深入核心，忘掉花哨的引言，咱们这就进入切实可行的技术领域。前方是一条源码编译安装 ROCm 运行 tensorflow-rocm 的干货小径，为的是在 Ubuntu 23.04 这片土地上畅通无阻。
先说清楚，编译这玩意儿绝不是一件轻松愉快的事情。要想成功，拿出你的匠心独运，准备迎接挑战吧！
首先，得确保你的Ubuntu系统上，有着一颗闪闪发光的ADM GPU心脏。如果还在用那些老掉牙的驱动，那就老老实实更新成最新版本。
现在，咱们开始炼金术式的编译流程：
1. 摒弃旧世界遗物 - 清除旧驱动
sudo apt remove --purge *amdgpu* *rocm*
赶走这些过时的遗物，为纯洁的环境布下一块干净的画布。
2. 装上狙击步枪 - 安装依赖
sudo apt update && sudo apt install libnuma-dev build-essential cmake pkg-config git
像装填狙击步枪一样，一一装上需要的弹药——这些依赖包。
3. 掏出地图 - 克隆 ROCm 源代码
git clone https://github.com/RadeonOpenCompute/ROCm.git
cd ROCm
咱们不是在玩寻宝游戏，但确实需要一张地图，这就是源代码。掏出来、找到宝藏的落脚点。
4. 施展魔法 - 构建 ROCm
./install.sh -id
这不仅仅是输入命令那么简单，这是施展魔法，让系统焕发出全新的力量。
5. 喝下生命之水 - 重启
重启你的机器，让它喝下这生命之水，迎来重生。
6. 检查装备 - 验证安装
/opt/rocm/bin/rocminfo
/opt/rocm/opencl/bin/clinfo
检查你的装备，验证一切是否准备就绪，咱们可不想在大战前发现剑已生锈。
7. 给力量一个名字 - 设置环境变量
echo 'export PATH=$PATH:/opt/rocm/bin:/opt/rocm/profiler/bin:/opt/rocm/opencl/bin' >> ~/.bashrc
echo 'export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/rocm/lib' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
给予它们力量的名誉——环境变量，这样每当你召唤它们，它们才会应声出现。
8. 解锁神秘宝库 - 安装 ROCm TensorFlow
pip install tensorflow-rocm
就像开启一个古老宝库的钥匙，一旦转动，无尽的宝藏将展现眼前。
总结一番，完成这趟奇妙的技术之旅后，乐趣多多，还能享受 tensorflow-rocm 带来的便利和速度。这趟旅程需要耐心，勇气，以及对技术的热爱。朋友，做好准备，让你的Ubuntu系统展翅高飞吧！
