ESSD 同城冗余云盘商业化,定义企业级存储同城容灾新范式

简介: 阿里云宣布企业级块存储 ESSD 同城冗余云盘正式商业化,这不仅是全新的云盘规格,也是国内云厂商中首个实现同城冗余架构的云盘产品,为金融、政务、医疗、制造业等关键行业客户提供接近“零中断”的业务连续性保障能力。

随着企业 IT 架构加速向云原生演进,面向关键业务负载,如何在云上构建有韧性、保障业务永续的数据基础设施,成为了云存储新的挑战。

近日,阿里云宣布企业级块存储 ESSD 同城冗余云盘正式商业化。作为全新推出的企业级云盘规格,这也是国内云厂商中首个实现同城冗余架构的云盘产品。该产品可满足《信息系统灾难恢复规范》国家标准中的最高等级要求,为金融、政务、医疗、制造业等关键行业客户,提供接近“零中断”的业务连续性保障能力。

新闻2.jpeg

据悉,阿里云 ESSD 同城冗余云盘基于全球领先的分布式存储引擎 “飞天盘古” 构建,数据在写入时自动跨多个可用区进行存储,IDC、机柜、电力等关键基础设施均实现物理隔离。当任一可用区发生故障时,ESSD 同城冗余云盘可以提供持续的读写服务,保障业务连续性,真正实现 RPO=0 的数据零丢失能力。

相比基于传统主备数据复制架构的同城容灾方案,ESSD 同城冗余云盘通过原生多可用区强一致性架构,彻底规避因主备复制延迟导致的数据不一致风险,同时兼顾部署效率与 TCO,存储资源的成本可降低 25%,计算资源的成本可降低 50%,为金融、政务、医疗等对稳定性要求严苛的行业提供了更具性价比的容灾新选择。

据了解,自商业化以来,已有大量对数据高可靠性和业务连续性要求严苛的关键系统,规模部署在 ESSD 同城冗余云盘之上,涵盖企业核心系统、游戏中台服务、CI/CD 、数据库/大数据平台及中间件跨可用区容灾等典型业务场景。

以游戏行业为例,知名游戏平台“贪玩游戏”已全面采用 ESSD 同城冗余云盘作为其核心存储底座。该方案有效保障了游戏运行、玩家交易及在线对战等关键业务在单一可用区故障时的业务连续性,避免了因断线或数据丢失,而影响最终用户体验。

在金融领域,某头部跨境支付平台将 GitLab 代码仓库迁移至 ESSD 同城冗余云盘,确保代码库、文档及项目文件的数据完整性和一致性。在无需人工干预和复杂配置的前提下,实现 GitLab 服务的高可用容灾架构与数据零丢失保障,为企业持续开发与交付保驾护航。

目前,阿里云 ESSD 同城冗余云盘已正式进入大规模商业化阶段,这也标志着阿里云成为国内首家实现同城冗余存储技术规模化落地的云服务商。该产品现已在杭州、上海、北京、张家口、乌兰察布、深圳、中国香港、新加坡、雅加达等 9 大核心地域上线,全面覆盖国内主要业务区域及亚太重点出海节点,满足中企出海的更多需求。

阿里云通过 ESSD 同城冗余云盘,重新定义云上企业级存储容灾范式,以“低成本、高可用、易运维”的方式,为关键业务提供容忍单可用区故障的能力,简化业务实现高可用架构的复杂度,真正推动同城容灾能力的普惠落地。

未来,阿里云将持续扩展地域覆盖,完善全球高可用存储布局,助力企业构建更稳定、安全、高效的云上数据底座。

相关文章
|
存储 人工智能 安全
智存跃迁,阿里云存储面向 AI 升级全栈数据存储能力
一文总览阿里云存储产品创新与进展!
1691 0
|
1月前
|
存储 消息中间件 人工智能
阿里云 OSS 发布 Table Bucket,对象、向量、表格三合一,打造 AI Native 的多模态数据存储统一底座
阿里云 OSS 推出T able Bucket,集成 Apache Iceberg 语义,高效管理海量结构化数据。与对象桶、向量桶协同,构建覆盖非结构化、向量、结构化数据的多模态统一存储底座,支持零改造迁移、实时入湖与跨引擎分析,助力 AI Agent 时代数据高效治理。
587 121
|
4月前
|
存储 监控 NoSQL
阿里云 Tablestore 基于 Mem0 为 OpenClaw 构建记忆系统最佳实践
云托管、数据自主、智能记忆抽取!阿里云 Tablestore 基于 mem0,为 OpenClaw “龙虾”提供跨 Session、跨 Agent,记忆持久生效的智能记忆系统。
1632 5
|
4月前
|
存储 人工智能 缓存
四年三次,再获殊荣!阿里云斩获全球存储顶会 FAST’26 最佳论文
阿里云联合上海交大、Solidigm论文《Here, There and Everywhere》获 FAST '26 最佳论文奖,在过去四年内第三次摘得这一国际学术界最高荣誉。论文梳理了本地盘技术的“三代进化史”,并提出了本云融合存储新架构—— Latte,利用软硬协同与本云融合的技术红利,为云原生数据库、AI推理及大数据分析奠定更坚实的基石。
686 3
|
消息中间件 存储 负载均衡
AI 推理场景的痛点和解决方案
一个典型的推理场景面临的问题可以概括为限流、负载均衡、异步化、数据管理、索引增强 5 个场景。通过云数据库 Tair 丰富的数据结构可以支撑这些场景,解决相关问题,本文我们会针对每个场景逐一说明。
5229 149
AI 推理场景的痛点和解决方案
|
9月前
|
人工智能 IDE 程序员
Qoder 负责人揭秘:Qoder 产品背后的思考与未来发展
Qoder是阿里巴巴推出的Agentic编程平台,致力于引领AI编程新范式。它通过Spec驱动开发、云端沙箱与智能体协同,实现AI自主完成复杂研发任务,提升开发者效率1-10倍,推动软件研发进入智能化、异步化新时代。
3057 0
Qoder 负责人揭秘:Qoder 产品背后的思考与未来发展
|
存储 人工智能 NoSQL
基于 Tablestore 的 Agent Memory 框架
本文介绍了AI Agent对存储能力的挑战,尤其是Memory和Knowledge两类核心需求。为应对这些挑战,基于阿里云Tablestore提出了一种轻量化的Agent Memory框架设计,支持实时记忆存储与语义检索等场景。该框架已在多个实际业务中落地,如通义App、某头部浏览器的AI搜索及1688商品AI搜索等,验证了其高性能、高扩展性和低成本优势。未来将继续增强多模态与用户行为分析能力,并与主流AI框架共建生态。
1785 2