在数据驱动的数字化时代,企业对高效检索、智能分析和实时决策的需求持续攀升。阿里云Elasticsearch Serverless(以下简称ES Serverless)凭借其在全文搜索、非结构化数据处理、空间查询、高并发检索、多维度过滤、实时聚合分析等场景的核心优势,成为企业构建智能应用的首选解决方案。
近期,阿里云推出ES Serverless推出通用预付优惠抵扣包(节省计划),通过账单折扣进一步降低使用成本,助力企业实现降本增效。
一、节省计划
为降低企业使用成本,阿里云 ES Serverless 推出通用预付优惠抵扣包(节省计划),可以用于抵扣长期使用按量付费资源的折扣权益,为您抵扣 ES Serverless应用的账单费用。合理的配置节省计划可让您在灵活使用资源的同时,享受较低的折扣。所有Serverless应用、计费项均可参与抵扣。
适用客户:
已采购 ES Serverless的用户,或有计划采购服务的客户。使用预付抵扣包的付费模式可
换取更多优惠。
新增功能/规格:
ES Serverless推出通用预付优惠抵扣包(节省计划),用户承诺6个月或1年内达到消费金额可换取账单折扣。相比按量付费模式,通过预付抵扣包的形式将更加优惠。
承诺消费金说明:
在指定时间周期内承诺消费的最低金额(即此次购买节省计划的充值金额),单位为元。承诺消费金额最低为200
,最高为20000
,步长为200
,并且不同有效期、不同消费金额所享受的折扣存在差异。
- 当有效期为
1年
时,不同消费金额区间所享受的折扣如下:
[200,600]
:可享受85折。
(600,3000]
:可享受8折。(3000,20000]
:可享受7折。
- 当有效期为
6个月
时,不同消费金额区间所享受的折扣如下:
[200,600]
:可享受8折。(600,3000]
:可享受75折。(3000,20000]
:可享受7折。
参与方式:
更多节省计划详情:
二、为何选择ES Serverless?
2.1 ES Serverless对比自建优势
对比维度 |
阿里云ES Serverless |
ECS自建Elasticsearch |
容量规划 |
实时弹性伸缩,资源零浪费 |
按峰值配置,低谷期资源闲置 |
运维投入 |
免运维,开箱即用 |
需手动管理集群、版本升级与故障排查 |
服务性能 |
智能分片与副本管理,保障高可用与性能稳定 |
依赖工程师经验调优,稳定性难以保障 |
成本控制 |
弹性按量计费,TCO显著低于自建方案 |
人力与资源双重成本高 |
2.2 ES Serverless场景化优势
1、AI搜索与推荐
- 场景:智能客服、商品推荐、个性化搜索。
- 优势:8.17版向量检索QPS提升数十倍,动态扩展向量维度,支持多模态数据(文本+图像+语音)联合分析,精准匹配用户意图。
- 对比传统数据库:传统数据库缺乏向量检索能力,需额外搭建复杂系统,成本高且性能差。
2、RAG问答系统
- 场景:结合大模型的智能问答(如知识库问答、文档理解)。
- 优势:支持多模态数据(文本+视频/图像元数据)的快速检索,结合大模型生成精准答案。
- 对比传统数据库:传统数据库无法直接处理非结构化数据,需人工预处理,效率低下。
3、多模态分析
- 场景:文本+图像/视频的联合检索(如电商商品图文匹配、安防监控分析)。
- 优势:动态向量维度扩展能力,支持多模态数据对齐,提升跨模态检索精度。
- 对比传统数据库:传统数据库仅支持单一模态查询,无法融合多源信息。
4、日志全观测
- 场景:实时监控业务日志、故障排查。
- 优势:秒级弹性扩缩能力,轻松应对突发日志流量(如促销活动、系统故障),确保实时分析不卡顿。
- 对比传统数据库:传统数据库需提前预置资源,流量高峰时易崩溃,扩容耗时长。
2.3 ES Serverless最新特性
ES Serverless已广泛应用于电商搜索推荐、日志分析、监控告警、地理数据可视化等场景,其全观测智能运维能力可实时追踪集群状态,自动优化资源分配,助力企业构建高可靠数据中台。
- 简单易上手
无需关注复杂的集群、节点等配置,直接使用原生Elasticsearch API、Kibana可视化组件等,完成数据写入与查询,快速上线。
- 弹性扩缩免运维
在一定范围内,支持根据业务负载智能规划容量、实现弹性扩缩,期间保障业务无感、服务稳定,无需手动扩缩即可轻松应对流量变化。
- 更低成本
实现资源自动化忙时拓展与闲时回收,打破固定资源付费的模式,仅需为实际使用的弹性资源付费,减少闲置资源冗余的成本支出。
- 最新AI特性
8.17版本搭配文档解析、切片、文本稀疏与稠密向量化、查询理解、排序等优质AI模型开箱即用,实现语义搜索、RAG场景效果、体验双升级。
Elasticsearch Serverless通过按需资源预留+弹性伸缩机制,解决自建集群的冗余浪费与运维难题。8.17版本性能升级,弹性反应时间提升,扩容期间服务稳定性增强,保障高负载场景体验。
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