在新一代技术浪潮推动下，数据智能正在深刻重塑租赁行业的业务流程与运营模式。接入大模型，分析市场数据、客户数据与操作数据，智能化优化信贷审批、资产评估、市场分析等复杂流程，成为租赁行业数字化转型进程中的关键一步。

5月23日，阿里云智能集团瓴羊携手得宸科技、海通恒信等金融租赁产业链企业，围绕“Data×AI：大模型时代的租赁业务增长飞轮”主题，与现场60多位租赁行业同仁探讨数据与AI如何重塑租赁行业的服务模式与价值链体系。会上，瓴羊政企金融事业部总经理王伟发表开场致辞，阿里云新金融大模型首席架构师刘远、瓴羊金融行业首席数据架构师吴士豪，分别就大模型与数据融合趋势、行业应用方案进行深入分享；海通恒信科技负责人朱科福、得宸科技CEO胡瑞蓉聚焦“数智化租赁”方案在企业实际应用的场景探索与风控实践。

大模型如何重塑金融租赁：从全链数据整合到业务场景深度渗透

在数据要素重构产业价值、智能技术重塑商业逻辑的新阶段，如何将数据智能打造为核心引擎，把技术势能转化为商业动能？阿里瓴羊政企金融事业部总经理王伟表示，应当从数据驱动出发，聚焦以下三大流程：“一是数据生产，关键在于持续供给高质量数据；二是数据消费，重点在于实现数据与业务场景的深度融合；三是数据流通，既要畅通企业内部的数据流动，也要提升外部数据的协同交互能力。”

作为诞生于阿里巴巴最佳实践的企业服务品牌，瓴羊基于十余年中台能力建设与技术沉淀，依托“Data × AI”的方法论、产品体系与技术能力，服务于千行百业的数字化转型。面向租赁行业，瓴羊提供覆盖数据生产、消费与流通全链路的数据智能解决方案，构建“耗材、器材、人才”三才服务体系，助力企业实现数据流、工作流、商业流的高效协同，打通数据与流程的关键断点，推动租赁企业实现高质量发展。

阿里云新金融大模型首席架构师刘远从狭义AI、生成式AI到通用AGI的技术演进三个阶段切入，系统梳理了大模型的发展历程，介绍了阿里云在该领域的战略布局与实践成果。他指出：“进入2025年后，AI大模型的发展，呈现出从问答式应用，向复杂业务处理的加速演进趋势，例如多章节报告的撰写、数据的分析与加工、跨模块的信息整合等。”目前，阿里云已基于金融场景总结出近百个AI应用，覆盖报告撰写、知识问答、数据问数等场景，系统提升了金融行业在服务效率、业务创新和合规管理等方面的智能化能力。

海通恒信国际融资租赁股份有限公司科技负责人朱科福表示，“未来所有业务系统、职能系统都会隐藏着AI，而你在操作中甚至感知不到它的存在”，朱科福指出，AI将全面融入租赁企业的业务、职能与办公系统，深入支撑智能知识库建设、资产管理预警机制、行业研究平台等关键能力的演进，加速实现数据与AI的深度融合，全面释放大模型的真正价值。

瓴羊如何赋能金融租赁：数据治理与AI应用双点突破

随着AI对业务系统的深度渗透，数据与AI的协同进化成为释放价值的关键。这一理念在数据与AI的闭环互动中得到了进一步印证：瓴羊金融行业首席数据架构师吴士豪从Data for AI与AI for Data两个方向，分享了瓴羊金租行业的实战经验与创新路径。吴士豪表示，提升金租行业数据应用的价值与效率，Data与AI缺一不可：“AI若无数据，犹如巧妇难为无米之炊，难以实现有效应用；而数据在AI的加持下，也能释放更大价值，推动智能化运营与资产效能提升。”

在AI for Data方向，依托闭环智能数据体系与智能元数据中心（AI OneMeta），瓴羊可助力企业将AI深度嵌入数据开发、治理与运营各环节，使大模型能够完成AutoETL、自动化元数据打标、自动化资产上架等工作，解放人力，提升资产运营效率。瓴羊为租赁企业提供了高效的数据治理能力、智能化的数据管理机制，以及“可管理、可见、可消费”的资产运营方法论，帮助金租企业加快构建智能化数据基础设施，夯实AI应用根基。

在Data for AI方向，瓴羊聚焦数据问答系统的两大实践路径。其一，智能驾驶舱，通过自然语言提问即可生成看板，完成数据聚合、归因分析与互动问答，打通企业决策链路。其二，企业数字员工，充分结合知识库技术进行产品化实现，提供企业制度问答、流程操作、工单处理等内部员工服务，如阿里内部“内外小蜜”应用，覆盖十几万员工，在HR服务、行政服务、法务服务等场景中提供智能化支持。吴士豪表示，“从结构化数据的洞察、到非结构化知识的服务化应用，瓴羊正以智能问答为抓手，构建起更高效、更智能的企业运营体系。”

当数据与AI的闭环能力逐渐夯实，行业对技术落地的需求已从业务需求单点突破转向业务场景系统性重构，租赁企业的智能化进程也正在技术与生态的双重变革下加速推进。自2025年初Deepseek发布以来，租赁行业加速拥抱AI技术，越来越多企业积极推动大模型在业务流程中的深入融合，行业对大模型的应用需求日益迫切。为应对这一趋势，瓴羊联合得宸科技旗下猎客平台，共同推出面向租赁行业的大模型解决方案，全面赋能行业智能化转型。

“该方案融合了阿里云通义千问大模型、瓴羊QuickBI智能小Q核心能力，以及猎客在租赁行业专业数据库的深厚积累，并围绕核心业务流程构建了系统化的Agent体系。”得宸科技CEO胡瑞蓉表示，该解决方案覆盖9大典型场景，涵盖经营分析、对标研究、商机挖掘、风险识别、报告撰写等关键环节，帮助租赁公司以更低成本获取更智能、可解释、具前瞻性的AI服务。

比如，中高层管理者只需使用自然语言提问，即可获取公司经营数据和归因分析；相关业务人员也可对租赁公司经营情况、外部企业信息进行查询问答，分析本公司与对标公司的经营差异，查询企业工商、司法、关联信息等，还可对租赁公司进行投放策略两两对比，全面掌握行业定位与竞争格局，辅助制定更具前瞻性的业务决策。

此外，企业员工还可通过智能问答，实现对行业热点商机的动态监测，精准识别承租人、担保人等潜在风险，掌握企业内部制度与监管政策的最新变化；甚至借助智能体自动撰写报告，获取日常类问题答案，从而显著释放人力资源，全面提升运营效率与决策质量。

随着通用人工智能能力的持续突破与AI Agent的不断优化，租赁企业正迈向业务链条的全流程重构新阶段，构建以数据驱动、智能引领的新型增长引擎。瓴羊也将持续从数据底座建设到智能应用落地，推进“Data x AI”方法论在租赁业务中的深化应用，助力企业构建智能化决策体系、敏捷化运营机制与高效协同生态，驱动行业迈向高质量、可持续发展。

来源  |  瓴羊DaaS公众号