阿里云推出了《阿里云大模型高级工程师ACP认证》，配套的学习资料较系统性的梳理了提示词、RAG、Agent插件、微调等系列LLM相关知识。推荐大家学习。
该学习课程需要搭建学习环境，系统推荐使用PAI DSW实例来学习。但有人可能之前没开通过该实例，或者自己的账号是子账号，无开通这种实例的权限。实际上，不需要这么复杂，可以直接在ECS上构建该环境即可，所需的资源很少，1C1G20G系统盘最低配置即可，以Ubuntu系统为例：
1、 创建ECS实例，设置用户名及登录密码（使用ecs-user登录）。因后续安装需要下载系列安装包，网络带宽建议设置100MB，否则，可能因网络带宽不足而导致下载缓慢。
2、 设置安全组配置，配置出方向端口22，并在源IP中加入本机IP。
3、 Ssh到云ECS：ssh ecs-user@公网IP
4、 创建并进入学习目录：workspace
5、 在ECS更新软件包，并安装venv：
sudo apt-get update
sudo apt install python3.10-venv
6、 配置阿里云安装源（因安装的包较多，不配置阿里云安装源非常容易报网络错误而失败。配置文件在/home/ecs-user/.config/pip/pip.conf）：pip3 config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
7、 获取大模型ACP课程的代码，安装所需的包，参考：https://edu.aliyun.com/course/3130200/lesson/343310285?spm=a2cwt.28196072.ACP26.6.11f237f0xycHWF
wget https://developer-labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/ACP/aliyun_llm_acp_install.sh
8、 修改aliyun_llm_acp_install.sh脚本，将脚本中的pip改成pip3（pip update除外）。然后执行该脚本：
/bin/bash aliyun_llm_acp_install.sh
注意：该脚本内会执行大量包的安装（pip3 install -r ./aliyun_acp_learning/requirements.txt），个别包可能因网络等原因会导致下载和安装失败，此时可进入虚拟环境（source llm_learn/bin/activate），根据安装报错，手工安装失败的包。全部安装完毕后，最后再执行一遍全量包的安装命令，确保所有包成功安装。
9、 安装jupyter：pip3 install jupyter
10、 退出 llm_learn 虚拟环境：deactivate
11、 本地便携机上执行如下命令，将云ECS的8888端口映射到本地：ssh -L8888:localhost:8888 ecs-user@ECS的公网IP
12、 在ECS上运行jupyter（如果之前是在虚拟环境中安装的，则需要先激活虚拟环境source llm_learn/bin/activate）：nohup jupyter notebook &
13、 在本地浏览器登录jupyter（填写运行notebook时，展示的正确URL。如果采用nohup方式运行，可以使用tail命令查看输出日志）：http://localhost:8888/tree?token=XXX2cda
14、 如果本地的ssh客户端超时或其他原因退出。下次再登录时，依然只需要将云ECS的8888端口映射到本地，notebook的URL地址不变：ssh -L8888:localhost:8888 ecs-user@ECS的公网IP
最后，祝大家学有所获，顺利通过考试，拿到认证证书。
