背景及应用场景

当前业内的数据服务产品对外提供接口服务时，仅支持以同步形式进行调用，但该方式在一些场景下不能很好的支持使用，而调用方式支持异步则能够覆盖对应场景，并高效、稳定的提供服务：

       1、大数据引擎下的数据查询：在对大数据引擎内的数据做查询时，通常会先把数据同步到分析型引擎（OLAP）上再提供API的查询，但会因为数据复制造成计算、存储资源的浪费，同时维护集成任务的代价高。对于查询的性能要求不高的场景下，使用异步调用可以避免数据复制，节省存储和计算资源，节省大量后端研发的工作。

       2、复杂SQL以及大规模数据的查询：在OLAP分析引擎下，一般会把复杂的逻辑放在API的逻辑中，而不在应用端进行查询结果的拼接，因此复杂的查询将造成更长的响应时间，可能会导致请求超时，异步调用则能够支持正常调用。

       3、大规模数据下载：进行大规模数据下载时，系统负载增加，同步调用会限制系统的并发处理能力，也会影响稳定性和性能，使用异步调用能够在等待数据下载完成时释放资源，提升稳定性。

应用示例

电商或零售业务中，订单量的查询是常见的需求。当数据量庞大时，同步查询可能会导致客户端长时间等待，导致接口超时。现在需要针对一张大数据引擎的订单表对外提供API服务，就可以直接前往数据服务模块，选择对应的订单表，创建异步调用方式的getCustomerOrders()接口，直接对外提供客户订单量查询服务。

功能概览

1、创建异步调用模式的API











2、测试提交发布API











3、申请权限进行调用