微信机器人自动回复插件,vx自动回复机器人脚本助手,python框架分享

简介: 这个微信机器人系统包含三个主要模块:主程序基于itchat实现微信消息监听和自动回复功能

下载地址:https://www.pan38.com/yun/share.php?code=JCnzE 提取密码:8872

代码说明:这个微信机器人系统包含三个主要模块:主程序基于itchat实现微信消息监听和自动回复功能,支持文本、图片等多种消息类型;增强功能模块提供消息日志、好友管理和规则配置等高级功能;配置文件集中管理各项参数。系统整合了图灵机器人API实现智能对话,并支持关键词触发和定时任务。

import itchat
from itchat.content import TEXT, PICTURE, MAP, CARD, NOTE, SHARING
import requests
import time
import threading

图灵机器人配置

TULING_API_KEY = "485712b8079e44e1bc4af10872b08319" # 替换为你的API KEY
TULING_URL = "http://www.tuling123.com/openapi/api"

登录状态回调

def login_callback():
print("微信登录成功!")
itchat.send("微信机器人已启动", toUserName="filehelper")

def exit_callback():
print("微信已退出登录")

获取图灵机器人回复

def get_tuling_response(msg):
data = {
'key': TULING_API_KEY,
'info': msg,
'userid': 'wechat-robot'
}
try:
r = requests.post(TULING_URL, data=data).json()
return r.get('text', '我听不懂你在说什么')
except Exception as e:
print("图灵API请求失败:", e)
return "网络开小差了,请稍后再试"

关键词自动回复配置

REPLY_RULES = {
"你好": ["你好呀!", "嗨~", "您好!"],
"在吗": ["我在呢", "随时为您服务"],
"谢谢": ["不客气~", "这是我的荣幸"],
"再见": ["再见,祝您愉快", "下次再见哦"]
}

消息处理函数

@itchat.msg_register([TEXT, PICTURE, MAP, CARD, NOTE, SHARING])
def handle_message(msg):

# 消息类型判断
if msg['Type'] == TEXT:
    content = msg['Text']
    sender = msg['User']['NickName']
    print(f"收到{sender}的文本消息: {content}")

    # 关键词匹配回复
    for keyword in REPLY_RULES:
        if keyword in content:
            return random.choice(REPLY_RULES[keyword])

    # 图灵机器人回复
    return get_tuling_response(content)

elif msg['Type'] == PICTURE:
    return "[自动回复]收到图片,稍后查看"
elif msg['Type'] == SHARING:
    return "[自动回复]收到分享链接,感谢分享"
else:
    return "[自动回复]暂不支持此类型消息"

定时任务

def schedule_task():
while True:

    # 每小时发送一次提醒
    current_hour = time.localtime().tm_hour
    if 9 <= current_hour <= 18:
        itchat.send("工作时段自动提醒:记得喝水休息哦", toUserName="filehelper")
    time.sleep(3600)

if name == 'main':

# 登录微信(热登录模式)
itchat.auto_login(
    hotReload=True,
    loginCallback=login_callback,
    exitCallback=exit_callback,
    statusNotify=True
)

# 启动定时任务线程
threading.Thread(target=schedule_task, daemon=True).start()

# 保持运行
itchat.run()

sqlite3
from datetime import datetime

class MessageLogger:
def init(self):
self.conn = sqlite3.connect('wechat_msg.db')
self.create_table()

def create_table(self):
    cursor = self.conn.cursor()
    cursor.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS messages (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            sender TEXT NOT NULL,
            content TEXT,
            msg_type TEXT,
            create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
        )
    ''')
    self.conn.commit()

def log_message(self, sender, content, msg_type):
    cursor = self.conn.cursor()
    cursor.execute('''
        INSERT INTO messages (sender, content, msg_type)
        VALUES (?, ?, ?)
    ''', (sender, content, msg_type))
    self.conn.commit()

def get_message_count(self, sender=None):
    cursor = self.conn.cursor()
    if sender:
        cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM messages WHERE sender=?', (sender,))
    else:
        cursor.execute('SELECT COUNT(*) FROM messages')
    return cursor.fetchone()[0]

class AutoReplyManager:
def init(self):
self.rules = {}
self.load_rules()

def add_rule(self, keyword, replies):
    self.rules[keyword] = replies
    self.save_rules()

def remove_rule(self, keyword):
    if keyword in self.rules:
        del self.rules[keyword]
        self.save_rules()

def load_rules(self):
    # 从文件或数据库加载规则
    self.rules = REPLY_RULES  # 示例中使用内存规则

def save_rules(self):
    # 保存规则到文件或数据库
    pass

class FriendManager:
@staticmethod
def get_friends():
return itchat.get_friends(update=True)

