挑战杯专属支持资源|阿里云-AI大模型算力及实验资源丨云工开物

简介: 阿里云发起的“云工开物”高校支持计划,助力AI时代人才培养与科研创新。为“挑战杯”参赛选手提供专属算力资源、AI模型平台及学习训练资源,包括300元免费算力券、百炼大模型服务、PAI-ArtLab设计平台等,帮助学生快速掌握AI技能并构建优秀作品,推动产学研融合发展。访问链接领取资源:https://university.aliyun.com/action/tiaozhanbei。

      阿里云发起的面向高校的公益项目 —— 高校支持计划“云工开物”,支持AI时代高校人才培养和科研创新,为大学生送免费云和算力资源,同时为科研老师提供普惠算力资源,加速高校科研创新。

     为支持“挑战杯”全国大学生系列科技学术竞赛的参赛选手使用AI算力资源、快速学习AI知识、构建AI应用,阿里云“云工开物”为所有参赛的高校师生提供专属算力资源支持;开放阿里云百炼大模型开发应用平台、PAI-ArtLab AIGC设计平台等AI平台资源;提供AI学习及训练等实验环境,助力参赛队伍用AI创造更多优秀的作品,加速与行业的融合发展。


01

参赛专属算力资源

   

阿里云为参加挑战杯的所有大学生每人提供300元免费算力资源支持,可用于AI相关作品产出、课题实践等;为参与赛事的所有高校教师和科研团队,每人提供专属5折算力资源支持,可用于赛事相关研究、赛题创作等 。领取的专属算力资源可使用计算、存储、大模型等核心AI模型服务及应用开发等产品资源,领取专属算力券资源后可直接进行抵扣。

领取链接:

 https://university.aliyun.com/action/tiaozhanbei

image.png


02

AI模型平台及工具资源


     阿里云为参赛团队提供AI创作相关的AI模型、工具、平台等资源,包括阿里云百炼全链路大模型服务与应用开发平台、AIGC设计平台PAI-ArtLab、开源的深度研究框架DeerFlow、AI驱动全栈开发Bolt.diy等平台,参赛队伍可快速进行作品搭建。

专属平台使用链接:

https://university.aliyun.com/action/tiaozhanbei

image.png


03

AI学习及训练资源


     阿里云为参赛团队提供AI动手实验及训练等学习资源,从入门到应用,快速掌握云计算和AI技能。

学习资源链接:

https://university.aliyun.com/lesson

image.png



相关文章
|
5月前
|
存储 消息中间件 人工智能
【03】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-本地构建运行并且调试-二次开发改注册登陆按钮颜色以及整体资源结构熟悉-优雅草伊凡
【03】AI辅助编程完整的安卓二次商业实战-本地构建运行并且调试-二次开发改注册登陆按钮颜色以及整体资源结构熟悉-优雅草伊凡
219 3
|
5月前
|
人工智能 BI
AI-BA高校AI篮球赛-获奖名单公布丨云工开物
2025年AI-BA高校AI篮球赛获奖名单公布!个人MVP与啦啦队长赛道结果揭晓,含NBA中国赛及球迷日门票、实物周边等丰厚奖品。请获奖者从9月29日起,五个工作日内填写收货地址,逾期视为放弃。详情见官网。
|
5月前
|
人工智能 并行计算 调度
AI创业公司的算力困境,远比你想象的更复杂
当前AI创业公司面临严峻“算力困局”:不仅受制于高昂成本,更受限于技术封锁、生态绑定与资源低效。算力获取难、用不起、用不好,正成为制约创新的关键瓶颈。
|
5月前
|
人工智能 云计算
和五所高校一起,我们共同打造了一门AI课程!丨云工开物
9月1日,阿里云联合多所高校推出的「动手学AI:人工智能通识与实践」课程正式开放。课程涵盖理论与实践,支持多专业定制,助力高校AI人才培养。
|
5月前
|
人工智能 机器人 新能源
深化新工科建设 共探智能新未来 | 阿里云支持南京大学苏州校区“AI DAY”盛大启幕丨云工开物
9月12日,南京大学苏州校区举办“AI新视界:深化新工科建设进行式”活动,采用教师与学生双专场模式,通过主题分享、实践演练、产业课题发布等形式,搭建产教融合AI交流平台,助力未来产业科技人才培养。
|
5月前
|
人工智能 云计算
南京大学算力资源领取说明丨云工开物
南京大学与阿里云合作,为全体在校生提供每年300元免费AI算力资源,助力人工智能学习实践;教师可享5折算力优惠,最高补贴20万元/年。学生可通过专属页面领取资源,教师需提交申请表经审核后开通权益,共同推动科研与教学创新。
|
5月前
|
人工智能 监控 数据可视化
如何破解AI推理延迟难题:构建敏捷多云算力网络
本文探讨了AI企业在突破算力瓶颈后,如何构建高效、稳定的网络架构以支撑AI产品化落地。文章分析了典型AI IT架构的四个层次——流量接入层、调度决策层、推理服务层和训练算力层,并深入解析了AI架构对网络提出的三大核心挑战:跨云互联、逻辑隔离与业务识别、网络可视化与QoS控制。最终提出了一站式网络解决方案,助力AI企业实现多云调度、业务融合承载与精细化流量管理,推动AI服务高效、稳定交付。
|
6月前
|
存储 人工智能 编解码
阿里云GPU云服务器深度评测:算力怪兽如何重塑AI与图形处理的未来?
在AI与高性能计算需求激增的今天,传统CPU已难满足“暴力计算”需求。阿里云GPU云服务器依托NVIDIA顶级显卡算力,结合专为GPU优化的神行工具包(DeepGPU),为深度学习、科学计算、图形渲染等领域提供高效、弹性的算力支持。本文全面解析其产品优势、工具链及六大真实应用场景,助你掌握AI时代的算力利器。
阿里云GPU云服务器深度评测:算力怪兽如何重塑AI与图形处理的未来?
|
5月前
|
人工智能 边缘计算 大数据
【C位面对面】被低估的“通用算力”:为什么 AI 时代CPU 的需求“不降反增”?
AI时代下,大数据、高频交易、AI预处理、边缘计算等核心负载持续推高CPU算力需求。阿里云联合AMD,基于Zen5架构Turin处理器,推出三款场景化云实例:普惠型u2a、高主频g9a及192核g9ae,满足多样算力需求。通过CIPU+Chiplet技术实现性能跃迁,释放CPU真正潜力,助力企业把握通用计算的“第二增长曲线”。

热门文章

最新文章