“乐高式”大屏应用构建!业务全景一键聚合

简介: 还在为多业务数据分散烦恼?DataV 7.0 全新推出「大屏嵌入」功能,无需重复开发!像搭乐高一样,将销售看板、物流监控、用户画像等子屏自由嵌入主屏,构建跨部门、跨业务的全景智能作战系统!老板要的“一张图”数据,分分钟搞定!

一.自由组装,灵活联动


即插即用:已发布的大屏直接拖拽嵌入主屏,支持动态加载/卸载,告别十几个看板同时加载的卡顿问题:


640 (51).jpg


交互组件显隐控制:通过 Tab 列表、按钮点击等交互规则,按需展示子屏内容:


640 - 2025-07-09T111300.007.png


跨看板数据互通:基于蓝图编辑器与全局变量,子屏数据实时联动:

640 (52).jpg


轻松实现组件联动 👌

✅ 地图点击某省份,自动联动该区域销售明细看板

✅ 财务看板筛选Q3数据,同步更新关联的市场投放看板


二.动态加载,性能狂飙


按需加载省资源:子屏仅在需要时加载,避免资源浪费,大屏运行丝滑如飞!


640 (53).jpg

640 (54).jpg

海量数据秒级渲染:内置高性能引擎,海量数据也能实时交互,老板再也不嫌“慢”!


三.安全高效,协作无忧

多人协同开发:主屏与子屏独立开发,互不干扰,效率直接拉满!

权限隔离更安全:不同于传统 iframe 嵌入,子屏访问权限统一管控,避免敏感数据被单独访问。


640 (55).jpg


🚀只需三步,完成多屏聚合

👉 发布子屏:完成子屏制作后,一键开启“发布” 640 - 2025-07-09T111911.474.png


👉 嵌入主屏:在主屏编辑器中,选择已发布的子屏,像拼图一样自由布局!  


👉 配置交互:通过蓝图编辑器设置触发条件(如 Tab 切换、按钮点击等),让子屏随指令“动起来”!

相关实践学习
基于Hologres轻量实时的高性能OLAP分析
本教程基于GitHub Archive公开数据集,通过DataWorks将GitHub中的项⽬、行为等20多种事件类型数据实时采集至Hologres进行分析,同时使用DataV内置模板,快速搭建实时可视化数据大屏,从开发者、项⽬、编程语⾔等多个维度了解GitHub实时数据变化情况。
阿里云实时数仓实战 - 用户行为数仓搭建
课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
相关文章
|
10月前
|
数据采集 人工智能 数据可视化
AI 加持,和你的“地图小白”身份说再见!
DataV Atlas地理数据编辑器,让普通人也能轻松绘制地图!无需GIS基础,通过AI对话即可生成行政区、电子围栏、物流路线等矢量数据,支持手绘、几何运算与空间分析,助力数据可视化与业务决策。
1375 3
|
10月前
|
人工智能 运维 供应链
20个低代码开发平台多维度对比:解锁企业应用开发新动能
Gartner 报告指出,到 2024 年,低代码应用开发将占应用开发总数的 65%以上,将有 3/4 的大型企业会使用至少 4 个低代码平台进行 IT 应用开发。同时,市场研究机构的数据显示,在传统开发模式下,超过 70% 的企业项目存在开发周期延长的问题,平均延长时间达到原计划的 30%;约 80% 的企业表示在招募专业开发人才时面临困难;而面对个性化需求,近 90% 的企业认为传统开发响应速度慢,无法及时满足业务变化需求。这些数据充分表明,当前企业在应用开发上面临问题具有普遍性和严重性,低代码开发平台的兴起势在必行 ,其有望成为解决这些难题、推动企业数字化转型的关键力量。
1107 0
|
存储 SQL 关系型数据库
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
mysql底层原理:索引、慢查询、 sql优化、事务、隔离级别、MVCC、redolog、undolog(图解+秒懂+史上最全)
|
安全 API Python
详解手机状态查询API实战指南
手机状态查询API是一款高效接口,可实时识别手机号状态(实号、空号、风险号等),帮助企业筛选有效号码,提升业务触达率与客户体验。
1705 0
|
程序员 编译器 C++
【实战指南】C++ lambda表达式使用总结
Lambda表达式是C++11引入的特性,简洁灵活,可作为匿名函数使用,支持捕获变量,提升代码可读性与开发效率。本文详解其基本用法与捕获机制。
519 96
|
Shell 数据库 网络架构
Django+DRF 实战:从异常捕获到自定义错误信息(下)
本文详解了 Django REST Framework 中 ValidationError 的验证流程与优先级,涵盖字段内置验证、自定义验证方法、对象级验证及数据库约束,并通过实战演示如何自定义异常提示信息。
394 1
Django+DRF 实战:从异常捕获到自定义错误信息(下)
|
C语言 C++
【实战指南】 C/C++ 枚举转字符串实现
本文介绍了在C/C++中实现枚举转字符串的实用技巧,通过宏定义与统一管理枚举名,提升代码调试效率并减少维护错误。
738 101
|
10月前
|
人工智能 自然语言处理 供应链
低代码开发启蒙教程
低代码通过拖拽组件与可视化配置快速构建应用,支持数据编排、流程设计与多端发布,适用于OA系统、智能客服等场景,结合少量代码可扩展复杂功能,提升开发效率80%。
906 1
|
存储 监控 算法
基于 Python 跳表算法的局域网网络监控软件动态数据索引优化策略研究
局域网网络监控软件需高效处理终端行为数据,跳表作为一种基于概率平衡的动态数据结构,具备高效的插入、删除与查询性能(平均时间复杂度为O(log n)),适用于高频数据写入和随机查询场景。本文深入解析跳表原理,探讨其在局域网监控中的适配性,并提供基于Python的完整实现方案,优化终端会话管理,提升系统响应性能。
452 4
|
Cloud Native 中间件 调度
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践
本文介绍如何通过工程化手段解决数据提取任务中的稳定性与部署难题。结合 Scrapy、Docker、代理中间件与 CI/CD 工具,构建可自动运行、持续迭代的云原生信息提取系统,实现结构化数据采集与标准化交付。
1560 1
云原生信息提取系统:容器化流程与CI/CD集成实践