在数据交换与存储中，JSON、CSV、XML 是常见格式。Go 标准库为这些格式提供了强大且易用的支持，涵盖结构体映射、读写文件、编码解码等操作。
一、JSON处理（encoding/json）
1. 基本使用：结构体 <-> JSON
type User struct { Name string `json:"name"` Age int `json:"age"` Email string `json:"email,omitempty"` // 可选字段 } user := User{Name: "Alice", Age: 30} data, _ := json.Marshal(user) fmt.Println(string(data)) // {"name":"Alice","age":30}
2. 反序列化 JSON -> 结构体
jsonStr := `{"name":"Bob","age":25}` var u User err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &u) fmt.Printf("%+v\n", u)
3. 处理嵌套结构、数组、map
type Post struct { ID int Author User Tags []string } post := Post{ID: 1, Author: user, Tags: []string{"go", "json"}} jsonBytes, _ := json.MarshalIndent(post, "", " ") fmt.Println(string(jsonBytes))
二、CSV处理（encoding/csv）
CSV 通常用于表格数据、Excel 导出等，Go 提供简单读写接口。
1. 写入 CSV 文件
file, _ := os.Create("data.csv") defer file.Close() writer := csv.NewWriter(file) writer.Write([]string{"Name", "Age", "Email"}) writer.Write([]string{"Tom", "22", "tom@example.com"}) writer.Flush()
2. 读取 CSV 文件
file, _ := os.Open("data.csv") defer file.Close() reader := csv.NewReader(file) records, _ := reader.ReadAll() for _, record := range records { fmt.Println(record) }
3. 自定义分隔符（如 ;）
reader := csv.NewReader(file) reader.Comma = ';'
CSV 不支持结构体直接映射，需手动转换。
三、XML处理（encoding/xml）
1. 基本结构体标签
type Note struct { To string `xml:"to"` From string `xml:"from"` Message string `xml:"message"` }
2. 序列化：结构体 -> XML
note := Note{"Tom", "Jerry", "Hello, XML!"} data, _ := xml.MarshalIndent(note, "", " ") fmt.Println(xml.Header + string(data))
输出：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <Note> <to>Tom</to> <from>Jerry</from> <message>Hello, XML!</message> </Note>
3. 反序列化：XML -> 结构体
input := `<Note><to>Tom</to><from>Jerry</from><message>Hi</message></Note>` var n Note xml.Unmarshal([]byte(input), &n) fmt.Printf("%+v\n", n)
4. 属性与嵌套结构
type Book struct { Title string `xml:"title,attr"` Author string `xml:"author"` } type Library struct { XMLName xml.Name `xml:"library"` Books []Book `xml:"book"` }
四、三者对比与适用场景
| 格式 | 特点 | 场景 |
| JSON | 结构清晰、易于网络传输 | Web API、前后端通信 |
| CSV | 体积小、表格友好 | 报表导入导出、数据分析 |
| XML | 可扩展、支持属性与命名空间 | 配置文件、SOAP、嵌套数据 |
五、实战建议
- • 使用
json.MarshalIndent便于调试输出。 - • 自定义字段名与
omitempty控制输出字段。 - •
csv通常用于轻量级数据交换，不建议嵌套。 - • 解析 XML 时注意标签与命名空间。
