阿里云连续6年入选 Gartner®ABI 魔力象限报告,中国唯一!

本文涉及的产品
实时数仓Hologres,5000CU*H 100GB 3个月
智能开放搜索 OpenSearch行业算法版,1GB 20LCU 1个月
实时计算 Flink 版,1000CU*H 3个月
简介: 近日,Gartner发布2025年《分析与商业智能平台魔力象限》报告,阿里云Quick BI第六年入选“挑战者”象限。报告肯定其在可视化、报表及自然语言查询(NLQ)方面的竞争力,并认可其融合AI与BI能力、推动数据分析民主化的创新成果。Quick BI已在零售、金融、制造等多个行业落地应用,助力企业实现高效数据驱动决策。

近日,Gartner®发布2025年《分析与商业智能平台魔力象限》报告。报告显示,阿里云凭借其核心数据分析产品 Quick BI 入选该报告“挑战者”象限,这也是阿里云连续第六年入选Gartner ABI魔力象限报告 。

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Gartner®魔力象限是Gartner提出的一种行业分析模型,用于评估和比较市场中的不同提供商的竞争力和市场地位,是企业客户和 IT从业者在技术选型和采购决策时的重要参考依据。根据Gartner:“Gartner魔力象限研究方法提供了快速增长市场中四种技术提供商的图形竞争定位:领导者,远见者,利基者和挑战者。”

Gartner®魔力象限报告指出:“今年,分析和商业智能(ABI)平台市场经历了由生成式人工智能(GenAI)颠覆性变革带来的重大变革。供应商专注于人工智能代理和代理能力的创新,例如自然语言查询 (NLQ) 和自然语言生成 (NLG)。这些进步使用户能够通过人工智能助手使用自然语言提示生成报告、洞察以及数据模型和仪表板等技术输出。GenAI 功能的追求降低 了 ABI 平台的采用门槛,使 ABI 功能更加民主化,并使其更容易被更广泛的受众所接受。”

【报告解读】

“阿里云 Quick BI 最具竞争力的功能在于可视化、报表和自然语言询问。”

Quick BI 聚焦于报表与可视化场景,通过数据准备能力与自然语言查询(NLQ)技术提供底层支撑,深度融合数据准确性管理、系统集成能力、弹性扩展架构,以及人工智能(AI)、商业智能(BI)和代理解决方案,全方位驱动数据洞察升级。

AI分析洞察

通过增强 AI 代理及智能对话功能提升用户体验,其智能问数“智能小Q”能够通过对话创建和优化报表、可视化及新指标,保留历史记录并提供上下文建议,为用户进行数据智能洞察的生成。

可视化能力

其最具竞争力的功能在于可视化能力、报表和NLQ,能够提供高度格式化的分页报表和可定制可视化效果,支持全局主题统一风格,并可集成外部图表库。

集成与开放性

在集成方面,Quick BI采用云原生技术架构,实现与阿里云生态产品的无缝协同——与数据治理工具Dataphin打通数据管理链路,与智能用户运营工具Quick Audience联动构建用户洞察体系,从而形成覆盖数据采集、处理、分析到应用的企业级全链路数据智能平台。

目前,Quick BI可通过阿里云及淘宝、钉钉等平台访问,提供可定制的功能包和定价模式,适配不同规模企业的需求,已同诸多世界500强、各行各业领军企业达成合作。在客户侧,已在零售、金融、制造、物流等领域,结合企业业务场景构建起丰富的应用案例:

圣迪乐:鸡蛋生产全流程优化,品质有保证

借助Quick BI,圣迪乐(铁骑力士)在蛋品生产与加工全流程中,实现了对生产、消杀及质量指标的精准监测。通过生产环节的多点位检测机制,将关键数据实时上传至系统,辅助工作人员及时识别潜在影响蛋品质量的问题。

跨越速运:人力成本降低10倍以上,数字物流建设按下“加速键”

跨越速运在使用Quick BI后,上线超 2000 张报表,将人工电话咨询转化为实时数据查看,降低繁琐环节的人力成本10倍以上。疫情期间,跨越速运仅用 2 天即构建疫情实时报表,通过Quick BI构建的可视化报表,动态调整3000多家网点的人力、路由与站点,精细化分级运营,同时借助二次开发 API,可定制符合业务需求的产品。

洋河股份:实现实时监控,企业管理“一屏知天下”

依托Quick BI+Dataphin,洋河股份构建了四个层级的组织架构,即“总部- 事业部- 分办-业务员”,使数据横纵互通,日支撑万人级业务决策。借助瓴羊的数字化能力,其总部实现“一屏知天下”,实时监控经销商、终端、费用、消费者等多项重要信息,关键指标可视化穿透,提升经营效率与响应速度。

阿里云本次入选挑战者象限,不仅是对Quick BI在数据分析领域持续创新的认可,也是阿里云全面拥抱AI的体现。下一步,阿里云将以此为契机,深化AI在智能应用的举措,进一步巩固其在全球商业智能领域的地位,问鼎魔力象限的“领导者”。

来源:Gartner, Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms, 16 June 2025

免责声明:

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