在当今数字化时代，自动化技术的发展日新月异，Python 凭借其简洁的语法和丰富的库资源，成为众多开发者实现自动化任务的首选语言。
今天要为大家介绍一款令人瞩目的 Python 开源 AI 自动化工具 ——Browser Use。这款工具将 AI 能力融入到浏览器自动化操作中，极大地拓展了自动化应用的边界。
1、Browser Use简介
Browser Use 是一个基于 Python 开发的开源库，它将先进的 AI 技术与浏览器自动化功能深度融合。通过集成Playwright等浏览器自动化工具，Browser Use允许开发者使用任何支持LangChain的大型语言模型（如GPT-4、Claude等）来自动化浏览网页、提取信息、模拟用户操作等。
Python开源项目
通过简洁的 API 设计，开发者可以轻松编写代码，实现对浏览器的各种操作，如网页导航、元素定位、表单填写、数据抓取等，同时借助 AI 算法进行智能决策和复杂任务处理。无论是自动化测试、网络爬虫、数据采集还是智能交互等场景，Browser Use 都能发挥强大的作用。
2、功能特点
1、支持多标签页管理
在处理复杂的网页任务时，往往需要同时打开多个标签页。Browser Use能够自动管理这些标签页，确保AI代理能够高效地在不同页面之间切换。
2、视觉识别与内容提取
Browser Use能够自动解析网页内容，提取出文本、图片等视觉元素以及HTML结构，为AI代理提供丰富的输入信息。
image
3、支持多种LLM
Browser Use与LangChain紧密集成，支持使用任何LangChain支持的LLM模型。这意味着开发者可以根据自己的需求选择合适的LLM模型，以实现最佳的自动化效果。
4、自我纠正机制
在处理网页任务时，可能会遇到各种预料之外的情况。Browser Use通过提供自我纠正机制，在发现错误时重新尝试或调整策略，从而提高了自动化任务的成功率。
3、安装与配置
1、首先，你需要安装Browser Use及其依赖项。可以使用pip命令来完成安装：
pip install browser-use playwright
playwright install
由于Browser Use使用了LangChain和Playwright等外部服务，因此你需要将相应的API密钥添加到.env文件中。例如：
LANGCHAIN_API_KEY=your_langchain_api_key
PLAYWRIGHT_BROWSER_TYPE=chromium # 指定浏览器类型，如chromium、firefox等
2、使用示例
以下是一个简单的示例，展示了如何使用Browser Use来自动化查找从巴厘岛到阿曼的单程航班，并在Google Flights上返回最便宜的选项。
from langchain_openai import ChatOpenAI
from browser_use import Agent
import asyncio
async def main():
# 初始化AI代理，并设置任务描述和LLM模型
agent = Agent(
task="Find a one-way flight from Bali to Oman on 12 January 2025 on Google Flights. Return me the cheapest option.",
llm=ChatOpenAI(model="gpt-4") # 这里使用GPT-4模型，你可以根据需求选择其他模型
)
# 运行AI代理并获取结果
result = await agent.run()
print(result)
# 运行主函数
asyncio.run(main())
在上述代码中，我们首先导入了必要的库，并定义了主函数main。在主函数中，我们创建了一个AI代理对象agent，并设置了任务描述和LLM模型。然后，我们调用agent.run()方法来运行AI代理，并打印出结果。运行代码后，AI代理将自动打开Google Flights网页，并根据任务描述搜索从巴厘岛到阿曼的单程航班。最终，它将返回最便宜的航班选项，并将其打印到控制台上。
4、结论
Browser Use作为一个开源的Python库，适用于多种场景，如在线订票、求职申请、数据收集等。通过集成大型语言模型和浏览器自动化技术，Browser Use能够自动化执行各种网页任务，如搜索航班、查找工作机会、提取网页数据等。
未来，随着AI技术的不断发展和浏览器自动化需求的日益增长，Browser Use有望成为更多开发者的首选工具之一。如果你对Browser Use感兴趣，不妨学习一下~
