【开源项目】MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统

2025-06-17 900

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简介： MaxKB4J是一款基于Java开发的开源LLM工作流应用与RAG知识库问答系统，结合MaxKB和FastGPT优势，支持智能客服、企业知识库等场景。它开箱即用，可直接上传/爬取文档，支持多种大模型（如Qwen、通义千问等），具备灵活的工作流编排能力，并无缝嵌入第三方系统。技术栈包括Vue.js、Springboot3、PostgreSQL等，提供稳定高效的智能问答解决方案。访问地址：`http://localhost:8080/ui/login`，项目详情见[Gitee](https://gitee.com/taisan/MaxKB4j)。

MaxKB4J基于java开发的工作流和 RAG智能体的知识库问答系统

开箱即用、灵活的RAG知识库加工作流聊天机器人

MaxKB4j = Max Knowledge Base for Java，是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB和FastGPT,并将两个的优势结合到一个项目上，使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

开箱即用：支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
模型中立：支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（DeekSeek R1 / Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Claude / Gemini 等）；
灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
无缝嵌入：支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度。
支持接入MCP Server：MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是一个用于 AI 与开发环境交互的标准协议，让 AI 具备代码上下文的感知能力，而不只是单纯地做代码补全或聊天问答。
多种模型支持：支持语音识别和语音合成模型、支持图像识别和图像生成模型。（视频生成模型支持规划中。。。）