区模型规模高速增长的背景下，如何快速找到适合的模型并顺利运行，成了开发者们的新挑战。AutoHub 社区助手，正是为此而生
AutoHub发布，除了 AI 文档助手和 DeepSeek R1 深度思考引擎的引入，更解锁了面向全体 AI 开发者的全新形态——AutoHub 社区助手。
现在，无论是模型调用、数据分析还是流程编排，都只需动动嘴就能搞定，让AI开发变得前所未有的简单高效！
你只需一句自然语言指令，AutoHub 就能在 ModelScope 海量模型与数据中完成精准匹配、自动编排，真正实现“所想即所得”。让社区用户也能轻松驾驭复杂AI能力，更彻底重塑了ModelScope的使用体验。
这不仅降低了 AI 使用门槛，也重塑了 ModelScope 的使用体验——模型查找、参数配置、流程搭建，统统自动完成。
从“找不到模型”到“一句话直达”
ModelScope 拥有海量模型、数据集与应用案例，但“多”有时也意味着“难找”。AutoHub 社区助手正是为解决这一痛点而生。现在，无需在数百个模型之间反复搜索、比对，只需几句自然语言指令prompt,AutoHub助手即可自动为你寻找适合的模型，例如：
请从ModelScope平台推荐3-5个最适合文生图(text-to-image)任务的AI模型，要求：模型性能优异，在生成质量、分辨率和细节表现上表现突出每个推荐需包含：1.模型详细参数说明2.在标准测试集上的性能指标3.推荐使用场景和适用领域4.优先考虑支持中文提示词输入的模型5.对比分析各模型在生成速度、显存占用等方面的优劣
AutoHub 社区助手会立刻联动 ModelScope 平台，从海量资源中精准匹配最合适的模型和数据集，输出推荐列表与可直接调用的代码示例。每一步都清晰直观，让模型选择不再依赖繁琐的人工查找和判断。效果图如下：
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全流程工作流自动执行，降低技术门槛
AutoHub 社区助手不仅帮你“找模型”，更能通过指令自动构建完整的推理或训练流程：
- 自动拉取模型与数据集
- 配置预设参数（可手动调整）
- 自动生成调用代码或实验脚本
示例prompt如下：
我需要一个高性能的文生图（Text-to-Image）模型，用于生成动漫风格插画,并自动构建完整的推理流程。要求:1.支持中文提示词，并具备高分辨率输出2.自动拉取模型及示例数据集（如动漫风格 LoRA 或配套提示词库）3.配置默认参数，并提供调整选项4.生成可直接运行的推理代码（Python 或 Notebook 格式）
寻找模型：
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自动下载权重文件：
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配置默认参数,生成可执行的python代码：
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即使是没有深厚开发经验的用户，也可以轻松发起一个实验工作流，实现从“模型发现”到“应用测试”的无缝闭环。
DeepSeek-R1 引擎加持：深度理解问题
DeepSeek-R1 引擎为 AutoHub 社区助手注入了真正的"思维链"能力——当面对复杂需求时，它会像人类专家一样展开多层次的思考：
- 问题拆解：自动将模糊需求分解为技术子任务
- 关联推理：建立跨领域知识关联
- 假设验证：提出并验证解决方案
- 反思优化：基于反馈动态调整策略
这种类人的思维链使AutoHub不仅能回答问题，更能主动引导对话、预见潜在问题，并给出可落地的阶梯式解决方案，让每个用户都拥有专属的AI架构师。
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一键同步飞书文档，实现社区内容团队协作
在社区助手中完成的所有内容（模型推荐结果、代码片段、实验说明、图表等），都可以一键导入飞书文档。无需复制粘贴，原格式、排版、结构全部保留。
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这不仅方便个人收藏、知识归档，更为技术团队、产品团队在飞书中开展协作提供了桥梁：
- 工程师：查看模型结构和代码
- 产品经理：参考模型能力撰写需求文档
- 数据分析师：复用示例数据快速构建指标体系
从社区到飞书，真正实现个人与团队的无缝衔接。
快速体验入口
立即安装 AutoHub 插件，在 ModelScope 社区中解锁智能助手体验！
- Chrome 商店地址：
https://chromewebstore.google.com/detail/opencsg-autohub/nlolpocboolodbjkcakhdnnlhmlgpjgl
- Microsoft Edge 插件商店：
https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/opencsg-autohub/jjjbnbpdccppoiioegnjkhejepiameii
