PolarDB PostgreSQL企业版固定规格集群的Serverless功能正式上线

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云原生数据库 PolarDB 分布式版,标准版 2核8GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
简介: 云原生数据库PolarDB的Serverless功能具备动态弹性扩缩容能力。企业版固定规格集群现已支持Serverless功能,适用于业务波峰波谷明显、负载不确定或期望降低运维成本的场景。

Serverless是云原生数据库PolarDB所具备的动态弹性扩缩容能力。集群中的各个节点能够在秒级内实现弹性扩展,有效应对业务负载的突增,且在整个过程中对业务运行无任何影响。在业务低负载期间,该机制能够自动进行弹性缩容,从而有效降低业务成本。


PolarDB PostgreSQL企业版固定规格集群的Serverless功能正式上线。固定规格集群的Serverless功能可在已经购买的固定规格(计费类型为包年包月或按量付费)集群上开启Serverless功能。


一、功能介绍


该功能使您能够在面对业务波峰波谷时,快速且独立地调整计算和存储能力,从而实现对业务变化的快速响应,同时合理优化成本使用,进一步降低成本、提高使用效率。请参见PolarDB PostgreSQL版Serverless集群。

(一)数据库代理

  1. 数据库代理由固定规格和Serverless两部分组成。其中,固定规格为固定规格集群默认规格,而Serverless部分则根据业务负载进行弹性扩缩。
  2. 扩缩默认按照0.5 PCU的增量进行。扩缩步长会根据当前的PCU使用情况动态调整,当前PCU越大,扩缩步长相对越大。

(二)计算节点

  1. 主节点(RW节点)和只读节点(RO节点)由固定规格和Serverless两部分组成。其中,固定规格部分不随业务压力的变化而改变,Serverless部分随业务负载变化而弹性扩缩。
  2. 每当主节点或只读节点扩展或收缩时,节点的PCU会相应增加或减少。
  3. 扩缩默认按照0.5 PCU的增量进行。扩缩步长会根据当前的PCU使用情况动态调整,当前PCU越大,扩缩步长相对越大。
  4. 您可以设置单节点弹性扩缩的范围,以PCU为单位。系统每秒钟会监测一次计算节点的PCU。

(三)存储空间

存储空间采用固定规格集群的存储。

说明:固定规格集群开启Serverless功能后,集群的最大连接数和最大IOPS与设置的Serverless配置参数单节点资源弹升上限成正比。


二、功能优势


Serverless能够根据业务负载,对集群资源进行秒级动态弹降。其核心优势体现在如下几个方面:

高可用

多节点的架构保障了Serverless集群的高可用,共同保证了 Serverless集群的稳定运行。

高弹性

扩缩范围广:支持自动纵向和横向扩展。

秒级扩缩:从容应对业务负载突增,5秒完成探测,1秒完成扩展;同时在业务负载下降时,集群资源阶梯性自动释放。

数据强一致

支持全局一致性,在集群内实现数据强一致,数据写入后在只读节点上立即可读,性能与弱一致性基本一致。

说明:全局一致性功能默认处于关闭状态,您可以手动为集群连接地址启用相应功能,详细操作请参见全局一致性。

低成本

以PCU定价,真正做到按量付费,帮助您节省成本。成本下降最高可达 80%。

免运维

版本升级、系统部署、扩缩容、报警处理等所有运维工作由阿里云专业团队完成,使用无感知,业务无影响,服务持续可用,真正免运维。


三、适用场景


场景一:有明显业务波峰波谷的场景

场景二:不确定负载的场景,例如物联网(IoT)、边缘计算。

场景三:期望降低运维成本、提升运维效率的场景。

场景四:希望保留已有的PolarDB集群,同时又可以满足业务波动的场景。


四、Serverless实例性能


在下图中可以看到,随着压测任务的进行,集群的整体性能(使用TPS来衡量)和集群主节点PCU数量发生了变化。

变化一:随着压测并发线程数的增加,集群主节点CPU使用率不断提升,触发了主节点PCU的弹升。

变化二:集群的TPS随着PCU的递增也逐渐上升,这说明PolarDB的处理能力借助Serverless弹性获得提升。

变化三:当压测并发线程数开始下降后,随着集群负载下降,集群主节点PCU数量然后逐步自动回缩。


五、前提条件及操作步骤


支持的PolarDB PostgreSQL版的版本如下:点此购买

开启固定规格集群的Serverless功能操作步骤:查看详情

  1. 登录PolarDB控制台,选择集群所在地域,在集群列表中单击目标集群ID进入详情页。
  2. 在基本信息页面的数据库节点区域,单击开启Serverless。
  3. 在开启Serverless对话框中,设置参数,并单击确定。


六、咨询方式


如果您对 云原生数据库PolarDB PostgreSQL版Serverless 功能感兴趣,您可以添加钉钉群(群号:75850003226)或扫描下方二维码进入钉钉群,与业务专家共同探讨更多技术细节和最佳实践。

