1-MongoDB相关概念

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
简介: MongoDB 是一种高性能、无模式的文档型数据库,适合需要灵活数据模型、高扩展性和大规模数据存储的应用场景。适用于新项目快速开发、高并发读写、海量数据存储及地理文本查询等需求,且支持类似 JSON 的 BSON 数据格式,灵活易扩展。

MongoDB什么时候用

在架构选型上,除了上述的三个特点外,如果你还犹豫是否要选择它?可以考虑以下的一些问题:

  • 应用不需要事务及复杂 join 支持
  • 新应用,需求会变,数据模型无法确定,想快速迭代开发
  • 应用需要2000-3000以上的读写QPS(更高也可以)
  • 应用需要TB甚至 PB 级别数据存储
  • 应用发展迅速,需要能快速水平扩展
  • 应用要求存储的数据不丢失
  • 应用需要99.999%高可用
  • 应用需要大量的地理位置查询、文本查询

如果上述有1个符合,可以考虑 MongoDB,2个及以上的符合,选择 MongoDB 绝不会后悔。

思考:如果用MySQL呢?

答:相对MySQL,可以以更低的成本解决问题(包括学习、开发、运维等成本)

1.2 MongoDB简介

MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库,当初的设计就是用于简化开发和方便扩展,是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库(MySQL)的非关系型数据库

它支持的数据结构非常松散,是一种类似于 JSON 的格式叫BSON,所以它既可以存储比较复杂的数据类型,又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档,它是一个由字段和值对(field:value)组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象,即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型,它的值除了使用基本的一些类型外,还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。

相关实践学习
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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