🔥🔥 AllData大数据产品是可定义数据中台，以数据平台为底座，以数据中台为桥梁，以机器学习平台为中层框架，以大模型应用为上游产品，提供全链路数字化解决方案。
✨AllData数据中台官方公众号平台：大数据商业驱动引擎
✨杭州奥零数据科技官网：http://www.aolingdata.com
✨AllData开源项目：https://github.com/alldatacenter/alldata
✨AllData官方文档：https://alldata-document.readthedocs.io
✨AllData社区文档：https://docs.qq.com/doc/DVHlkSEtvVXVCdEFo
👋「 功能描述 」
AIIData数据中台实时开发平台基于开源项目Apache StreamPark构建，StreamPark开源项目链接：https://github.com/apache/streampark，Streampark是数据实时处理与分析的核心枢纽。其具备强大的实时数据接入能力，支持从Kafka、数据库CDC等多种数据源无缝采集数据，确保数据实时汇聚。接入的数据可快速进行格式转换与标准化处理，以适配后续分析需求。
在数据处理环节，实时开发中心提供丰富的流式计算组件与算法，支持复杂业务逻辑的实时运算。
👋「 功能特点 」
01 可视化拖拽开发
- 界面化作业开发：通过拖拽完成 Flink SQL、DataStream 作业，支持代码复用与模板配置，降低开发门槛。
- 智能编码辅助：内置语法提示、UDF 自动补全及实时检查，减少编码错误。
- 团队协作：支持作业版本回溯、分支管理，可协同开发。
02 资源调度管理
- 动态资源分配：对接 YARN/K8s，按作业负载自动扩容/缩容，避免浪费。
- 多集群管理：支持多集群独立管理，实现跨集群作业迁移与资源隔离（测试/生产集群）。
03 运维监控一体化
- 实时指标监控：展示作业状态、吞吐量、延迟、反压等，支持自定义告警（如延迟超 5 秒邮件通知）。
- 问题快速定位：集中日志、Checkpoint 状态、资源使用率，通过反压趋势图等分析瓶颈。
- 自动化容错：支持作业失败自动重启、Checkpoint 恢复策略，减少人工干预。
👋「 技术架构优势 」
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👋「 功能点展示 」
👋「 应用场景 」
01 多引擎统一调度：
支持 Flink、Spark Streaming 等主流实时计算引擎，通过统一界面实现跨引擎任务编排与资源分配，避免多工具链割裂导致的运维成本激增；
02 企业级资源治理：
基于 Kubernetes 提供集群资源动态分配、弹性伸缩与多租户隔离，满足金融、物流等高并发场景下任务间资源竞争的强管控需求；
03 全链路运维监控：
内置任务血缘追踪、健康度指标看板与自定义告警规则，支持从代码提交到生产运行的端到端可观测性，降低故障定位时间至分钟级。
👋「 风险控制与合规保障 」
01 数据质量：
- 使用StreamPark Schema校验功能，确保数据完整性。
- 建立数据质量监控看板，实时告警异常数据。
02 隐私合规：
- 对敏感数据（如用户ID、设备位置）进行脱敏处理。
- 遵循最小权限原则，限制数据访问范围。
03 高可用保障：
- 配置StreamPark集群HA模式，任务自动容错。
- 定期备份任务配置与元数据。
