Python作为全球最受欢迎的编程语言之一，凭借其简洁明了的语法和丰富的第三方库，揽获了大量的用户。在网络编程方面，Python也展现了其独特的优势，提供了各式各样的库来进行网络数据的获取与处理。两个常用的HTTP请求库，http.client和 requests，各有各的特色和应用场景。http.client库作为Python标准库的一部分，为HTTP客户端提供了基础的抽象和接口，使得它可以直接和HTTP服务器进行交互。http.client强调精确性和控制性，留给开发者更大的导向空间，这使得它对于需要详细控制HTTP请求的复杂工程非常有用。
而 requests库作为第三方库，提供了更高层次的抽象和简洁的接口，使得它更加适合进行快速开发和小型项目。requests库把重点放在易用性、直观性和可读性上。
让我们比较一下他们的性能。在这里，性能是指形式良好的HTTP请求的处理速度。在理想的情况下，所有的其他因素都相同，http.client库的性能应该是优于 requests的。因为 http.client是内置库，它直接利用Python提供的底层API，而 requests则调用 http.client作为其基础网络通信功能。诸如解释和转换请求和响应的额外操作，必然会带来额外的性能损耗。
然而，从实际应用的角度来看，这些损耗可能微不足道。为什么呢？对于许多项目来说，开发时间和代码质量比代码运行快几毫秒重要得多。简洁、可读的代码可以减少维护时间并降低出错概率。这也是为什么 requests库更受欢迎的主要原因之一。另外，网络延迟和服务器响应速度对于HTTP请求的总响应时间有着更为重要的决定性影响，因此在这些背景下，使用 requests或 http.client对性能的影响就显得微不足道了。
那么，如何优化它们呢？
对于 http.client库而言，你可以控制几乎所有关于HTTP请求的细节，你可以选择固定长连接（HTTP 1.1默认支持）、流式传输或者使用GZip压缩传输。这些选项都可以提高请求和响应的效率。
对于 requests库，你可以利用一些特性来提高性能，例如使用session对象可以重用TCP连接，而不是为每一个请求新建一个。这样可以大大减少创建和关闭连接的开销。同时，你可以通过配置好超时和重试机制，增加程序的健壮性，减少失败请求的影响。
合理地选择 http.client和 requests库以及在此基础上优化代码，可以帮助你的Python网络编程更加顺利，无论是在性能还是在易用性上。我们通常推荐使用 requests库，因为它的易用性。对于需要大量详细控制的任务，或者对性能有严格要求的情况，可以考虑使用 http.client库。同时，不断优化并管理员连接、设定合理超时和重试都是提高网络访问效率和稳定性的好方式。
