MongoDB简介
MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，当初的设计就是用于简化开发和方便扩展，是NoSQL数据库产品中的一种。是最像关系型数据库（MySQL）的非关系型数据库。
它支持的数据结构非常松散，是一种类似于 JSON 的格式叫BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当的灵活。 MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对（field:value）组成的数据结构。MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象。字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他文档、普通数组和文档数组。
1.3 体系结构
mysql和mongodb的区别
SQL术语/概念 MongoDB术语/概念 解释/说明
database database 数据库
table collection 数据库表/集合
row document 数据记录行/文档
column field 数据字段/域
index index 索引
table joins 嵌入文档 表连接MongoDB不支持，通过嵌入式文档替代多表连接
primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键
1.4 数据模型
MongoDB的最小存储单位就是文档(document)对象。文档(document)对象对应于关系型数据库的行。数据在MongoDB中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。
BSON（Binary Serialized Document Format）是一种类json的一种二进制形式的存储格式，简称Binary JSON。BSON和JSON一样，支持内嵌的文档对象和数组对象，但是BSON有JSON没有的一些数据类型，如Date和BinData类型。 BSON采用了类似于 C 语言结构体的名称、对表示方法，支持内嵌的文档对象和数组对象，具有轻量性、可遍历性、高效性的三个特点，可以有效描述非结构化数据和结构化数据。这种格式的优点是灵活性高，但它的缺点是空间利用率不是很理想。
Bson中，除了基本的JSON类型：string,integer,boolean,double,null,array和object，mongo还使用了特殊的数据类型。这些类型包括 date,object id,binary data,regular expression 和code。每一个驱动都以特定语言的方式实现了这些类型，查看你的驱动的文档来获取详细信息。
BSON数据类型参考列表：
数据类型 描述 举例
字符串 UTF-8字符串都可表示为字符串类型的数据 {"x" : "foobar"}
对象id 对象id是文档的12字节的唯一ID {"X" :ObjectId() }
布尔值 真或者假：true或者false {"x":true}+
数组 值的集合或者列表可以表示成数组 {"x" ： ["a", "b", "c"]}
32位整数 类型不可用。JavaScript仅支持64位浮点数，所以32位整数会被自动转换。 shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位整数 不支持这个类型。shell会使用一个特殊的内嵌文档来显示64位整数 shell是不支持该类型的，shell中默认会转换成64位浮点数
64位浮点数 shell中的数字就是这一种类型 {"x"：3.14159，"y"：3}
null 表示空值或者未定义的对象 {"x":null}
undefined 文档中也可以使用未定义类型 {"x":undefined}
符号 shell不支持，shell会将数据库中的符号类型的数据自动转换成字符串
正则表达式 文档中可以包含正则表达式，采用JavaScript的正则表达式语法 {"x" ： /foobar/i}
代码 文档中还可以包含JavaScript代码 {"x" ： function() { / …… / }}
二进制数据 二进制数据可以由任意字节的串组成，不过shell中无法使用
1.5 MongoDB的特点
高性能
MongoDB提供高性能的数据持久性。特别对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统上的I/O活动。
索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键。（文本索引解决搜索的需求、TTL索引解决历史数据自动过期的需求、地理位置索引可用于构建各种 O2O 应用） mmapv1、wiredtiger、mongorocks（rocksdb）、in-memory 等多引擎支持满足各种场景需求。 Gridfs解决文件存储的需求。
高可用性
MongoDB的复制工具称为副本集（replica set），它可提供自动故障转移和数据冗余。
高扩展性
MongoDB提供了水平可扩展性作为其核心功能的一部分。 分片将数据分布在一组集群的机器上。（海量数据存储，服务能力水平扩展） 从3.4开始，MongoDB支持基于片键创建数据区域。在一个平衡的集群中，MongoDB将一个区域所覆盖的读写只定向到该区域内的那些片。
丰富的查询支持
MongoDB支持丰富的查询语言，支持读和写操作(CRUD)，比如数据聚合、文本搜索和地理空间查询等。
