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MyEMS开源社区版下载： https://gitee.com/myems/myems
本期解读：
空间能耗分类分析算法：myems/myems-api/reports/spaceenergycategory.py
代码链接: https://gitee.com/myems/myems/blob/master/myems-api/reports/spaceenergycategory.py?sessionid=-752706705
这段代码是一个用于生成空间能源分类报告的Python脚本。该脚本通过Falcon框架处理HTTP GET请求，用于查询和报告特定空间（如建筑物或房间）在给定时间段内的能源使用情况。下面是对代码的详细解析：
初始化和配置
- 导入所需的库和模块，包括处理日期时间、数据库连接、JSON数据格式化等。
-定义Reporting类，其中包含处理HTTP请求的方法。HTTP请求处理
- on_options方法用于处理HTTP OPTIONS请求，设置响应状态为200。
- on_get方法是核心，处理GET请求，执行报告生成的主要逻辑。
参数验证和处理
- 验证API密钥、空间ID或UUID、时间段类型等参数的有效性。
- 处理时区，将本地时间转换为UTC时间。
- 根据请求参数（如空间ID、时间段等）查询数据库，获取相关数据。
数据库查询
- 查询空间信息、能源类别、关联的传感器和数据点、工作日历、子空间等。
- 查询基准期和报告期内的能源输入数据。
- 查询与能源类别相关的电价数据。
- 查询关联传感器和数据点的数据。
- 查询子空间的能源输入数据。
数据处理和报告构建
- 对查询到的数据进行处理，计算总能源使用量、CO2排放量、峰值时段能源使用等。
- 构建最终的报告数据结构，包括空间信息、基准期和报告期的能源使用数据、参数数据、子空间数据等。
- 如果不是快速模式，将结果导出为Excel文件，并将文件编码为Base64字符串。
响应
- 将处理后的结果转换为JSON格式，并设置为HTTP响应的内容。
总结
这段代码是一个复杂的数据处理和报告生成脚本，涉及多个步骤，包括参数验证、数据库查询、数据处理和报告构建。它使用Falcon框架处理HTTP请求，并通过与MySQL数据库的交互获取所需数据。最终，它生成一个详细的能源使用报告，可用于分析和优化能源消耗。
