一、Spring Boot 服务端配置
- 引入依赖：在 Spring Boot 项目的 pom.xml 文件中引入以下依赖：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.micrometer</groupId>
<artifactId>micrometer-registry-prometheus</artifactId>
</dependency>
- 配置文件：在 application.properties 或 application.yml 文件中添加以下配置：
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus,health
management.metrics.export.prometheus.enabled=true
- 启动服务：启动 Spring Boot 服务后，访问 http://:<端口>/actuator/prometheus，若能正常返回监控指标数据，则说明配置成功。
二、部署 Prometheus
- 下载镜像：
docker pull prom/prometheus:latest
- 创建配置文件：在本地创建 prometheus.yml 文件，内容如下：
global:
scrape_interval: 15s
evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: 'prometheus'
static_configs:
- targets: ['localhost:9090']
- job_name: 'springboot'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
static_configs:
- targets: ['<Spring Boot服务IP>:<端口>']
- 启动 Prometheus：
docker run -d -p 9090:9090 --name prometheus \
-v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus:latest
三、部署 Grafana
- 下载镜像：
docker pull grafana/grafana:latest
- 运行 Grafana：
docker run -d -p 3000:3000 --name=grafana \
grafana/grafana:latest
访问 Grafana：通过浏览器访问 http://<服务器IP>:3000，默认用户名和密码均为 admin，登录后需修改密码。
添加数据源：
- 点击左侧菜单栏的 “Connections” 图标。
- 在数据源列表中找到 “prometheus” 图标或通过搜索框输入 “prometheus” 搜索。
- 点击 “prometheus” 图标，进入数据源页面。
- 点击页面右上角蓝色的 “Add new data source” 按钮，添加数据源。
- 填写 Prometheus server URL（例如，http://<服务器IP>:9090）。
- 根据需要调整其他数据源设置（例如，认证或请求方法等）。
- 点击 “Save & Test” 按钮，若弹出 “Data source is working” 则说明配置成功。
- 导入监控模板：
- 点击左侧菜单栏的 “+” 号，选择 “Import”。
- 输入模板 ID（如 10280），点击 “Load” 加载模板。
- 点击 “Import” 导入模板，即可查看 Spring Boot 服务的监控数据。
四、注意事项
- 确保 Spring Boot 服务的 IP 地址和端口在 Prometheus 配置文件中正确填写，且服务能够正常访问。
- 若使用的是云服务器，需确保相关端口已在云服务器的防火墙和安全组规则中开放。
- Prometheus 和 Grafana 的版本可根据实际情况选择，但需保证版本间的兼容性。
