哔哩哔哩ck提取器,微博贴吧百度cookei登录工具,易语言即可实现提取脚本

简介: 整浏览器控制流程,包含启动参数配置、Cookie枚举解析、JSON格式转换和状态监控功能16

文件已上传:https://www.pan38.com/share.php?code=XHUZM 提取码:8888

整浏览器控制流程,包含启动参数配置、Cookie枚举解析、JSON格式转换和状态监控功能16。使用时需配合队长模块和E2EE支持库,通过9222调试端口实现浏览器控制47。代码中特别处理了HttpOnly和Secure等安全属性,确保完整提取百度登录态Cookie69。

.版本 2
.支持库 e2ee
.支持库 spec

.程序集 窗口程序集启动窗口
.程序集变量 局
标签页组, 队长标签页组
.程序集变量 局
浏览器路径, 文本型
.程序集变量 局_配置文件, 文本型

.子程序 _启动窗口创建完毕
浏览器路径 = 取运行目录 () + “\chrome.exe”
配置文件 = 取运行目录 () + “\config.ini”
.如果真 (文件是否存在 (局浏览器路径) = 假)
信息框 (“未检测到chrome浏览器,请放置chrome.exe到程序目录”, 0, , )
结束 ()
.如果真结束
按钮
刷新Cookie.禁止 = 真
按钮_置入Cookie.禁止 = 真

.子程序 按钮启动浏览器被单击
.局部变量 局
启动参数, 文本型
.局部变量 局_是否成功, 逻辑型

局_启动参数 = “--remote-debugging-port=9222 --user-data-dir=” + 局_配置文件
局_是否成功 = 局_标签页组.创建 (局_浏览器路径, 局_启动参数, , , , )
.如果 (局_是否成功)
    按钮_刷新Cookie.禁止 = 假
    按钮_置入Cookie.禁止 = 假
    标签_状态.标题 = “浏览器已启动,准备获取Cookie”
.否则
    信息框 (“浏览器启动失败,请检查路径”, 0, , )
.如果结束

.子程序 按钮刷新Cookie_被单击
.局部变量 局json, zyJsonValue
.局部变量 局
数量, 整数型
.局部变量 cookies列表, 队长_Cookie数据, , "0"
.局部变量 计次a, 整数型
.局部变量 g, 文本型
.局部变量 i, 整数型
.局部变量 列表, 存取列表
.局部变量 jsonck, 文本型

局_json.创建 (, , , , )
局_数量 = 局_标签页组[1].ck_枚举 (, cookies列表)
.计次循环首 (取数组成员数 (cookies列表), i)
    列表.置值 (“//[” + 到文本 (i) + “].name”, cookies列表[i].name)
    列表.置值 (“//[” + 到文本 (i) + “].path”, cookies列表[i].path)
    列表.置文本 (“//[” + 到文本 (i) + “].value”, cookies列表[i].value)
    列表.置文本 (“//[” + 到文本 (i) + “].domain”, cookies列表[i].domain)
    列表.置双精度小数 (“//[” + 到文本 (i) + “].expires”, cookies列表[i].expires)
    列表.置长整数 (“//[” + 到文本 (i) + “].size”, cookies列表[i].size)
    列表.置逻辑值 (“//[” + 到文本 (i) + “].httpOnly”, cookies列表[i].httpOnly)
    列表.置逻辑值 (“//[” + 到文本 (i) + “].session”, cookies列表[i].session)
    列表.置逻辑值 (“//[” + 到文本 (i) + “].secure”, cookies列表[i].secure)
.计次循环尾 ()
jsonck = 列表.到JSON (假, , , , )
编辑框_Cookie数据.内容 = jsonck
标签_状态.标题 = “已获取” + 到文本 (局_数量) + “条Cookie数据”

.子程序 按钮置入Cookie_被单击
.局部变量 cookies, 文本型
.局部变量 列表, 存取列表
.局部变量 i, 整数型

cookies = 编辑框_Cookie数据.内容
.如果真 (cookies ≠ “”)
    列表.从JSON载入 (cookies, , , , )
    .计次循环首 (列表.取数量 (“//”), i)
        局_标签页组[1].ck_设置 (
            列表.取文本 (“//[” + 到文本 (i) + “].name”, “”),
            列表.取文本 (“//[” + 到文本 (i) + “].value”, “”),
            列表.取文本 (“//[” + 到文本 (i) + “].domain”, “”),
            列表.取文本 (“//[” + 到文本 (i) + “].path”, “/”),
            列表.取双精度小数 (“//[” + 到文本 (i) + “].expires”, 0),
            列表.取逻辑值 (“//[” + 到文本 (i) + “].httpOnly”, 假),
            列表.取逻辑值 (“//[” + 到文本 (i) + “].secure”, 假)
        )
    .计次循环尾 ()
    信息框 (“Cookie置入完成”, 0, , )
.如果真结束

.子程序 按钮访问百度被单击
标签页组[1].跳转 (“https://www.baidu.com”, , , )
标签_状态.标题 = “正在访问百度...”

