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📌本文介绍📌 >>

一、引言

SQL 查询中的聚合函数（如 COUNT 和 AVG）是数据分析的核心工具，但许多初学者在使用时会遇到误区。

本文三桥君将通过具体实例，解释这些函数的使用方法及注意事项，帮助你在 score 表中正确使用 COUNT 和 AVG 函数。

二、数据表结构

1. 表名：score

2. 字段：

三、SQL 查询案例解析

1. 案例 1：COUNT(studentNo)

• 查询语句：

  SELECT COUNT(studentNo) FROM s;
  

• 结果分析：统计 studentNo 字段的非空值数量。

2. 案例 2：COUNT(score)

• 查询语句：

  SELECT COUNT(score) FROM s HAVING courseNo='008';
  

• 结果分析：统计 score 字段的非空值数量，并筛选 courseNo 为 '008' 的记录。

3. 案例 3：COUNT(*)

• 查询语句：

  SELECT COUNT(*) FROM s;
  

• 结果分析：统计表中所有记录的数量，包括空值。

4. 案例 4：AVG(studentNo)

• 查询语句：

  SELECT AVG(studentNo) FROM s;
  

• 结果分析：计算 studentNo 字段的平均值（注意：studentNo 为字符类型，可能不适用）。

5. 案例 5：AVG(score)

• 查询语句：

  SELECT AVG(score) FROM s;
  

• 结果分析：计算 score 字段的平均值，忽略空值。

6. 案例 6：AVG(*)

• 查询语句：

  SELECT AVG(*) FROM s;
  

• 结果分析：AVG(*) 是无效语法，SQL 不支持对整行求平均值。

四、分析问题

1. COUNT 函数的使用

2. AVG 函数的使用

3. 字段类型的影响

五、总结

三桥君指出，正确使用 COUNT 和 AVG 函数，可以高效统计和分析数据。三桥君认为，掌握这些函数的使用方法，能够提升数据分析的准确性和效率。对于数据库管理员和开发人员来说，熟练运用这些技巧是提升工作效率的关键。

通过以上内容，我们详细介绍了如何正确使用 SQL 中的 COUNT 和 AVG 函数，并解析了六个典型的案例。三桥君希望这些实例和技巧能够帮助你在实际工作中更好地应用 SQL，提升数据库管理的效率。

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