在日常工作中，创建日程、分派任务、发送通知… 这些高频但重复的操作占据了宝贵的时间。如果说，这些都可以通过与AI对话来自动完成，你将如何看待企业办公的未来？
🚀 上新：钉钉高频十大类企业API提供MCP服务啦
功能模块 |
核心能力 |
典型应用场景 |
👥 通讯录 & 部门管理 |
人员搜索、部门查询、组织架构浏览 |
“帮我查找产品部所有成员的联系方式。” |
📅 日程管理 |
创建会议、查询日程、邀请/管理参与者 |
“安排明天下午两点和市场部的周会，地点在301会议室。” |
✅ 待办任务 |
创建任务、分配指派、查询任务列表 |
“为王伟创建一个‘完成项目报告’的待办事项，截止日期是周五。” |
🤖 机器人 & 通知 |
发送群聊消息、DING 提醒、工作通知 |
“在‘项目A核心群’里通知大家，今晚9点发布新版本。” |
🎖️ 企业荣誉 |
颁发荣誉、查询记录、管理荣誉模板 |
“以公司名义，授予‘销售冠军’团队成员荣誉勋章。” |
⚙️ 其他企业服务 |
应用管理、服务窗、签到等 |
“查询我上周的签到记录。” |
钉钉 MCP 详细功能说明，可参考钉钉 MCP 功能清单。
😫 现状：那些在钉钉上耗时的重复工作
让我们看看一个典型的工作场景：
项目经理小钉，每天都需要在钉钉上进行一系列操作：
为当天的数个会议逐一创建日程，并手动添加参会人。
为团队成员分配本周的各项任务。
在多个项目群里同步进度更新。
查询和整理部门的考勤数据...
这些操作虽然必要，但占用了大量时间，而这些时间本可以投入到更具创造性的工作中。
如果引入AI与钉钉MCP，情况会大有不同。
🚀 当AI遇上钉钉MCP：流程自动化的新可能
什么是钉钉MCP？
简单来说，MCP（Model Context Protocol）是连接AI模型与钉钉应用功能的协议和桥梁。它让AI能够理解并调用钉钉的API，将自然语言指令转化为钉钉里的具体操作，从而实现工作流程的自动化。
传统方式 vs MCP方式对比：
传统方式 |
MCP方式 |
需理解API文档 |
使用自然语言指令 |
手动编写代码调用 |
AI自动生成并执行调用 |
处理复杂的认证流程 |
一次配置，持续使用 |
单个操作耗时数分钟 |
一句指令完成系列操作 |
看看AI如何帮助“小钉”提效一天的工作：
📅 场景一：早上9点，快速获取今日安排
员工小钉来到办公室，打开AI工具：
💬 小钉： 帮我看看今天有哪些会议安排。
✅ 场景二：上午十点半，分配会议任务并创建待办
需求评审会后，小王需要分配开发任务：
💬 小钉：“根据刚才的会议，创建以下开发任务：1、用户登录页面重构 - 分配给xx，本周三完成；2、 支付流程优化 - 分配给xx，本周五完成。在任务描述里统一加上：请参考产品文档v2.0”
🤖 AI执行： 待办已成功创建并发送。
🎖️ 场景三：下午2点，团队激励与认可
项目提前完成，小钉希望对团队进行表彰，提升士气。
💬 小钉：“上周的紧急项目提前2天完成，给参与的数字员工部全体成员颁发'最佳拍档'荣誉勋章。”
荣誉已颁发： 
📊 场景四：下午四点，发送部门工作通知
小钉需要通知数字员工部门全体成员，关于即将举行的Python考试安排。
💬 小钉对AI说： 帮我撰写一则针对数字员工部python考试的通知，语言简洁，样式美观，可以加些emoji，时间是下周五，并发送一条工作通知消息给我和数字员工部。
钉钉中收到的通知：
还可以进一步查询发送结果：
📄 场景五：下午6点，自动根据模板总结项目日报
临近下班，小钉需要汇总日报。
💬 小钉： 总结下我今天的工作进展并发送一份日报，告知相关同事。
AI生成周报并发送预览： 
💡 更多企业应用场景
通过AI与MCP的结合，企业可以将许多流程自动化，提升效率与准确性。
🏢 人力资源场景
“统计上月所有部门的打卡数据，生成异常情况汇总表。”
“给本月入职满周年的员工发送纪念勋章。”
📋 行政管理场景
“通知各部门负责人，明天下午3点-4点将进行消防演习，请组织好本部门员工。”
“创建关于季度团建地点的投票，选项包括...”
💼 销售管理场景
“将CRM中本周新增的客户线索，按区域平均分配给华东和华南的销售团队。”
“查询本周未提交工作报告的销售人员，并发送提醒。”
“统计本月销售业绩排名前三的员工，并授予'销售之星'荣誉。”
🔧 IT运维场景
“当监控系统触发'服务器高负载'告警时，立即通过钉钉电话通知运维组全体成员。”
“创建系统维护公告，通知全员今晚10点至12点系统将进行升级维护。”
“获取IT部门本月所有人的值班与考勤记录。”
🎯 如何快速上手
1. 准备工作
✅ 拥有钉钉企业管理员、子管理员或开发者权限。
✅ 安装一款支持MCP的AI工具（如Cursor）。
✅ 在钉钉开放平台创建一个企业内部应用。
2. 获取应用凭证
1. 登录 钉钉开放平台。
2. 在应用开发中，创建一个企业内部应用。
3. 在应用信息页面，记录下 AppKey 和 AppSecret等信息。
4. 根据需要，为应用开通相应的API调用权限。
3. 配置AI工具
以Cursor为例，在设置中添加MCP服务配置：
{ "mcpServers": { "dingtalk-mcp": { "command": "npx", "args": [ "-y", "dingtalk-mcp@latest" ], "env": { "DINGTALK_Client_ID": "请在此处填入你的AppKey", "DINGTALK_Client_Secret": "请在此处填入你的AppSecret", "ACTIVE_PROFILES": "ALL" } } } }
4. 开始使用
重启AI工具后，你就可以开始通过自然语言指令，让AI协同钉钉完成工作了。
详细操作指南和高级模块配置，参考： 配置文档
🤝 共同探索企业智能化的下一步
钉钉MCP为企业提供了一个强大的桥梁，它连接了AI的推理能力与钉钉的执行能力。这并非为了取代人，而是旨在将员工从重复、标准化的流程中解放出来，从而更专注于需要创造力、洞察力和战略思考的核心工作。
我们鼓励企业的IT与业务团队共同探索，将MCP技术应用到更多具体业务场景中，逐步实现工作流程的智能化升级。
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