近日，月之暗面正式发布 Kimi K2 模型，并同步开源。Kimi K2 是一款具备更强代码能力、更擅长通用 Agent 任务的 MoE 架构基础模型，总参数 1T，激活参数 32B。
在自主编程（Agentic Coding）、工具调用（Tool Use）和数学推理（Math & Reasoning）三大能力维度的多个基准性能测试中，Kimi K2 均取得开源模型中的 SOTA 成绩，展现出在代码、Agent、数学推理任务上的领先能力。Kimi K2 的预训练阶段使用 MuonClip 优化器实现万亿参数模型的稳定高效训练，在人类高质量数据成为瓶颈的背景下，有效提高 Token 利用效率，找到新的 Scaling 空间。
由于 Kimi K2 模型的参数量达 1000B，需要至少2节点8*96G或1节点16*96G显存的计算资源进行推理，云端部署成为企业用户和开发者们部署 Kimi K2 时的优先选择。阿里云 PAI-Model Gallery 已同步接入 Kimi K2 模型，提供企业级部署方案。
一.PAI-Model Gallery 简介
PAI-Model Gallery 是阿里云人工智能平台 PAI 的产品组件，它集成了国内外 AI 开源社区中优质的预训练模型，涵盖了 LLM、AIGC、CV、NLP 等各个领域。通过 PAI 对这些模型的适配，用户可以以零代码方式实现从训练到部署再到推理的全过程，简化了模型的开发流程，为开发者和企业用户带来了更快、更高效、更便捷的 AI 开发和应用体验。
✅ 零代码一键部署
✅ 自动适配云资源
✅ 部署后开箱即用 API
✅ 全流程运维托管
✅ 企业级安全 数据不出域
二.一键部署 Kimi K2
1. 登录阿里云，并前往阿里云人工智能平台 PAI 工作空间，在左侧导航栏选择 ModelGallery。
2. PAI-Model Gallery 模型广场找到 Kimi K2 模型，或通过链接直达该模型。
3. 在模型详情页右上角点击「部署」，在选择计算资源后，即可一键完成模型的云上部署。
4. 部署成功后，在服务页面可以点击“查看调用信息”获取调用的 Endpoint 和 Token，想了解服务调用方式可以点击预训练模型链接，返回 Kimi K2 模型介绍页查看调用方式说明。
5. 使用推理服务：您可以使用 API 调用模型服务，也可以使用 PAI 平台提供的在线调试功能，此外您还可以使用 PAI 平台提供的 WebUI 界面与模型进行交互。
三.更多模型支持
PAI-Model Gallery 持续提供开源社区热门模型快速部署、训练、评测实践。
