云上运维 - 从技术孤岛到业务协同的突围战

在传统运维模式下，企业“建云易，用云难，用好云更难”的困境普遍存在。基于多行业客户的深度调研与实践总结，阿里云在运维实践中识别出四大核心挑战：

• 数据孤岛困局：异构监控工具（网络监控、APM、日志系统等）形成碎片化观测网络，无法全局性洞察业务健康状态，跨工具数据协同效率低，影响运维组织效能。

• 业务技术割裂：技术团队关注的CPU负载、错误率等性能指标与业务侧核心KPI（订单成功率、订单成交量）缺乏有效映射，影响根因定位效率。

• 告警风暴侵袭：海量冗余告警导致关键信号淹没，传统阈值告警和告警处置模式难以应对复杂场景，风险管理始终低效循环。

• 应急响应低效：跨团队协作依赖人工传递信息，故障复盘缺乏系统性知识沉淀，同类技术故障周期性复发，深层症结未被妥善解决。

真正的可观测性不仅在于技术指标可视化，更在于深度理解核心业务需求。AOP一体化可观测方案通过构建业务驱动的统一监控体系，实现技术指标与业务的深度融合，助力企业实现从代码到商业价值的全面透视。

一体化可观测 - 打造云上运维的“全景透视镜”

为助力企业真正“用好云”，AOP提供一体化可观测能力，聚焦于客户的核心业务稳定性，打造以下四大核心能力：

1. 全景可观测：打破数据孤岛，实现全局洞察

通过五维拓扑架构（业务全景、应用架构、云服务实例、云平台、基础设施）、统一阿里云自研监控组件（Sunfire、ARMS、SLS等）与开源生态（Prometheus、Skywalking）等，可覆盖业务逻辑至底层资源的五层观测维度，实现多平台、多类型资源统一接入；混合云、跨云环境统一管理，将碎片化监控工具切换成本降低60%，实现混合云环境下的全局洞察。同时将事件、业务、性能指标、链路、日志、拨测、工单和作业等多维度可观测数据进行有机融合，形成贯穿技术栈的立体化观测矩阵，实现跨平台资源的实时映射与状态追踪。

2. 业务监控：打通业务与技术的最后一公里

以业务为核心构建监控体系，以交易业务为例订单成功率、订单成交量、应用黄金指标等关键指标实现秒级监控。通过自定义编排登录、下单、支付等核心业务流程，自动关联上下游技术组件，实现业务链路健康状态可视化。当故障发生时，可自动分析受影响业务模块与用户群体，评估潜在损失，并为决策提供量化依据。通过交易链路的全链路追踪（Tracing）与风险指标（如支付成功率、反欺诈响应时间）的实时监控，结合AIOps（智能运维）的根因分析能力，保障高频交易系统的可用性与合规性。

3. 一体化事件定级：智能降噪，精准定级，解决告警困扰

通过对云产品多类型告警源分层聚合及定级，有效收敛告警并聚合成事件，并根据事件的等级指导应急处理的优先级，实现告警噪声降低80%，将人工处理告警的时间从小时级别缩短至分钟级别。

• 多源告警聚合：实现多源异构告警源的标准化接入与智能关联分析，构建统一的全链路告警数据治理能力。

• 智能降噪机制：基于告警指纹、CMDB拓扑关系，通过多维度事件聚类算法实现跨层级IT服务组件告警的聚合，有效消除冗余噪声。
  
  
• 动态定级策略：支持通过直接关联、重要性等级关联、高可用关联、就高关联、比例关联以及依赖关系等实现对事件的智能化定级。
  

4. 故障处置：构建组织级响应体系

当系统出现重大故障时，能否快速响应并有效协作，决定了损失程度。一体化可观测方案将故障发现、故障定位、故障处置、故障恢复和故障复盘五个阶段有效串联，联动运维团队迅速响应，提升故障相关人员在应急过程中的协作效率，从而缩短故障持续时间，最大化减少故障对企业运营的影响：

• 标准化应急流程：通过建立故障响应机制，确保各级团队在故障发生时能迅速启动应急预案，快速定位并及时处置问题。该机制涵盖了明确的职责分工、高效的沟通渠道及标准化的应急操作流程，实现各环节无缝衔接，最大限度缩短业务中断时间。

• 故障复盘机制：故障处理完成后，系统性开展根因分析与复盘，明确故障触发条件、影响范围及处置全流程的关键节点。通过复盘机制，团队可快速定位技术缺陷与流程盲区，并推动改进措施的全生命周期管理，确保每项改进措施都具备可追溯性、可规划性和可执行性，最终形成持续优化的闭环管理体系。

从监控工具到为业务护航 - 驱动云上数智化升级

云+应用一体化可观测方案通过全栈数据融合、实时智能分析与动态拓扑建模，为企业构建“看得全、理得清、控得住”的智能运维体系，并已在政务、金融及能源等关键行业成功落地应用，实现了从“保障系统稳定”向“驱动业务价值”的战略升级：

• 一体化可观测：从孤立的工具到统一的平台，从监控到可观测，以运维视角提供涵盖日志、链路、指标等多维一体化观测能力。

• 业务穿透：从业务出发，驱动技术落地，建立技术指标与商业价值的数字孪生。
  

• 智能演进：拥抱大模型，提供面向事前、事中、事后整个运维业务的智能化能力，实现从人工经验到系统自愈的跨越。
  

未来，阿里云将持续深化AI能力与行业场景结合，构建开放兼容的观测生态，助力企业以稳定、高效的运维体系驱动云上创新，实现业务与技术的持续增长。