相关实践学习
【AI破次元壁合照】少年白马醉春风,函数计算一键部署AI绘画平台
本次实验基于阿里云函数计算产品能力开发AI绘画平台,可让您实现“破次元壁”与角色合照,为角色换背景效果,用AI绘图技术绘出属于自己的少年江湖。
从 0 入门函数计算
在函数计算的架构中,开发者只需要编写业务代码,并监控业务运行情况就可以了。这将开发者从繁重的运维工作中解放出来,将精力投入到更有意义的开发任务上。
相关文章
|
6月前
|
弹性计算 运维 关系型数据库
用 Patroni 搭建 PolarDB-PG 高可用集群
本文详细介绍了如何利用开源PolarDB-PG和Patroni搭建高可用集群。实验环境使用了三台ECS,内核版本为PolarDB-PG 15,Patroni版本为4.0.3,etcd版本为3.5.0。文章依次讲解了ETCD的安装与配置、PolarDB-PG 15的安装与初始化,以及Patroni的配置和启动过程。通过Patroni自动创建备库,实现高可用集群的搭建。最后总结指出,用户可根据需求调整配置,或选择线上PolarDB-PG产品以减少运维成本并提升稳定性。
|
5月前
|
Cloud Native 关系型数据库 分布式数据库
客户说|知乎基于阿里云PolarDB,实现最大数据库集群云原生升级
近日,知乎最大的风控业务数据库集群,基于阿里云瑶池数据库完成了云原生技术架构的升级。此次升级不仅显著提升了系统的高可用性和性能上限,还大幅降低了底层资源成本。
|
11天前
|
人工智能 运维 Kubernetes
Serverless 应用引擎 SAE:为传统应用托底,为 AI 创新加速
在容器技术持续演进与 AI 全面爆发的当下,企业既要稳健托管传统业务,又要高效落地 AI 创新,如何在复杂的基础设施与频繁的版本变化中保持敏捷、稳定与低成本,成了所有技术团队的共同挑战。阿里云 Serverless 应用引擎(SAE)正是为应对这一时代挑战而生的破局者,SAE 以“免运维、强稳定、极致降本”为核心,通过一站式的应用级托管能力,同时支撑传统应用与 AI 应用,让企业把更多精力投入到业务创新。
|
2月前
|
存储 人工智能 Serverless
函数计算进化之路:AI 应用运行时的状态剖析
AI应用正从“请求-响应”迈向“对话式智能体”,推动Serverless架构向“会话原生”演进。阿里云函数计算引领云上 AI 应用 Serverless 运行时技术创新,实现性能、隔离与成本平衡,开启Serverless AI新范式。
309 12
|
7月前
|
SQL 分布式计算 Serverless
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
鹰角网络为应对游戏业务高频活动带来的数据潮汐、资源弹性及稳定性需求,采用阿里云 EMR Serverless Spark 替代原有架构。迁移后实现研发效率提升,支持业务快速发展、计算效率提升,增强SLA保障,稳定性提升,降低运维成本,并支撑全球化数据架构部署。
656 56
鹰角网络:EMR Serverless Spark 在《明日方舟》游戏业务的应用
|
5月前
|
存储 编解码 Serverless
Serverless架构下的OSS应用:函数计算FC自动处理图片/视频转码(演示水印添加+缩略图生成流水线)
本文介绍基于阿里云函数计算(FC)和对象存储(OSS)构建Serverless媒体处理流水线,解决传统方案资源利用率低、运维复杂、成本高等问题。通过事件驱动机制实现图片水印添加、多规格缩略图生成及视频转码优化,支持毫秒级弹性伸缩与精确计费,提升处理效率并降低成本,适用于高并发媒体处理场景。
269 0
|
7月前
|
人工智能 开发框架 安全
Serverless MCP 运行时业界首发,函数计算让 AI 应用最后一公里提速
作为云上托管 MCP 服务的最佳运行时,函数计算 FC 为阿里云百炼 MCP 提供弹性调用能力,用户只需提交 npx 命令即可“零改造”将开源 MCP Server 部署到云上,函数计算 FC 会准备好计算资源,并以弹性、可靠的方式运行 MCP 服务,按实际调用时长和次数计费,欢迎你在阿里云百炼和函数计算 FC 上体验 MCP 服务。
586 31
|
2月前
|
人工智能 运维 安全
聚焦 AI 应用基础设施,云栖大会 Serverless AI 全回顾
2025 年 9 月 26 日,为期三天的云栖大会在杭州云栖小镇圆满闭幕。随着大模型技术的飞速发展,我们正从云原生时代迈向一个全新的 AI 原生应用时代。为了解决企业在 AI 应用落地中面临的高成本、高复杂度和高风险等核心挑战,阿里云基于函数计算 FC 发布一系列重磅服务。本文将对云栖大会期间 Serverless+AI 基础设施相关内容进行全面总结。
|
2月前
|
人工智能 Kubernetes 安全
重塑云上 AI 应用“运行时”,函数计算进化之路
回顾历史,电网的修建,深刻地改变了世界的经济地理和创新格局。今天,一个 AI 原生的云端运行时的进化,其意义也远不止于技术本身。这是一次设计哲学的升华:从“让应用适应平台”到“让平台主动理解和适应智能应用”的转变。当一个强大、易用、经济且安全的 AI 运行时成为像水电一样的基础设施时,它将极大地降低创新的门槛。一个独立的开发者、一个小型创业团队,将有能力去创造和部署世界级的 AI 应用。这才是技术平权的真谛,是激发全社会创新潜能的关键。
|
10月前
|
人工智能 运维 物联网
云大使 X 函数计算 FC 专属活动上线!享返佣,一键打造 AI 应用
如今,AI 技术已经成为推动业务创新和增长的重要力量。但对于许多企业和开发者来说,如何高效、便捷地部署和管理 AI 应用仍然是一个挑战。阿里云函数计算 FC 以其免运维的特点,大大降低了 AI 应用部署的复杂性。用户无需担心底层资源的管理和运维问题,可以专注于应用的创新和开发,并且用户可以通过一键部署功能,迅速将 AI 大模型部署到云端,实现快速上线和迭代。函数计算目前推出了多种规格的云资源优惠套餐,用户可以根据实际需求灵活选择。

相关产品

  • 云原生数据库 PolarDB