不稳定排序是排序算法中的一种类型，其特性在于，当待排序序列中存在值相等的元素时，排序后这些相等元素的相对顺序可能会被改变。下面结合具体例子详细说明：
假设我们有一个学生列表，每个学生包含姓名和年龄两个属性，初始顺序如下：
- 张三（18岁）
- 李四（20岁）
- 王五（18岁）
- 赵六（22岁）
如果我们依据年龄对这个学生列表进行排序，采用不稳定排序算法得到的结果可能是：
- 王五（18岁）
- 张三（18岁）
- 李四（20岁）
- 赵六（22岁）
可以看到，原本在初始列表中张三排在王五前面，尽管他们年龄相同，但排序后王五却到了张三的前面，这就表明相对顺序发生了变化，这正是不稳定排序的典型表现。
不稳定排序算法有多种，常见的如选择排序、快速排序、堆排序等。以选择排序为例，它的工作原理是每一轮从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾，以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。这种逐个选择最小元素并交换位置的方式，很容易改变相同值元素的相对顺序。
与之相对的是稳定排序，像插入排序、冒泡排序、归并排序等都属于稳定排序算法，它们能够保证相等元素在排序后的相对顺序与排序前一致。在实际应用中，若需要保留数据的原有顺序信息，比如对订单按时间和金额进行多条件排序时，稳定排序就显得尤为重要。
