从支撑英伟达GR00T到登陆魔搭社区,智元AgiBot World打通具身智能全球数据生态

简介: 备受关注的 AgiBot World 百万真机数据集正式登陆国内顶级 AI开源社区——魔搭社区。该数据集由智元机器人开发,此前已在GitHub 和 Hugging Face 等国际平台开源并获得了业界的积极反响。此举是智元机器人布局国内AI生态的重要一步,国内开发者和研究者将能够更加顺畅地接入AgiBot World全套资源,降低数据获取和工具使用门槛,推动具身智能及机器人技术在国内的普及与发展。


01.前言

备受关注的 AgiBot World 百万真机数据集正式登陆国内顶级 AI开源社区——魔搭社区。该数据集由智元机器人开发,此前已在GitHub 和 Hugging Face 等国际平台开源并获得了业界的积极反响。此举是智元机器人布局国内AI生态的重要一步,国内开发者和研究者将能够更加顺畅地接入AgiBot World全套资源,降低数据获取和工具使用门槛,推动具身智能及机器人技术在国内的普及与发展。

数据集:

https://modelscope.cn/datasets/agibot_world/agibot_world_beta

02.国际社区的广泛关注与使用

AgiBot World 数据集在国际平台开源后,迅速引发了开发者社区的广泛关注,并被应用于行业前沿研究与核心模型开发。

社区热度指标:

在开源协作平台GitHub上,该数据集发布仅一周获得的星标(Star)数,便超过了谷歌同类项目Open-X Embodiment过去一年的积累。同时,在 AI 模型与数据集共享平台 Hugging Face 上,该项目曾连续 10 天位列趋势榜榜首。

关键行业应用:

该数据集的高质量和泛化能力获得了头部科技企业的认可。英伟达在 2025 GTC 大会上发布的通用具身基座大模型GR00T N1 ,其训练所用的真机数据约 80% 来自 AgiBot World。此外,在英伟达发布的世界模型Cosmos-Reason1 相关论文里,AgiBot World 也被作为重要的基准测试集使用。

03.构建完整开源生态:从数据、模型到评测基准

以 AgiBot World 真机数据集为基础,智元机器人已围绕具身智能开发的全链路,构建并发布了更为完善的开源生态体系,旨在降低开发门槛,加速技术创新。

发布通用具身基座大模型:

智元机器人已于今年3月发布国内首个通用具身基座大模型——智元启元大模型(Genie Operator-1, 简称GO-1)。该模型采用创新的ViLLA(Vision-Language-Latent-Action)架构,可借助人类视频进行学习,在新场景和新任务上实现小样本快速泛化,并支持部署到不同的机器人本体。

开源仿真数据与评测基准:

为打通虚拟训练到现实部署的关键链路,智元机器人不仅开源了千万级的仿真数据集AgiBot Digital World,更同步推出了配套的开源仿真评测基准 Genie Sim Benchmark。前者为大模型提供了海量的虚拟世界训练数据,后者则提供了一把精准的标尺,让开发者能够在标准化的环境中,高效地对具身 AI模型进行性能测试与迭代优化。

发起国际具身智能挑战赛:

为激发全球开发者的创新活力,智元机器人已启动 IROS 2025 AgiBot World Challenge。该赛事依托 AgiBot World 数据集和基准,设置了具身操作和世界模型两大赛道,邀请全球开发者共同挑战具身智能的前沿课题。


04.携手魔搭社区,服务国内开发者

此次登陆魔搭社区,是智元机器人继国际平台开源后布局国内 AI 生态的重要一步。魔搭社区作为国内主流的 AI模型与数据集开源平台,聚集了大量开发者和研究人员。通过与魔搭社区的合作,国内的开发者可以更加顺畅地接入AgiBot World 的全套资源,利用社区成熟的下载和部署工具,降低数据获取和使用门槛。智元机器人期待在魔搭这一活跃的中文 AI 平台上,与开发者们进行更直接的技术交流,共同探索数据与模型在实际场景中的应用潜力,支持社区的创新项目,共同促进国内具身智能技术生态的发展。


