场景
在数据生产过程中，我们通常通过设定任务优先级来确保数据按重要性顺序产出，以支持核心业务的正常运转。然而，当市场活动突发需要关键数据支持决策，或某些任务数据需紧急修复时，常常需要临时提高特定任务的优先级。虽然可以通过调整任务优先级或设置基线来重新排列优先级，但当任务实例已经生成时，我们该如何在Dataphin中调整其优先级，以确保任务在规定时间内顺利完成并输出数据呢？
解决方案及功能
Dataphin现已支持修改周期实例和补数据实例的优先级。您可以将实例优先级设置为任意级别，不受基线限制，从而快速应对临时的优先级调整需求。
- 运行状态为未运行或等待调度时间的实例：在【运维中心】-【实例运维】中，当实例状态为未运行或等待调度时间时，您可以选中需临时调整优先级的实例，将其设置为最高优先级。这一调整会立即生效，确保任务及时执行。
- 运行状态为等待调度资源、运行中或失败的实例：您可以选中需要临时调整优先级的实例，将其优先级调高，然后选择重跑。此时，实例将在下一次运行时以更高的优先级执行。