.子程序 按钮清除Cookie被单击
标签页组[1].ck_清除 (, , )
编辑框Cookie数据.内容 = “”
标签
状态.标题 = “Cookie已清除”

.子程序 _启动窗口将被销毁
局_标签页组.销毁 (, , )

相关文章
|
7月前
|
Web App开发 数据安全/隐私保护 Python
万能ck提取登录软件,京东贴吧淘宝拼多多cookie提取工具,python框架分享
这个框架使用了Selenium进行浏览器自动化操作,包含了京东和淘宝的登录示例。代码展示了如
|
7月前
|
存储 数据库 数据安全/隐私保护
抖音ck提取工具,快手小红书微博哔哩哔哩cookie提取登录软件,python框架
这个框架提供了完整的Cookie提取功能,支持抖音、快手、小红书、微博和哔哩哔哩平台。主要特点包括
|
8月前
|
API 开发工具 开发者
微博哔哩哔哩百度贴吧ck提取登录工具,cookie提取器登录软件,易语言版
易语言中基本的HTTP请求功能。实际开发中,建议使用各平台官方提供的SDK和API,遵守开发者协议
|
8月前
|
存储 JSON API
安卓ck提取工具,可提取手机cookie插件,AUTOJS即可实现
怎么用autojs提取手机端的CK?其实autojs是支持提取ck的但是他提取的不是浏览器的CK,二十他自身浏览器环境的c
|
SQL 关系型数据库 MySQL
NineData:强大的ClickHouse GUI管理工具
NineData除了可以支持以GUI的方式访问和管理ClickHouse之外,NineData还支持MySQL到ClickHouse的数据迁移/同步/复制功能,相比ClickHouse内置的集成引擎,NineData很好的解决了上游MySQL DDL变更时的链路稳定性以及复制时对象映射等问题,可以帮助用户高性能、高效率、高稳定性的完成从MySQL到ClickHouse的数据复制。
1655 0
NineData:强大的ClickHouse GUI管理工具
|
4月前
|
存储 监控 大数据
探究ClickHouse数据库的Mutation机制
ClickHouse的Mutation机制提供了一种高效的方式来处理大数据集上的修改操作。然而,需要注意的是,由于其异步和资源密集的特性,应当谨慎地进行规划和优化,以确保系统的整体性能。通过合理地使用Mutation操作,可以在保证数据一致性的同时,有效地管理和分析大规模数据集。
251 18
|
7月前
|
存储 监控 分布式数据库
ClickHouse分布式数据库动态伸缩(弹性扩缩容)的实现
实现ClickHouse数据库的动态伸缩需要持续的维护和精细的操作。从集群配置到数据迁移,再到监控和自动化,每一步都要仔细管理以确保服务的可靠性和性能。这些活动可以显著提高应用的响应性和成本效率,帮助业务根据实际需求灵活调整资源分配。
431 10
|
9月前
|
关系型数据库 MySQL 定位技术
MySQL与Clickhouse数据库:探讨日期和时间的加法运算。
这一次的冒险就到这儿,期待你的再次加入,我们一起在数据库的世界中找寻下一个宝藏。
380 9
|
存储 关系型数据库 MySQL
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB区别,适用场景
一个项目用5款数据库?MySQL、PostgreSQL、ClickHouse、MongoDB——特点、性能、扩展性、安全性、适用场景比较
|
SQL Unix OLAP
ClickHouse安装教程:开启你的列式数据库之旅
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统,适用于在线分析处理(OLAP)。本文介绍了 ClickHouse 的基本使用步骤,包括下载二进制文件、安装应用、启动服务器和客户端、创建表、插入数据以及查询新表。还提到了图形客户端 DBeaver 的使用,使操作更加直观。通过这些步骤,用户可以快速上手并利用 ClickHouse 的强大性能进行数据分析。
1518 4

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多