点击链接,即可跳转数据集链接~

https://modelscope.cn/datasets/agibot_world/agibot_world_beta

目录
相关文章
|
9月前
|
人工智能 JavaScript API
零基础构建MCP服务器:TypeScript/Python双语言实战指南
作为一名深耕技术领域多年的博主摘星,我深刻感受到了MCP(Model Context Protocol)协议在AI生态系统中的革命性意义。MCP作为Anthropic推出的开放标准,正在重新定义AI应用与外部系统的交互方式,它不仅解决了传统API集成的复杂性问题,更为开发者提供了一个统一、安全、高效的连接框架。在过去几个月的实践中,我发现许多开发者对MCP的概念理解透彻,但在实际动手构建MCP服务器时却遇到了各种技术壁垒。从环境配置的细节问题到SDK API的深度理解,从第一个Hello World程序的调试到生产环境的部署优化,每一个环节都可能成为初学者的绊脚石。因此,我决定撰写这篇全面的实
2057 67
零基础构建MCP服务器:TypeScript/Python双语言实战指南
|
9月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
通义WebSailor开源,首个挑战BrowseComp基准的开源网络智能体!
WebSailor网络智能体可以应用复杂场景下的检索任务,对于模糊问题可迅速在不同的网页中进行快速检索并推理验证,从而在海量信息中通过严密的多步推理和交叉验证中最终得出检索答案。
678 0
|
7月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
2026年具身智能商业化浪潮前瞻:开发者工具与软件生态的万亿级掘金图谱
在具身智能执行器和传感器等硬件成本持续下降的背景下,真正驱动其大规模商业化爆发的,并非单一的硬件产品,而是其背后的软件与生态系统。正如互联网的价值最终体现在软件应用与服务上,具身智能的商业价值正在从传统的“硬件产品销售”转向“软件与服务订阅”。RaaS等创新商业模式的兴起,正是这一趋势的直接体现。这里我们将深入剖析2026年具身智能领域,特别是围绕数据采集、训练和任务开发的软件工具与服务所蕴藏的万亿级商业机遇,为开发者与投资者描绘一幅详尽的掘金图谱。
943 0
|
9月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
全能高手&科学明星,上海AI实验室开源发布『书生』科学多模态大模型Intern-S1 | WAIC 2025
7月26日,2025世界人工智能大会(WAIC 2025)正式开幕。在当天下午举行的科学前沿全体会议上,上海人工智能实验室(上海AI实验室)发布并开源『书生』科学多模态大模型Intern-S1。
335 0
|
8月前
|
人工智能 安全 机器人
2025 年 AI 成为热点的原因及其驱动因素分析
2025年,人工智能技术飞速发展,从实验室走向产业应用,涵盖多模态大模型、智能体崛起、具身智能等热点。政策支持、市场需求推动AI在医疗、服务器、硬件产品等领域的全面落地,同时伦理监管逐步完善,全球治理协作加强,AI正从“工具”向“伙伴”转变。
1708 0
|
9月前
|
缓存 物联网 异构计算
智谱发布新一代旗舰模型 GLM-4.5,面向推理、代码与智能体的开源SOTA模型!
7月28日晚,智谱带来新一代旗舰模型——GLM-4.5!GLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air 采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求。
1228 0
|
2月前
|
人工智能 安全 搜索推荐
2026年OpenClaw(原Clawdbot)阿里云及本地部署指南:+20个自动化系统实战方案(附完整命令)
2026年,AI工具的竞争早已超越“单点功能”,进入“系统级赋能”时代。很多人深陷“AI焦虑”——买了一堆工具,却仍停留在“问一句答一句”的浅层使用,无法真正融入工作流。而OpenClaw(原Clawdbot)的出现,彻底改变了这一现状:它不是简单的聊天机器人,而是可定制、能闭环的“个人操作系统”,通过24小时自动化运行,让一个人具备一支团队的战斗力。
813 2
|
2月前
|
人工智能 运维 数据可视化
2026年阿里云无影AgentBay 部署OpenClaw(Clawdbot)保姆级详细教程
2026年,AI Agent 进入规模化落地阶段,OpenClaw(前身为Clawdbot、Moltbot)作为轻量级开源AI代理框架,凭借“自然语言驱动、多工具协同、零编程门槛”的核心优势,成为个人与企业解锁云端自动化办公的首选工具。它无需复杂操作,仅需输入口语化指令,就能自动完成文档整理、网页抓取、日程规划、跨平台数据同步等重复性工作,而阿里云无影AgentBay的推出,彻底解决了OpenClaw传统部署中“环境配置复杂、资源弹性不足、运维成本高”的痛点。
502 5

热门文章

最新文章