@staticmethod
def search_friend(name):
    return itchat.search_friends(name=name)

@staticmethod
def send_to_friend(name, content):
    friend = itchat.search_friends(name=name)
    if friend:
        itchat.send(content, toUserName=friend[0]['UserName'])
        return True
    return False

微信机器人配置
CONFIG = {
"auto_reply": {
"enable": True,
"reply_delay": 1.5, # 回复延迟(秒)
"night_mode": {
"enable": True,
"start_time": "23:00",
"end_time": "08:00",
"reply_msg": "夜间模式自动回复:我已休息,明天回复您"
}
},
"tuling": {
"api_key": "your_api_key_here",
"timeout": 10
},
"database": {
"path": "wechat_data.db",
"backup_interval": 86400 # 每天备份一次
}
}

关键词回复规则

KEYWORD_REPLIES = {
"你好": ["你好!", "Hi~", "您好"],
"帮助": ["输入以下关键词获取帮助:\n1. 天气\n2. 新闻\n3. 笑话"],
"时间": lambda: f"当前时间:{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}"
}

相关文章
|
2月前
|
算法 Java API
用录像代替视频聊天,虚拟视频聊天软件微信QQ, 微信第三方插件虚拟视频插件
核心视频处理模块使用JavaCV实现视频捕获、特效处理和虚拟设备输出 Xposed模块通过Hook微信摄像头相关方法实现视频流替换
|
1月前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
【Pytorch框架搭建神经网络】基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场的避障控制研究(Python代码实现)
|
2月前
|
Shell Android开发 Python
微信多开脚本,微信双开器脚本插件,autojs开源代码分享
AutoJS脚本实现安卓端微信多开,通过无障碍服务 Python脚本提供跨平台解决方案,自动检测微信安装路径
|
24天前
|
机器学习/深度学习 算法 PyTorch
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
【DQN实现避障控制】使用Pytorch框架搭建神经网络,基于DQN算法、优先级采样的DQN算法、DQN + 人工势场实现避障控制研究(Matlab、Python实现)
|
2月前
|
API 数据安全/隐私保护 Python
拼多多批量上架软件, 电商一键上货发布工具,python电商框架分享
多线程批量上传架构,支持并发处理商品数据 完整的拼多多API签名和token管理机制
|
3月前
|
监控 数据库 数据安全/隐私保护
微信自动抢红包永久免费软件, 自动抢红包软件微信,脚本插件抢红包【python】
该实现包含三个核心模块:主监控程序、数据库记录模块和配置模块。主程序使用itchat监听微信消息
|
3月前
|
Android开发 数据安全/隐私保护 Python
微信抢红包脚本安卓插件,微信xposed抢红包模块, magisk微信抢红包模块
这个代码实现了一个完整的微信抢红包自动化工具,包含红包检测、自动点击、日志记录等功能
|
3月前
|
消息中间件 人工智能 机器人
vx自动回复机器人,ai自动回复机器人,微信自动回复脚本插件
这个微信自动回复机器人包含主程序、配置管理、工具函数和单元测试模块。主程序使用itchat库实现微信登录和消息处理
|
3月前
|
机器人 数据安全/隐私保护
微信群聊机器人插件,微信机器人聊天工具,微信群自动聊天脚本
代码说明:这个微信机器人系统包含主程序、群管理模块和多个插件。主程序基于itchat库实现微信登录和消息处理
|
3月前
|
数据安全/隐私保护 Python
微信批量导出群成员群昵称工具,导出WXID微信号信息,微信群成员导出脚本插件
使用itchat库实现微信登录和群成员信息获取支持获取群成员的昵称

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多